5月挑战Day12-Single Element in a Sorted Array(Medium)

本文介绍了一种在已排序的数组中寻找唯一出现一次的元素的算法,该数组中除一个元素外,所有元素均出现两次。文章提供了两种解决方案,一种是线性遍历,时间复杂度为O(n),另一种是二分搜索,时间复杂度为O(logn)。

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Day12-Single Element in a Sorted Array(Medium)

问题描述:

You are given a sorted array consisting of only integers where every element appears exactly twice, except for one element which appears exactly once. Find this single element that appears only once.

从一个排序好的数组中找到唯一的数字,这个数组中除了一个数字出现一次外,其他数字都出现了两次,让我们找到这个数字。

要求不能用额外的存储空间,并且时间复杂度为O(logn)

Example:

Example 1:

Input: [1,1,2,3,3,4,4,8,8]
Output: 2
Example 2:

Input: [3,3,7,7,10,11,11]
Output: 10

解法一:

首先说一种不考虑时间复杂的解法,也就是之间遍历数组。

class Solution:
    def singleNonDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
        i = 0
        while i < len(nums) - 1:
            if nums[i] == nums[i + 1]:
                i += 2
            else:
                return nums[i]
        return nums[-1]

这种的时间复杂度为O(n).

解法二:

然后我们从他要求看起,要求时间复杂度为O(logn),同时又是一个排序好的数组,我们可以想到用二分搜索的方法来求解。而这时边界的判断条件,我们可以利用数组中重复数字出现两次,非重复数字出现一次的这个设定,d当中间值为奇数时,前半部分和后半部分的长度都是奇数,当中间值为偶数时前半部分后半部分的长度都是偶数,这时我们比较中间值和后一个值是否相等,如果相等而且中间值为奇数的话,说明后半部分加上中间值的长度为偶数了,这时我们要找的值一定在前半部分,而如果为偶数,后半部分加上中间值的长度一定为奇数,我们要找的值就在后半部分。同理我们可以推得不相等的情况。

这道题二分搜索比较绕,建议静下心来,举几个中间值是奇数和偶数坐标的例子,想一想,题目本身没什么难度,就是考虑边界条件比较绕。

class Solution:
    def singleNonDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
        start = 0
        end = len(nums) - 1
        while start < end:
            mid = (start + end) // 2
            if mid % 2 == 0:
                if nums[mid] == nums[mid + 1]:
                    start = mid + 2
                else:
                    end = mid
            else:
                if nums[mid] == nums[mid + 1]:
                    end = mid - 1
                else:
                    start = mid + 1
        return nums[start]

时间复杂度为O(logn)

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