位运算小结

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原创 最新推荐文章于 2026-09-07 12:44:03 发布 174 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
43、基于机器学习的GNSS信号质量监测方法 本文提出了一种基于支持向量机（SVM）的GNSS信号质量监测方法，旨在有效检测邪恶波形（EWF）威胁并抑制多径干扰对导航精度的影响。通过构建包含现场采集与合成数据的数据集，结合11个相关器测量值、链路预算、仰角和方位角等特征，采用RBF核函数的SVM模型进行分类。研究评估了不同平滑时间窗口对漏检率和误报率的影响，结果表明在约35-40秒平滑时间下性能趋于稳定，并可通过多数投票机制进一步优化检测性能。该方案适用于星载GNSS接收器，在计算资源受限条件下实现了高可靠性与低完整性风险的平衡。 阅读详情
  • n >>=1  :  n = n/2
  • n&1==1 : n%2 == 1
  • n = n&(n-1) 可以将n二进制中最右边1后面的数都变为0 如n =6,则 n = 110 & 101 = 100
  • 求n的二进制位(反向  ) 
    while(n){
   cout<< n&1 ;
   n >> =1;
}
//n=6 (110) 则会输出011

     

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【即插即用模块】卷积篇 | TGRS 2025 | HLKConv：小核+空洞=大核，感受野一致，但更轻更准！ 本文介绍了分层大核卷积模块HLKConv，该模块通过动态大核+空洞卷积实现高效感受野扩展，将超大核卷积分解为小核+空洞卷积（如53×53核用17×17+dilation=3实现），计算量仅为普通大核的1/10。模块采用双分支设计：基础卷积分支捕捉局部细节，大核空洞分支捕捉长距离关联，通过1×1卷积融合。实验表明HLKConv在红外小目标检测中优于传统大核卷积，适用于高分辨率视觉任务。代码实现了不同核尺寸的配置，输入输出特征维度保持不变，计算效率显著提升。 阅读详情

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Sual 8449
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