算法笔记

提高自己如何把思维模式变成程序的过程。

#双向链表的头在0的索引处，

这样的话，用双向链表实现栈的时候，就是从0处入栈，从0处出栈

实现队列的时候，就是从0处入队，从s.len-1处出队

#deque 是双端队列

offer---insert; poll---remove; peak---examine

#面试常问问题：双向链表和单项链表的区别

区别主要在头结点，for遍历，有无前驱结点地址。 

单向链表的头结点不是哑元（哑元的意思是能不能从头节点遍历，能则不是哑元），遍历的时候要第二次才能进入for循环，第一次需要去找表头，无前驱结点地址，只有后驱结点地址。双向链表头结点是哑元，遍历第一次就可以进入for循环，前后都有结点地址。

#堆 

用完全二叉树维护一组数组，保证根节点是最大的/最小的

#coding quality

能分开做的事情，不要叠在一起做。

写代码不是说能一行写完的代码不写两行，而是如何写代码可以逻辑更清晰，便于解读。比如说图的拷贝当中，最好不要同时拷贝点和边。

#拓扑排序的作用

检测是否有循环依赖，比如import A; import B 如何A依赖B,B 也依赖A,那么这就是不合理的。

找到一种顺序，并按照这个顺序做事情是合理的。 

#如何写递归？

递归要想清楚两件事：递归要干什么事情？什么时候return？

#subsets，组合类的问题。 回溯算法|递归实现, （隐式图）

本解法采用回溯算法实现，回溯算法的基本形式是“递归+循环”，正因为循环中嵌套着递归，递归中包含循环，这才使得回溯比一般的递归和单纯的循环更难理解，其实我们熟悉了它的基本形式，就会觉得这样的算法难度也不是很大。原数组中的每个元素有两种状态：存在和不存在。

① 外层循环逐一往中间集合 temp 中加入元素 nums[i]，使这个元素处于存在状态

② 开始递归，递归中携带加入新元素的 temp，并且下一次循环的起始是 i 元素的下一个，因而递归中更新 i 值为 i + 1

③ 将这个从中间集合 temp 中移除，使该元素处于不存在状态

运算过程

代码注意的细节

result.add(new ArrayList<Integer>(subset));// 深度拷贝，因为subset在下面有remove和add操作

#深度优先搜索   找所有的方案，比如subset,permutation，一定是一个搜索题----深度优先搜索的题，不是宽度优先搜索。

时间复杂度：方案总数*构造一个方案的时间复杂度。比如：permutation的时间复杂度O(N!*N)  ,subsets的时间复杂度为O(2^N*N)

#宽度优先搜索   深复制图；简单图的最短路径(什么是简单图: 一个结点有且仅有一条边，且权重为1) ，从一个状态变化到另一个状态，需要一步一步变化的。如word ladder

#insert interval 插入区间，

1、一个是插入什么数，还是一个是在哪里插入。

2、区间可能是在哪个位置，可能在前面（insertpostion++），后能在后面，可能是在中间(merge interval)。

#validate BST

  BST 是二叉查找树，不是平衡二叉查找树，验证的时候只要保证保证做左子树的最大值比根节点小，右子树的最小值比根节点大。

#矩阵的dfs，关于连通图

参照链接http://www.cnblogs.com/grandyang/p/6686983.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

#如果将'2'转换成2，直接 '2' - '0'就可以得到。