算法知识要点

非递归的题目：

二叉树的前序、中序、后序，全排列，全子集

队列一定要掌握好，宽度优先搜索也是很基础的东西

平衡二叉搜索树，只需要知道他的定义和结构是什么，有什么样的特性，可以支持增删改操作，不需要细究其增删改方法如何实现。

记忆化搜索，即动态规划是一种思想，干的事情是：否决掉了中间重复计算的状态，如果遇到计算过的，直接return（中间状态用哈希表存储；顺序计算，把前一个状态的计算记录下来）

记忆化搜索说明用递归来做，这样会影响空间优化的事情。所以要尽量用多重循环（自底向上）的方式实现动态规划。

（自顶向下和自底向上没有优劣，只是思维方式不一样。我以后会选择“自顶向下”来做）

分治与动态规划的区别：一刀切，分治下去，一般不会有重复的点。但是动态规划则会有重复的点。

递归如果自己不熟悉的话，一定要自己手动写testcase

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 for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            f[i] = false;
            for(int j = 0; j < i; j++){
                //or的一种编码方式，for循环，看某个符合条件，就break
                if(f[j] && (i - j) <= nums[j] ){
                    f[i] =true;
                    break;
                }
            }
        }

@@@

求最小值的时候，要讲数据先初始化成最大值----Integer.MAX_VALUE;

比较大小的时候，可以写简洁一点-----f[i] = Math.min(f[i],f[j]+1);

数组拿到手，可以先排个序，一般都会对解题有帮助。但如果要求时间复杂度为O(n)的，则不可行，因为排序至少O(nlogn)

merge一般需要用到指针，用到指针的循环，一般用while，而不是for。

哈希表的作用是用来确定元素在不在集合表中

@@@关于链表的基础知识，当node1 = node2,print(head)的时候，head没有动，还是输出123

链表中dumynode的使用：

ListNode dumynode = new ListNode(0);

dumynode.next = head;

head = dumynode;

.....

return dumynode.next;

链表是否为空的check:

head != null && head.next != null  

head.next != null && head.next.next != null

@@@@@数据结构题

median的问题--- quick select 快排

data stream 的概念是指给你一个数组，只能for循环一次。因为流的概念就是query一次或者一次request

动态的增加一个数，求最大值；动态的增加一个数，求中位数等----这一类属于数据结构题。

有一种数据结构支持找最大值或最小值----PriorityQueue/Heap 如何用这两个数据结构  O(logn) pop/push O(n) getMin/getMax

LRU cache 

序列，在中间删除一个数，再append到尾巴上-----linked list

key value/member ship ------hash