ORCLE 查询一段时间(时间点不定,时差确定)内符合一定条件的数据

3台虚拟机部署Doris详细文档(含校验步骤) 摘要:本文详细介绍了Apache Doris在3台虚拟机上的集群部署方案。采用1主FE+1从FE+1观察者FE+3BE的混合部署模式,确保元数据高可用性。硬件配置建议测试环境4核16GB内存,生产环境8核64GB内存。部署步骤包括系统环境配置(关闭防火墙、内核参数优化)、FE/BE节点配置启动、集群初始化验证等。重点配置了IP白名单(172.30.0.115)和数据目录(/data/doris)。通过MySQL客户端和WebUI可监控集群状态,实现千万级数据的实时分析能力,后续可通过增加BE节点线性扩展。 阅读详情

应用场景:

例如:银行需要监控柜员们操作,在一天中,如果同一柜员半小时内办理业务的数量超过了五条,则视为涉嫌违规操作,咋看貌似很简单,但细细一分析,好像也不是那么容易,因为只知道时间差为半小时,没有一个具体基准时间作标准.........废话不多说,直接上我的分析和SQL语句。

1:按添加数据时的时间排序(正序)增加一列自增序列
2:根据序列自关联查询任意两条数据插入间隔差为5的数据,组成一个新表
3:根据生成的这个新表,查询出时间间隔差大于30分钟的数据
4:查时间间隔差大于30分钟的数据的总数
5:现在就可以根据总数是否大于0判断柜员是否有违规操作了,OK,大功告成!想得比较简单,不知道对大量数据场景下查询效率如何


最终语句:

select count(xulie1)  from (
select c1.xulie xulie1,c1.ctime ctime1,c2.xulie xulie2,c2.ctime ctime2 from 
(select Row_Number() over ( order by ctime ) as xulie , t.ctime from ceshi t) c1 left join 
(select Row_Number() over ( order by ctime ) as xulie , t.ctime from ceshi t) c2 on 
c1.xulie +
 4 = c2.xulie) t2

 where t2.ctime2 - ctime1 > 30/(24*60)

(附:本人小白,刚入行,正尝试写博客,如内容有错误、不规范或需要优化的地方,或有其他解决方法,希望各路大神们指点指点,谢谢!!!)

具体步骤如下:

1:测试所用原始表数据

2:按时间排序(正序)增加序列


3:根据序列自关联查询任意两条数据插入间隔差为5的数据,组成一个新表



4:根据生成的这个新表,查询出时间间隔差大于30分钟的数据

5:查时间间隔差大于30分钟的数据的总数



基于Simulink的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器矢量控制与龙伯格观测器设计​ 本文介绍了基于Simulink的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器矢量控制方法,重点讲解了龙伯格观测器的设计与实现。主要内容包括:1)系统架构与数学推导,通过静止坐标系状态方程和极点配置构建观测器;2)Simulink建模步骤,从电机模型搭建到观测器核心代码实现;3)仿真结果对比分析,显示龙伯格观测器相比滑模观测器具有更好的平滑性和抗噪能力;4)工程部署建议,包括参数在线辨识、低速补偿策略和代码生成优化。该方法实现了全速域无感运行,稳态转速误差小于1%,为低成本高可靠性电机控制提供了有效解决方案。 阅读详情

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--大于等于某一天: select* from表名 where日期字段名 >= to_date(q'/2019-05-23 00:00:00/', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); --小于等于某一天: select * from表名 where 日期字段名 <= o_date(q'/2019-05-23 00:00:00/', 'yyyy-mm-...

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