【大话AI-深度学习】(一)--聊聊人工智能、机器学习、深度学习

本文介绍了人工智能、机器学习和深度学习的基本概念。机器学习是人工智能的一个分支,深度学习则进一步改进了机器学习,能自动组合简单特征解决复杂问题。通过垃圾邮件分类的例子,解释了机器学习的工作原理,同时提到了有监督学习、无监督学习和强化学习的不同应用场景。

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一、相关概念的简介


在了解深度学习前应该还有两个专业名词大家也想必是耳熟能详,那么就是人工智能机器学习

  • 人工智能(Artificial Intelligence):也就是我们经常听到的AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。但是在早期的时候,人工智能充满了局限性,只是在特定的环境范围下。
  • 机器学习(Machine Learning):简称ML。机器学习其实是人工智能的一个分支。如果一个程序可以在任务(T)上,随着经验(E)的增加,效果(P)也可以随之增加,则就可以说这个程序可以从经验中得到学习。
  • 深度学习(Deep Learning):简称DL。深度学习也是机器学习的一个分支。主要是在机器学习的基础之上有所改进:它除了可以学习特征任务之间的关联,还可以自动的将简单的特征组合成更加复杂的特征,并使用这些组合特征解决问题。

二、了解机器学习(ML)


1. 用例子认识机器学习的概念

其实,邮件系统中判断收到的邮件是否为垃圾邮件就可以看做是一个机器学习的过程。首先对垃圾邮件分类概念进行一个拆分、类比:

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