MySQL容易混淆的语法

char和varchar的区别

以一下为例：

存数据时的区别
char定义的是固定长度，长度范围为0-255，存储时，如果字符数没有达到定义的位数，会在后面用空格补全存入数据库中。当然指定PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH时，在取数据时让尾部的空格保留
varchar是变长长度，长度范围为0-65535，存储时，如果字符没有达到定义的位数，也不会在后面补空格

取数据的区别
数据库取char的数据时，会把后面的空格全部丢弃掉
数据库在取varchar数据时，尾部空格会保留

字节数的区别
当定义char时，不管你存入多少字符，都会占用到你定义的字符数
用varchar时，则和你输入的字符数有关，会多一到两个字节来记录字节长度，当数据位占用的字节数小于255时，用1个字节来记录长度，数据位占用字节数大于255时，用2个字节来记录长度，还有一位来记录是否为nul值

**注意:**Mysql在对比char，varchar，text类型的数据时，是不会把尾部的空格考虑在内的，这对所有字符集都适用，但在这里是除了like比较符的

https://www.cnblogs.com/zejin2008/p/6020030.html

一、ALTER命令

ALTER 命令 用于 ：修改数据表名或者修改数据表字段

1、增加、删除某字段

ALTER + DROP 删除表的 i 字段：

mysql> ALTER TABLE tablename  DROP i;

ALTER + ADD 增加表的 i 字段：
执行命令后，i 字段会自动添加到数据表字段的末尾。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;

指定添加的字段位置：
使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT  FIRST;

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT  AFTER c;

2、修改字段类型及名称

ALTER + MODIFY（修改类型） 或 CHANGE 子句 （修改名称及类型）。

把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

3、对 Null 值和默认值的影响

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl 
    -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

如果不设置默认值，MySQL会自动设置该字段默认为 NULL。

4、修改默认值

ALTER TABLE login ALTER username set DEFAULT "chy";

ALTER + DROP +DEFAULT 来删除字段的默认值

ALTER TABLE login ALTER username DROP DEFAULT;

5、修改表名

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl ;

6、修改存储引擎

alter table tableName engine=myisam;

7、修改外键约束

alter table tableName drop foreign key keyName;

二、Union 和 Union All

UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
UNION ALL 则保留重复的数据。
DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。

三、ORDER BY

MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]

你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
你可以设定多个字段来排序。
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。

四、GROUP BY

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

五、HAVING

WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。
HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

举例：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value; 

4、WITH ROLLUP

可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
select coalesce(a,b,c);
参数说明：如a == null,则选择b；如果b == null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

五、Join连接

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
http://www.runoob.com/mysql/mysql-join.html

实例

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| 菜鸟教程  | 10           |
| RUNOOB.COM    | 20           |
| Google        | 22           |
+---------------+--------------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> SELECT * from runoob_tbl;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 5         | 学习 C      | FK            | 2017-04-05      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

INNER JOIN

(也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样)

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

enter code here

以上 SQL 语句等价于：

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;

LEFT JOIN

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 5           | FK              | NULL           |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

以上实例中使用了 LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表 runoob_tbl 的所有选取的字段数据，即便在右侧表 tcount_tbl中 没有对应的 runoob_author 字段值。

RIGHT JOIN

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| NULL        | NULL            | 22             |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

以上实例中使用了 RIGHT JOIN，该语句会读取右边的数据表 tcount_tbl 的所有选取的字段数据，即便在左侧表 runoob_tbl 中没有对应的runoob_author 字段值。

六、NULL 值处理

MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为 NULL 时返回 true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
当使用 = NULL 或者 ！=NULL 返回 Empty set

在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 false，即 NULL = NULL 返回false 。

七、正则表达式regexp

MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配， MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

查找name字段中以’st’为开头的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';

查找name字段中以’ok’为结尾的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';

查找name字段中包含’mar’字符串的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';

查找name字段中以元音字符开头或以’ok’字符串结尾的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';

注意：
关于LIKE和REGEXP的区别：LIKE匹配整个列。如果被匹配的文本仅在列值中出现，LIKE并不会找到它，相应的行也不会返回（当然，使用通配符除外）。而REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的匹配的文本在列值中出现，REGEXP将会找到它，相应的行将被返回，这时一个非常重要的差别（当然，如果适应定位符号^和$，可以实现REGEXP匹配整个列而不是列的子集）。

关于大小写的区分：MySQL中正则表达式匹配（从版本3.23.4后）不区分大小写 。如果要区分大小写，应该使用BINARY关键字，如where post_name REGEXP BINARY ‘Hello .000’

八、事务

事务控制语句：

BEGIN或START TRANSACTION；显式地开启一个事务；

COMMIT；也可以使用COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改称为永久性的；

ROLLBACK；有可以使用ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；

SAVEPOINT identifier；SAVEPOINT允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个SAVEPOINT；

RELEASE SAVEPOINT identifier；删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；

ROLLBACK TO identifier；把事务回滚到标记点；

SET TRANSACTION；用来设置事务的隔离级别。InnoDB存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。

MYSQL 事务处理主要有两种方法：

1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现

BEGIN 开始一个事务
ROLLBACK 事务回滚
COMMIT 事务确认

2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:

SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交

其他命令

查询表状态

 SHOW TABLE STATUS；

查询

 DESC TABLENAME；

索引

索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

优点：索引可以大大提高MySQL的检索速度。
缺点：建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

普通索引

创建索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。
它有以下几种创建方式：

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

修改表结构(添加索引)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(  

ID INT NOT NULL,   

username VARCHAR(16) NOT NULL,  

INDEX [indexName] (username(length))  

);  

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

组合索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 

修改表结构

ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(  

ID INT NOT NULL,   

username VARCHAR(16) NOT NULL,  

UNIQUE [indexName] (username(length))  

);  

显示索引信息

mysql> SHOW INDEX FROM table_name;