(刷题笔记) Leetcode 733. 图像渲染

LeetCode刷题:733. 图像渲染 (JAVA代码题解) 733. 图像渲染 (JAVA代码题解) 有一幅以二维整数数组表示的图画,每一个整数表示该图画的像素值大小,数值在 0 到 65535 之间。 给你一个坐标(sr, sc)表示图像渲染开始的像素值(行 ,列)和一个新的颜色值newColor,让你重新上色这幅图像。 为了完成上色工作,从初始坐标开始,记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点,接着再记录这四个方向上... 阅读详情

题目

有一幅以二维整数数组表示的图画,每一个整数表示该图画的像素值大小,数值在 0 到 65535 之间。

给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值(行 ,列)和一个新的颜色值 newColor,让你重新上色这幅图像。

为了完成上色工作,从初始坐标开始,记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点,接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点,……,重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为新的颜色值。

最后返回经过上色渲染后的图像。

示例 1:

输入: 
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解析: 
在图像的正中间,(坐标(sr,sc)=(1,1)),
在路径上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成2。
注意,右下角的像素没有更改为2,
因为它不是在上下左右四个方向上与初始点相连的像素点。

注意:

image 和 image[0] 的长度在范围 [1, 50] 内。
给出的初始点将满足 0 <= sr < image.length 和 0 <= sc < image[0].length。
image[i][j] 和 newColor 表示的颜色值在范围 [0, 65535]内。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/flood-fill

解题思路

这一道题本身与面试题 08.10. 颜色填充没有任何区别,之所以再写一次,是因为在解答区看到一种更普遍的写法。

普遍的意思是遇到这种查找邻域的问题一般是这么写的,不过思路没有任何变化,也就是一点小技巧。

然后是记录一下没有用到的知识点关于vector<vector>的初始化

初始化一个m×n的数组,初始值为0

vector<vector<int>> num(m,vector<int>(n,0));

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都是新手也不用有顾忌,当然也欢迎大神来玩。

代码(C++)

class Solution {
public:
     
    void dfs(vector<vector<int>>& image,int i,int j,int oldColor,int newColor){

        if(i==image.size()||i<0||j==image[0].size()||j<0) return;
        if(image[i][j]!=oldColor) return;

        int rx[]={0,0,1,-1};
        int ry[]={1,-1,0,0};

        image[i][j]=newColor;

        for(int k=0;k<4;++k){
            int newi=i+rx[k];
            int newj=j+ry[k];
            dfs(image,newi,newj,oldColor,newColor);
        }
    }
    vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int newColor) {

        int oldColor=image[sr][sc];
        if(oldColor!=newColor){

            dfs(image,sr,sc,oldColor,newColor);
        }

        return image;
       
    }
};
【LeetCode】第733题——图像渲染(难度:简单) 【LeetCode】第733题——图像渲染(难度:简单)题目描述解题思路代码详解注意点 题目描述 有一幅以二维整数数组表示的图画,每一个整数表示该图画的像素值大小,数值在 0 到 65535 之间。 给你一个坐标 (sr, sc) 表示图像渲染开始的像素值(行 ,列)和一个新的颜色值 newColor,让你重新上色这幅图像。 为了完成上色工作,从初始坐标开始,记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点,接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连 阅读详情

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