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来源：blog.youkuaiyun.com/qq_37128049
一. 概述
1.1 Grafana介绍
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：
展示方式： 快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；
数据源： Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
通知提醒： 以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；
混合展示： 在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；
注释： 使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；
过滤器： Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。
简单来讲，它是一个多用途的监控工具，同时通过邮件等方式进行有效的预警通知，丰富的直观的可视化界面，多种数据源配置是其优点所在；
1.2 Prometheus对比Zabbix
和Zabbix类似，Prometheus也是一个近年比较火的开源监控框架，和Zabbix不同之处在于Prometheus相对更灵活点，模块间比较解耦，比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用，不需要进行安装。zabbix则是一套安装把所有东西都弄好，很庞大也很繁杂。
zabbix的客户端agent可以比较方便的通过脚本来读取机器内数据库、日志等文件来做上报。而Prometheus的上报客户端则分为不同语言的SDK和不同用途的exporter两种，比如如果你要监控机器状态、mysql性能等，有大量已经成熟的exporter来直接开箱使用，通过http通信来对服务端提供信息上报（server去pull信息）；而如果你想要监控自己的业务状态，那么针对各种语言都有官方或其他人写好的sdk供你使用，都比较方便，不需要先把数据存入数据库或日志再供zabbix-agent采集。
zabbix的客户端更多是只做上报的事情，push模式。而Prometheus则是客户端本地也会存储监控数据，服务端定时来拉取想要的数据。
界面来说zabbix比较陈旧，而prometheus比较新且非常简洁，简洁到只能算一个测试和配置平台。要想获得良好的监控体验，搭配Grafana还是二者的必走之路。
1.3 Grafana结构图
1.4 通俗讲
Prometheus作为一个中间点，而Grafana作为可视化展示，后面的exporter作为监控，exporter将需要获取的数据获取并连接到Prometheus，而Prometheus连接到Grafana，直观展示被监控者状态；
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
二. Grafana监控系统之Prometheus+Grafana监控系统搭建
2.1 安装Prometheus
下载并解压
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.2/prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz运行Prometheus server
cd prometheus-2.7.2.linux-amd64
./prometheus --config.file=prometheus.yml配置Prometheus
在Prometheus.yml中有配置文件，我们可以对其进行配置，当然第一次安装也可以不管；
$ catprometheus.yml
> 基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
>
> * 项目地址：<https://github.com/YunaiV/yudao-cloud>
> * 视频教程：<https://doc.iocoder.cn/video/>
# my global config
global:
scrape_interval: 15s# Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval:15s# Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
-static_configs:
-targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
-job_name:'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
-targets: ['localhost:9090']其大致可分为四部分：
global： 全局配置，其中
scrape_interval表示抓取一次数据的间隔时间，evaluation_interval表示进行告警规则检测的间隔时间；alerting： 告警管理器（Alertmanager）的配置，目前还没有安装Alertmanager；
rule_files： 告警规则有哪些；
scrape_configs： 抓取监控信息的目标。一个job_name就是一个目标，其targets就是采集信息的IP和端口。这里默认监控了Prometheus自己，可以通过修改这里来修改Prometheus的监控端口。Prometheus的每个exporter都会是一个目标，它们可以上报不同的监控信息，比如机器状态，或者mysql性能等等，不同语言sdk也会是一个目标，它们会上报你自定义的业务监控信息。
访问prometheus
输入： “ip地址”+":9090" 在浏览器中进行访问，如果出现可视化界面说明成功；
示例： 186.163.15.42:9090 直接在自己电脑中访问
如果访问不了，请检查防火墙是否开启9090端口
2.2 添加机器状态监控(监控服务器CPU,硬盘，网络等状态)
下载且解压并运行
// 下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz解压
tar xvfz node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz进入解压出的目录
cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64运行监控采集服务
./node_exporter监听9100端口
本Centos中访问：
curl http://localhost:9100/metrics电脑浏览器中访问：
ip地址:9100
如果访问有内容显示则成功
启动服务的时候可使用nohup后台启动，如果是直接图中所示内容启动则重开连接
去Prometheus的配置文件中加上这个exporter的地址
先回到根目录
cd ~进入prometheus
cd prometheus-2.7.2.linux-amd64/编辑配置文件prometheus.yml
vim prometheus.yml没有vim可以下载或者使用vi也可以
添加target:
scrape_configs:
-job_name:'prometheus'
static_configs:
-targets:['localhost:9090']
-job_name:'server'
static_configs:
-targets:['localhost:9100']2.3 安装Grafana
下载并解压Grafana
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz这个页面给出的是最新版本的安装命令，右上角可以选择切换其他版本的安装命令。解压后会出现 grafana-6.0.0 目录，进入该目录，然后就可以运行Grafana了;
安装插件
进入Grafana服务器的该Grafana的lib目录下，然后输入以下命令更新插件：./grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
进入Grafana目录
cd grafana-6.0.0启动Grafana
./bin/grafana-server web在Grafana展示监控信息
安装并启动Grafana后，浏览器输入 IP:3000 来访问Grafana，管理员账号密码默认是admin/admin。首次登陆会让你修改管理员密码，然后就可以登录查看了。
添加数据源
选择Prometheus
先输入名称，然后填入http://ip+9090然后直接点Save&Test，成功后则直接点击Dashboards选择展示面板
点击导入，可一个也可以全部导入
选择左侧边栏的 + 号，点击Imput, 在Grafana.com Dashboard中输入： 8919
也可以自己选择官方展示面板，链接：
https://grafana.com/dashboards
输入号码后点击确定，然后再prometheus选择对应的Prometheus，点击Import即可
查看效果
左边侧栏选择方块，点击Manage,然后点击刚刚创建的，即可成功展示！
展示效果如图所示：
三. Grafana监控系统之搭建其他服务器监控系统
3.1 前述
这次的教程是配置其他服务器的监控系统，所以假设上面的已经做好了
监控系统的Prometheus类似于一个注册中心，我们可以只需要配置一个Prometheus,而在其他服务器，只需要安装node_exporter,它们的数据流转就是通过exporter采集数据信息，然后告诉prometheus它的位置；而Prometheus则存储exporter的信息供Grafana询问；Grafana则负责信息的展示；所以可以只配置一个Prometheus，而其他服务器或者本机的服务器的exporter只需要在这一个Promethes中给出它的job_name，targets地址等信息即可；
这里介绍了又重新下载了一个Prometheus的方式，不下载的话可直接跳过从教程: 3.5 添加机器状态监控 开始
3.2 安装Prometheus
连接需要被安装的服务器，安装Prometheus：
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.2/prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz3.3 启动Prometheus
下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz解压
tar xvfz node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz进入解压出的目录
cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64运行监控采集服务
./node_exporter3.4 配置Prometheus
$ cat prometheus.yml
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']如无其他特殊需求可不做改变；
3.5 添加机器状态监控
// 下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz解压
tar xvfz node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz进入解压出的目录
cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64运行监控采集服务
./node_exporter可使用后台运行进程命令启动也可以；访问：http://ip:9100/metrics即可验证，如果有对应界面则配置成功
3.6 配置Prometheus.yml文件
scrape_configs:
-job_name:'prometheus'
static_configs:
-targets:['localhost:9090']
-job_name:'server'
static_configs:
-targets:['localhost:9100']如果prometheus不在本服务器，则将server下的targets中的localhost改为对应的ip地址；
重新启动一下
3.7 配置Grafana
进入Grafana服务器的该Grafana的lib目录下，然后输入以下命令更新插件：
./grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel更新插件后重新启动服务
3.8 配置可视化界面
添加数据源
选择Prometheus
先输入名称，然后填入http://ip+9090然后直接点Save&Test,成功后则直接点击Dashboards选择展示面板
点击导入，可一个也可以全部导入
选择左侧边栏的 + 号，点击Imput, 在Grafana.com Dashboard中输入： 8919
也可以自己选择官方展示面板，链接：
https://grafana.com/dashboards
输入号码后点击确定，然后再prometheus选择对应的Prometheus，点击Import即可
3.9 查看效果
左边侧栏选择方块，点击Manage,然后点击刚刚创建的，即可成功展示！
展示效果如图所示：
注意：如果需要监控其他服务器，则只需要在其他服务器安装
node_exporter即可，将其对应的ip地址，端口号等信息配置到已有的Prometheus的Prometheus.yml内即可；格式参照其他，job_name不能命名成一样的，可改成其他名称；Grafana添加数据源和注册仪表盘都是一致的；
四. Grafana监控系统之邮件报警
4.1 Grafana服务器配置
关闭服务
ctrl+c如果是后台启动的服务，则用相关的命令关闭
grafana web如果grafana监控系统没有开启，则无需关闭；
进入grafana目录
cd grafana-6.0.0编辑配置文件conf
vim defaults.ini没有vim直接 yum install vim 即可，使用vi 也可以进行编辑
smtp.qq.com:465是针对qq邮箱的，其他的邮箱的服务器不同，请做对应的改变，直接百度即可；
编辑完退出：
ESC+:wq+Enter返回上一级
cd ..启动服务
./bin/grafana-server web4.2 Grafana 可视化界面配置
添加
输入具体警告内容
如果成功就能接收到邮件，否则查看服务器内配置是否正确；
4.3 邮件报警总结
此功能可以具体对某些仪表盘的数据设立阀值，如果超过此值则触发报警，具体的应用具体分析，后面补充；
五. Grafana监控系统之搭建MySQL监控系统
5.1 步骤概述概述
\1. 下载安装Mysql并配置账号密码
\2. 导入sql文件
\3. 安装mysqld_exporter
\4. 对mysqld_exporter进行操作
\5. 运行mysql_exporter
\6. 加入Prometheus.yml配置
\7. 配置可视化界面
5.2 下载安装Mysql
如果是对已有的mysql进行操作，请忽略此步骤；
下载mysql的repo源：
wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm安装mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm包：
rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm安装mysql：
yum install mysql-server -y修改权限，否则会报错：
chown -R root:root /var/lib/mysql重启mysql服务：
service mysqld restart登录并重置密码：
## 直接回车进入mysql控制台
mysql -u root
mysql > use mysql;
mysql > update user set password=password('123456') where user='root';
mysql > exit;5.3 导入sql文件
1.下载my2.sql
https://codeload.github.com/john1337/my2Collector/zip/master
2.解压文件后将此文件夹内的sql文件放入要监控的Mysql服务器中
3.使用命令登录mysql
mysql -u用户名 -p密码 示例： mysql -uroot -proot
4.使用命令导入sql文件
source /root/my2.sql后面的是具体地址，如果位置不对则相应变化
5.当出现一系列执行成功，则说明完成；
5.4 对mysqld_exporter进行操作
先下载并解压：
https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.10.0/mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz创建.my.cnf 文件
vim vi.my.cnf创建效果如下：
[client]
user=root
password=root账号密码只要连接得上mysql即可，也可单独为其分配账号；
运行mysql_exporter
./mysqld_exporter -config.my-cnf=".my.cnf" &5.5 加入Prometheus.yml配置
- job_name: mysql
static_configs:
- targets: ['mysql的ip地址:9104']这里9104不要改动,配好后保存重启Prometheus,然后点击Status->Targets，如果发现mysql的State为Up 状态，则说明已经配置好了
如果没有配置好，则可以注意一下是否mysql开启了远程访问，一般新安装的msyql都是仅本机可访问；开启远程访问可百度；
5.6 配置可视化界面
先点击小齿轮添加DataSource，然后点击Mysql，输入对应的ip+端口号，以及账号密码等信息，点击Save&Test进行测试，如果反馈成功则说明配置成功
点击+ 图标，然后选择Import ，可选择官方文档中的仪表盘，这里我使用的是： 7991
输入7991点Load可自动加载
官方地址： https://grafana.com/dashboards
加载后配置相关的名称地址，以及加载的数据源等信息，点击添加后即可在 小方块 图标的Manage下展示；
效果图如下：
六. Grafana监控系统之开放API
6.1 概述
在我们使用server类型的访问模式中，访问数据通常有两种形式；一种是直接使用用户登录，获取到的Cookie进行验证；一种是通过 API令牌机制进行资源请求校验；
Admin HTTP API目前不支持API令牌。API令牌目前仅链接到组织和组织角色。他们无法获得服务器管理员的许可，只有用户才能获得该权限。因此，为了使用这些API调用，您必须使用Basic Auth，Grafana用户必须具有Grafana Admin权限。（默认管理员用户被调用admin并且有权使用此API。）
官方文档地址：https://grafana.com/docs/http_api/admin/
6.2 关于用户登录验证请求资源
无法使用HTTP API的部分，可以使用RestTemplate等工具模拟登录验证，获取Cookie请求资源；而请求资源我们可以使用F12 获取请求的接口地址，需要哪些资源，直接到相关站点界面获取接口地址，模拟登录即可做对应的操作；
这部分不多加介绍，下面介绍使用HTTP API的方式；
6.3 创建API 令牌
创建API KEY
点击保存
将Key后面的内容作为 Authorization中的Bearer 后的内容：
里面的权限为Viewer,Eidtor,和Admin,权限为只能看，可以部分写，以及全部权限；
6.4 验证HTTP资源/操作 接口示例：
6.5 创建API Key 示例：
请求ip地址和请求头填写内容：
请求体内填写内容：
权限类别可分为Viewer,Editor和Admin,Viewer只能查看，Editor可以一些界面进行操作，而Admin是拥有所有权限的角色；
secondsToLive - 以秒为单位设置密钥到期时间。这是可选的。如果是正数，则设置密钥的到期日期。如果它为null，为零或完全省略（除非api_key_max_seconds_to_live设置了配置选项），密钥将永不过期。
6.6 删除API Key示例：
先通过查询接口查询到所有Api Key列表
拿到需要删除的ApiKey的id，然后使用Delete请求方式，在最后带id即可删除对应id的ApiKey，图示如下：
只要支持HTTP API的均可使用此方式，具体的请求路径和对应资源可进入官方文档查看：
https://grafana.com/docs/http_api/dashboard/
七. Grafana监控系统之监控RabbitMQ
7.1 下载并解压
下载:
wget https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter/releases/download/v1.0.0-RC5/rabbitmq_exporter-1.0.0-RC5.linux-amd64.tar.gz没有wget等命令请自行搜索下载
解压:
tar -xvf rabbitmq_exporter-1.0.0-RC5.linux-amd64.tar.gz进入目录:
cd rabbitmq_exporter-1.0.0-RC5.linux-amd64执行命令：
RABBIT_USER=guest RABBIT_PASSWORD=guest OUTPUT_FORMAT=JSON PUBLISH_PORT=9099 RABBIT_URL=http://localhost:15672 nohup ./rabbitmq_exporter 2>&1 &注意里面的PABBIT_USER的账号，以及后面的密码，请按实际账号密码输入，以及端口等；
7.2 加入Prometheus.yml
进入有Prometheus的服务器，进入Prometheus,编辑prometheus.yml
vim prometheus.yml配置如下内容：
- job_name: 'RabbitMQ'
static_configs:
- targets: ['Rabbit的ip地址:9099']这里的ip地址写Rabbit的地址，端口号默认都写9099；
7.3 进入Grafana配置RabbitMQ地址
1.浏览器输入：ip地址+3000 进入Grafana 默认账户和密码都是admin
2.点击小齿轮，点击 Data Sources
3.点击右侧 Add data source 选择Prometheus
4.编辑Prometheus的配置信息，Name为名称，URL为 http://promethues的服务器地址和端口号(9090)
这里的URL不是写RabbitMQ的服务器地址，而是Prometheus的地址，注意不要弄错；
5.点击Save&Test进行测试，如果下方出现小绿条提示： Data source is working 则说明安装成功
6.点击左侧的 + 图标，选择Import，在第一个输入框中输入 2121 ，然后点击 Load
7.点击左侧小方块图标，点击Manage 选择刚刚配好的，点击进入即可展示，效果图如下：
八. Grafana监控系统之监控Redis
8.1 下载并解压
下载：
wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.0.3/redis_exporter-v1.0.3.linux-amd64.tar.gz解压：
tar -xvf redis_exporter-v1.0.3.linux-amd64.tar.gz8.2 启动 Redis_exporter
无密码:
./redis_exporter redis//192.168.1.120:6379 &有密码
redis_exporter -redis.addr 192.168.1.120:6379 -redis.password 123456****里面的ip地址和端口号请根据自身实际来
8.3 配置Prometheus.yml
进入prometheus的服务器，然后进入prometheus.yml，进行编辑：
编辑：
vim prometheus.yml内容如下：
- job_name: redis
static_configs:
- targets: ['ip地址:9121']8.4 检查Redis状态
进入地址
Premetheus的ip地址:9090/targets如果显示State的结果为 UP 则说明成功。
8.5 配置Grafana的数据源
登录网站：
Grafana的ip地址:3000添加数据源，如果之前已经在Grafana中添加了此DataSource（指向了安装有Prometheus的ip地址和对应端口）,则无需重新添加，在导入面板的时候，可以直接引用此DataSource;
8.6 配置展示面板
先进行登陆，登陆后点击 + 号选择Import
在第一个框框内输入： 731
注意，也可以自己找其他的展示面板，在官方的面板页面找到数据源为Prometheus的Redis展示面板，在上方所说的对应位置输入它的编号即可
官方控制面板地址：
https://grafana.com/dashboards
8.7 直接查看，展示效果图如下
九.Grafana监控系统之监控TiDB
9.1 下载二进制包并解压
下载
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.15.2/node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.解压
tar -xzf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz9.2 启动服务
进入目录：
cd node_exporter-0.15.2.linux-amd64启动 node_exproter服务
./node_exporter --web.listen-address=":9100" \ --log.level="info" &9.3 在Prometheus.yml中配置
进入Prometheus所在的服务器，并进入该Prometheus目录
cd prometheus-2.2.1.linux-amd64编辑 prometheus.yml
vim prometheus.yml新增内容如下:
- job_name: 'tidb'
honor_labels: true # 不要覆盖 job 和实例的 label
static_configs:
- targets: ['tidb所在服务器ip地址:10080']这里配置好了以后，需要重新启动一下Prometheus.yml，然后登陆
ip地址:9090/targets如果Status显示为 UP 则说明成功；
9.4 启动Grafana服务
./prometheus \
--config.file="./prometheus.yml" \
--web.listen-address=":9090" \
--web.external-url="http://192.168.199.113:9090/" \
--web.enable-admin-api \
--log.level="info" \
--storage.tsdb.path="./data.metrics" \
--storage.tsdb.retention="15d" &9.5 启动Grafana并配置DataSource
按照正常命令启动，如果已经启动过则无需改；
如果前面已经对此Prometheus的DataSource进行过配置，则无需再次配置，在导入展示面板的时候直接指向此已经写好的展示面板即可；
9.6 导入Grafana面板
在侧边栏菜单中，依次点击 + 号 > Import 打开
Import Dashboard窗口。点击
Upload .json File上传对应的 JSON 文件（https://github.com/pingcap/tidb-ansible/tree/master/scripts)。注意：TiDB 面板对应的 JSON 文件为tidb.json 。 (我们可以通过上面的链接进入找到此tidb.json然后将内容复制出来命名为tidb.json然后导入)
点击 Load。
选择一个 Prometheus 数据源。(以前对这个Prometheus创建过数据源，我们可以重复利用，直接指向即可)
点击 Import，Prometheus 面板即导入成功。
9.7 在Mangae 里面可以直接预览，展示效果图如下
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