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来源：JackCui
Manus 的全网邀请码真是一票难求，如果在小黄鱼卖个 10 万的价格算离谱的话，那么卖 1000 万的多少有点嘲讽的意思了。
现在很多产品的宣传都是在 X 上发推，包装成“出海项目”拉融资，结果我去 X 上一看，Manus AI 的官方 X 账号竟然已被平台冻结。
不过就在这个时候，开源界的清流，又出现了，这才是真正的平地一声雷，仅耗时三个小时，就把 Manus 复刻了出来。
开源一天，已经斩获了 3.7K+ Star。
项目地址：
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
上篇文章里我就提到，Manus 其实就是一个“缝合怪”高手。
就是采用的爬虫 + 大模型 API。Manus 的核心能力 = Compute Use + 虚拟机 + Artifacts + 内置多个 Agent，更像是一个高度整合的 AI 工作流工具，而非真正的通用 AI Agent。
所以，它的技术壁垒并不高。
现在，所有开发者都可以来实测一下了，并且无需邀请码。
使用方法也非常简单，直接搭建开发环境。
步骤还是老三样，先创建虚拟环境：
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus再克隆开发项目：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus最后安装第三方依赖库：
pip install -r requirements.txt配置好环境之后，我们需要根据模板生成配置文件，可以直接复制一份：
cp config/config.example.toml config/config.tomlconfig/config.toml 有了，就可以在里面编辑 API 密钥了：
# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥这里调用的就是 openai 的 API，你也可以修改协议，配置 deepseek 的也行，就是一个接口的事情。目前已经集成了 Claude 3.5、Qwen VL Plus 等大模型。
这个开源的作者团队来自于 MetaGPT 的核心贡献者：
Jiayi Zhang 也上传了一段 OpenManus 的实测视频。
他的提问是这样的：
深度调研和Manus这个Agent有关的信息，自己整理信息，然后写一个新闻html页面介绍它，你写的html应该尽可能美观。
接着OpenManus就开始干活了。
它将这个任务分步进行，首先使用 Google Search 搜索 Manus Agent 的相关信息。
最后整理完信息，将所有内容汇总在一起：
其实这个就是 Manus 的雏形。Manus 做得更好的一点是，针对不同任务，做了专门的优化。
固定好了每个任务的工作流程到底是怎么样执行的，会先定好 todo，然后按照这个流程去执行。
这里有一个明显的问题，我们知道大模型的输出结果是存在幻觉的。
这种多步骤的方法，反复调用大模型，用产生幻觉的数据当作输入，再调用大模型。
它最终生成的结果，可信度能有多少？这是要打一个问号的。
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