AI 正在培养一代不会编程的“文盲程序员”

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  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn

【国内首批】支持 JDK 17/21 + SpringBoot 3.3、JDK 8/11 + Spring Boot 2.7 双版本 

来源:开源中国

这是最近一阵在国外技术社区很受关注的一个热门博客。

经过 12 年的编程生涯,我的编程水平竟然倒退了。这并不是夸张,而是当代软件开发者正在面临的新现实。

1、逐渐的“退化”

这种退化是悄悄发生的。

最先受到影响的是阅读文档的习惯。既然 AI 能瞬间给出解释,为什么还要费力读文档呢?

接下来是调试技能的退化。现在看到堆栈跟踪信息就觉得难以应对,如果没有 AI 的帮助,我甚至连错误信息都懒得细看,只会复制粘贴到 AI 那里。

我已经变成了一个“人形剪贴板”,在自己的代码与大型语言模型之间只是一个中转站。

过去,每条错误信息都能让我学到些东西。现在呢?解决方案像变魔术一样出现,我却没有任何收获。即时答案的多巴胺快感取代了对问题本质的理解所带来的成就感。

接着,“深入理解”的能力也出现了问题。还记得以前花几个小时去理解一个解决方案为什么有效吗?现在,我只会直接实现 AI 给的建议。如果它不奏效,我就改一下上下文,再问 AI 一次。如此循环,依赖越来越深。

情感上的变化也随之而来。过去,解决新问题本身是编程的乐趣之一。现在,如果 AI 在五分钟内不能给我答案,我就会感到沮丧。

最可怕的是,我正在构建一个 AI 驱动的开发工具,但我无法摆脱这样的感觉:我在亲手助长这一问题,让我们的集体技能不断被侵蚀。

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  • 项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

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2、“戒瘾”计划

我并不是建议彻底摆脱 AI——这并不现实。相反,我决定先尝试一周一天的“无 AI 日”,要求自己在这一天里:

完整阅读每一条错误信息 重新用实际的调试器 从零开始写代码 多读源码,而不是直接询问 AI 说实话,这样做并不好受。我觉得自己更慢、更笨,也更容易沮丧。

但我也能察觉到不一样的地方:我对自己编写的代码更有把控,也重新找回了那种自主感,这些在使用 AI 的过程中正一点点地流失。此外,我也学到了更多东西。

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

  • 项目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud

  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

3、不太舒服的真相

我们并没有因为 AI 成为“10 倍程序员”。我们只是对 AI 的依赖变成了 10 倍。这是有本质区别的。

每当我们把可以自行解决的问题交给 AI 时,我们就用长期理解换取了短期生产力。我们只是在追求今天能写出多少行代码,却牺牲了未来真正解决问题的能力。

我们正在培养一批只会问 AI 问题、却无法真正读懂答案的开发者。


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