Redis大杀器！

最新推荐文章于 2025-12-27 09:28:44 发布
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#redis #数据库 #缓存

本文汇总了Redis面试常见问题及解答，提供全套学习笔记和免费技术直播课程，包括高并发缓存架构实战，助力求职者提升面试竞争力和Redis技能。

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Redis精通之路：起源、应用、高级特性一网打尽！
邓邓子的博客
09-29 2349
Redis，全称Remote Dictionary Server，是一个开源的使用ANSI C编写的高性能键值对存储数据库。它的出现，是为了解决高速缓存和实时性要求较高的应用场景中的数据存储问题。
十五、寻龙队列术——Disruptor+Redis 队列
流楚丶格念的博客
08-30 2861
Disruptor 是 LMAX 开源的高性能异步处理框架，提供了高性能的无锁内存队列实现，并优化了 CPU 伪共享，旨在构建低延迟、高吞吐量的交易型应用。Disruptor 可以用于构建复杂的任务工作流，下面是一个消费者工作流的示意图：在实际项目中，我们将 Disruptor 与 Redis 结合，用于异步处理任务。整体架构如下图所示：Redis 队列：我们使用 Redis List 数据结构来存储任务，并分为等待队列、本地处理队列、失败队列、备份队列。
Redis 大杀器！
犬小哈
01-29 55
目前Redis在互联网行业技术存储方面使用广泛，几乎所有后端技术面试官都会在Redis的使用和原理方面对求职者提一些问题。今天整理总结了近年来针对Redis的相关面试题并附有相关的答案，希望大家在以后面试中能够顺利的拿到offer。Redis学习的所有资料都在这里了，限时12小时删除!《Redis 全套学习笔记.pdf》，共12个章节，图文并茂，特别详细，基本上涵盖了 Redis 所有知识点，领取...
缓存大杀器-redis
2302_79249715的博客
10-09 1229
当获取互斥锁失败后，直接返回过期数据。线程2想要获取数据，先查询缓存中的数据，当缓存为命中时（缓存中数据被线程1删除），线程2会接着去查询数据库，并将数据库中还未发生修改的旧数据写入缓存（缓存中依然是数据库中的旧数据），并返回给线程2。线程1查询缓存时，缓存正好失效（缓存未命中），此时线程1会去查询数据库数据，当准备将查询的数据库数据写入缓存时恰好发生线程调度，切换到线程2。缓存数据与数据库数据不一致，使得用户使用的是缓存中的过时数据，而不是数据库中的实时数据，这就会给我们的程序带来灾难性的业务问题。
什么!Redis不会用!看完这个你就是Redis大牛了!
约翰的专栏
07-31 1484
redis 1.nosql 什么是nosql： NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 常用的NoSQL数据库，Redis,MongoDB,Es, 大致分为以下几种： 键值数据库 列组数据库 文档数据库 图形数据库 2.安装
Redis超全精讲！
蔡政洁的博客
01-29 3064
目录1.NoSQL介绍1.1 什么是NoSQL1.2 NoSQL的特点1.2.1 应用场景1.2.2 不适用场景1.3 NoSQL数据库1.3.1 memcache1.3.2 redis介绍1.3.3 mongoDB介绍1.3.4 列式存储HBase介绍2. Redis介绍2.1 Redis的基本介绍2.2 Redis的应用场景2.2.1 取最新N个数据的操作2.2.2 排行榜应用，取TOP-N操作2.2.3 需要精准设定过期时间的应用2.2.4 计数器应用2.2.5 Un
Redis性能指标监控！你知几何？
民工哥的博客
06-26 734
来源：https://blog.51cto.com/yht1990/2503819监控指标性能指标：Performance内存指标: Memory基本活动指标：Basic activit...
Redis
XZY__one的博客
04-22 407
本文是Redis的入门教程。第一章认识redis，第二章redis常见命令，第三章redis客户端
redis反杀面试官之10问
papaya的博客
12-11 737
简言 1. 笔者近两年来一直使用redis，也对redis有过仔细的研究，不敢说精通，熟悉至少是有的 2. redis越来越火，网上相应的文章，总结，面试问题也有很多，但大多是应付简单面试用的，如果面试官再深入一些，恐怕大多数人都hold不住 3. 所以特在这里总结了一些有难度的问题，若你能认真学习研究，不但能大幅提高对redis的理解程度，反杀面试官也是轻轻松松 问题1：持久化的混合存储模式（RDB+AOF），它的实现原理和好处 问题2：scan命令，第三个参数应该怎么填 问题3：sca..
Redis基础
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
09-04 2858
redis下载、安装、启动、五种数据类型、常用命令、springboot使用Redis、lettucs、jedis
redis
weixin_56421576的博客
06-18 263
1.缓存穿透分析 缓存穿透，即黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都怼到数据库上，从而数据库连接异常。 缓存穿透解决方案： 1.利用互斥锁，缓存失效的时候，先去获得锁，得到锁了，再去请求数据库。没得到锁，则休眠一段时间重试。 2.采用异步更新策略，无论 Key 是否取到值，都直接返回。Value 值中维护一个缓存失效时间，缓存如果过期，异步起一个线程去读数据库，更新缓存。需要做缓存预热(项目启动前，先加载缓存)操作。 3.提供一个能迅速判断请求是否有效的拦截机制，比如，利用布隆过滤器，内部维护一
Redis实战-初识Redis
m0_50149847的博客
01-19 1497
Redis是一个远程内存数据库，它不仅性能强劲，而且还具有复制特性以及为解决问题而生的独一无二的数据模型。Redis提供了5种不同类型的数据结构，各式各样的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上:Redis的数据结构致力于帮助用户解决问题，而不会像其他数据库那样，要求用户扭曲问题来适应数据库。
【Redis】深入探讨其8大核心特性与实用场景，全方位解析从安装到使用的关键技巧
Hsusan的博客
08-14 1339
的⻆度，数据分为热数据和冷数据，热数据通常是指需要频繁操作的数据，反之为冷数据，例如对于视频⽹站来说，视频基本信息基本上在各个业务线都是经常要操作的数据，⽽⽤⼾的观看记录不⼀定是经常需要访问的数据，这⾥暂且不讨论两者数据规模的差异，单纯站在数据冷热的⻆度上看，视频信息属于热数据，⽤⼾观看记录属于冷数据。排⾏榜系统⼏乎存在于所有的⽹站，例如按照热度排名的排⾏榜，按照发布时间的排⾏榜，按照各种复杂维度计算出的排⾏榜，Redis 提供了列表和有序集合的结构，合理地使⽤这些数据结构可以很⽅便地构建各种排⾏榜系统。
详解Redis 中 RDB 与 AOF 的区别
qq_33479841的博客
12-23 1217
在Redis的使用中，持久化是一个重要的特性，它将内存中的数据保存到硬盘上，以防止数据丢失。Redis 提供了三种主要的持久化方式：AOF（Append Only File）、RDB（Redis DataBase）以及混合持久化（RDB和AOF）。本文将详细介绍 AOF 和 RDB 的区别及配置方式，帮助读者更好地理解和选择合适的持久化方式。
Python pip安装依赖redis被自动降级的问题
u011208918的专栏
12-25 234
安装redis7.1.0，实际安装的是redis2.2.0，导致redis版本过旧与python3.10不兼容。，pip 会优先满足 “更严格的约束”（即降级 Redis 到 <3.0 的版本），且。是一个非常古老的开源项目（最后更新约 2015 年），其官方依赖明确要求。：pip 安装依赖时会遵循 “版本约束”：如果包 A 要求。（仅支持 Python 2 版本的 Redis-py）
登录时，redis出现错误
最新发布
欢迎你的到来，我们一起加油！！！
12-27 577
Redis 客户端报错"Unexpected exception while processing command"的排查指南 摘要： 本文分析了Redis客户端出现"Unexpected exception"错误的7种常见原因，包括服务崩溃、BigKey阻塞、网络中断、内存不足、持久化失败、协议不兼容和代理问题。提供了详细的排查步骤：先检查服务状态，再查看Redis日志，检查系统资源，必要时进行抓包分析。针对不同原因给出了相应解决方案，如调整内存策略、拆分大Key、
Spring Data Redis 中的 opsFor 方法详解
2301_81834780的博客
12-23 454
*** 自定义 Operations 扩展*//*** 自定义操作：带重试机制的设置操作*//*** 带重试的 set 操作*//*** 带条件判断的设置*//*** 提供自定义操作接口*//*** 实现类*/@Overridetry {throw e;try {throw new RuntimeException("重试被中断", ie);@OverrideopsFor类型安全的操作接口。
【C++数据结构进阶】从 Redis 底层到手写实现！跳表（Skiplist）全解析：手把手带你吃透 O (logN) 查找的神级结构！
2301_79248256的博客
12-26 701
本文系统介绍了跳表(Skiplist)这一高效有序数据结构。跳表通过多层索引实现O(logN)的平均时间复杂度，相比平衡树实现更简单。文章详细讲解了跳表的核心原理、随机层数设计、数学效率证明，并给出了完整的C++实现代码。通过与平衡树和哈希表的对比，分析了跳表的优势在于实现简单、有序遍历高效、空间利用率高。特别介绍了Redis中跳表的工业级优化，包括节点信息存储、全局维护等。最后解答了跳表层数设置、时间复杂度保证等常见面试问题。跳表以概率平衡的巧妙设计，在性能和实现复杂度间取得了完美平衡。
【Redis】Zset 有序集合
2401_83251330的博客
12-26 711
Zset是一个有序集合，他有点类似于我们在C嘎嘎中学习的 std::set/std::map ，保证了有序、唯一、O (logN) 查找。它保留了集合不能有重复成员的特点。排序的规则是啥？与集合不同的是，在member的基础上，引入了一个属性分数score,它是浮点类型，zset会给每一个member安排一个分数，即有序集合中的每个元素都有⼀个唯⼀的浮点类型的分数（score）与之关联，着使得有序集合中的元素是可以维护有序性的，但这个有序不是用下标作为排序依据而是⽤这个分数。
Windows平台Redis数据库安装指南与特性介绍
要停止Redis服务，可以使用`redis-cli`工具发送SHUTDOWN命令，或者使用任务管理器强制结束进程。 ```shell redis-cli.exe shutdown ``` 如果进程没有响应`shutdown`命令，可能需要手动杀掉进程。 #### 使用 Redis...
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