优雅的接口防刷处理方案！

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转载最新推荐文章于 2026-07-15 13:30:11 发布 406 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

优雅的接口防刷处理方案前言本文为描述通过Interceptor以及Redis实现接口访问防刷Demo 这里会通过逐步找问题，逐步去完善的形式展示原理通过ip地址+uri拼接用以作为访问者访问接口区分通过在Interceptor中拦截请求，从Redis中统计用户访问接口次数从而达到接口防刷目的如下图所示工程项目地址：interface-brush-protection Apifox地址：Apifox 密码：Lyh3j2Rv 其中，Interceptor处代码处理逻辑最为重要阅读详情

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来源：JAVA日知录

对于互联网来说，只要你系统的接口暴露在外网，就避免不了接口安全问题。如果你的接口在外网裸奔，只要让黑客知道接口的地址和参数就可以调用，那简直就是灾难。

举个例子：你的网站用户注册的时候，需要填写手机号，发送手机验证码，如果这个发送验证码的接口没有经过特殊安全处理，那这个短信接口早就被人盗刷不知道浪费多少钱了。

那如何保证接口安全呢？

一般来说，暴露在外网的api接口需要做到防篡改 和防重放 才能称之为安全的接口。

防篡改

我们知道http 是一种无状态的协议，服务端并不知道客户端发送的请求是否合法，也并不知道请求中的参数是否正确。

举个例子, 现在有个充值的接口，调用后可以给用户增加对应的余额。

http://localhost/api/user/recharge?user_id=1001&amount=10

如果非法用户通过抓包获取到接口参数后，修改user_id 或 amount的值就可以实现给任意账户添加余额的目的。

如何解决

采用https协议可以将传输的明文进行加密，但是黑客仍然可以截获传输的数据包，进一步伪造请求进行重放攻击。如果黑客使用特殊手段让请求方设备使用了伪造的证书进行通信，那么https加密的内容也会被解密。

一般的做法有2种：

采用https方式把接口的数据进行加密传输，即便是被黑客破解，黑客也花费大量的时间和精力去破解。
接口后台对接口的请求参数进行验证，防止被黑客篡改；

步骤1：客户端使用约定好的秘钥对传输的参数进行加密，得到签名值sign1，并且将签名值也放入请求的参数中，发送请求给服务端
步骤2：服务端接收到客户端的请求，然后使用约定好的秘钥对请求的参数再次进行签名，得到签名值sign2。
步骤3：服务端比对sign1和sign2的值，如果不一致，就认定为被篡改，非法请求。

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项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

防重放

防重放也叫防复用。简单来说就是我获取到这个请求的信息之后什么也不改,，直接拿着接口的参数 重复请求这个充值的接口。此时我的请求是合法的, 因为所有参数都是跟合法请求一模一样的。

重放攻击会造成两种后果：

针对插入数据库接口：重放攻击，会出现大量重复数据，甚至垃圾数据会把数据库撑爆。
针对查询的接口：黑客一般是重点攻击慢查询接口，例如一个慢查询接口1s，只要黑客发起重放攻击，就必然造成系统被拖垮，数据库查询被阻塞死。

对于重放攻击一般有两种做法：

基于timestamp的方案

每次HTTP请求，都需要加上timestamp参数，然后把timestamp和其他参数一起进行数字签名。因为一次正常的HTTP请求，从发出到达服务器一般都不会超过60s，所以服务器收到HTTP请求之后，首先判断时间戳参数与当前时间比较，是否超过了60s，如果超过了则认为是非法请求。

一般情况下，黑客从抓包重放请求耗时远远超过了60s，所以此时请求中的timestamp参数已经失效了。如果黑客修改timestamp参数为当前的时间戳，则sign1参数对应的数字签名就会失效，因为黑客不知道签名秘钥，没有办法生成新的数字签名。

但是这种方式的漏洞也是显而易见，如果在60s之内进行重放攻击，那就没办法了，所以这种方式不能保证请求仅一次有效。

老鸟们一般会采取下面这种方案，既可以解决接口重放问题，又可以解决接口一次请求有效的问题。

基于nonce + timestamp 的方案

nonce的意思是仅一次有效的随机字符串，要求每次请求时该参数要保证不同。实际使用用户信息+时间戳+随机数等信息做个哈希之后，作为nonce参数。

此时服务端的处理流程如下：

去 redis 中查找是否有 key 为 nonce:{nonce}的 string
如果没有，则创建这个 key，把这个 key 失效的时间和验证 timestamp 失效的时间一致，比如是 60s。
如果有，说明这个 key 在 60s 内已经被使用了，那么这个请求就可以判断为重放请求。

这种方案nonce和timestamp参数都作为签名的一部分传到后端，基于timestamp方案可以让黑客只能在60s内进行重放攻击，加上nonce随机数以后可以保证接口只能被调用一次，可以很好的解决重放攻击问题。

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代码实现

接下来通过实际代码来看看如何实现接口的防篡改和防重放。

1、构建请求头对象

@Data
@Builder
public class RequestHeader {
   private String sign ;
   private Long timestamp ;
   private String nonce;
}

2、工具类从HttpServletRequest获取请求参数

@Slf4j
@UtilityClass
public class HttpDataUtil {
    /**
     * post请求处理：获取 Body 参数，转换为SortedMap
     *
     * @param request
     */
    public  SortedMap<String, String> getBodyParams(final HttpServletRequest request) throws IOException {
        byte[] requestBody = StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream());
        String body = new String(requestBody);
        return JsonUtil.json2Object(body, SortedMap.class);
    }


    /**
     * get请求处理：将URL请求参数转换成SortedMap
     */
    public static SortedMap<String, String> getUrlParams(HttpServletRequest request) {
        String param = "";
        SortedMap<String, String> result = new TreeMap<>();

        if (StringUtils.isEmpty(request.getQueryString())) {
            return result;
        }

        try {
            param = URLDecoder.decode(request.getQueryString(), "utf-8");
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        String[] params = param.split("&");
        for (String s : params) {
            String[] array=s.split("=");
            result.put(array[0], array[1]);
        }
        return result;
    }
}

这里的参数放入SortedMap中对其进行字典排序，前端构建签名时同样需要对参数进行字典排序。

3、签名验证工具类

@Slf4j
@UtilityClass
public class SignUtil {
    /**
     * 验证签名
     * 验证算法：把timestamp + JsonUtil.object2Json(SortedMap)合成字符串，然后MD5
     */
    @SneakyThrows
    public  boolean verifySign(SortedMap<String, String> map, RequestHeader requestHeader) {
        String params = requestHeader.getNonce() + requestHeader.getTimestamp() + JsonUtil.object2Json(map);
        return verifySign(params, requestHeader);
    }

    /**
     * 验证签名
     */
    public boolean verifySign(String params, RequestHeader requestHeader) {
        log.debug("客户端签名: {}", requestHeader.getSign());
        if (StringUtils.isEmpty(params)) {
            return false;
        }
        log.info("客户端上传内容: {}", params);
        String paramsSign = DigestUtils.md5DigestAsHex(params.getBytes()).toUpperCase();
        log.info("客户端上传内容加密后的签名结果: {}", paramsSign);
        return requestHeader.getSign().equals(paramsSign);
    }
}

4、HttpServletRequest包装类

public class SignRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
    //用于将流保存下来
    private byte[] requestBody = null;

    public SignRequestWrapper(HttpServletRequest request) throws IOException {
        super(request);
        requestBody = StreamUtils.copyToByteArray(request.getInputStream());
    }

    @Override
    public ServletInputStream getInputStream() throws IOException {
        final ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(requestBody);

        return new ServletInputStream() {
            @Override
            public boolean isFinished() {
                return false;
            }

            @Override
            public boolean isReady() {
                return false;
            }

            @Override
            public void setReadListener(ReadListener readListener) {

            }

            @Override
            public int read() throws IOException {
                return bais.read();
            }
        };

    }

    @Override
    public BufferedReader getReader() throws IOException {
        return new BufferedReader(new InputStreamReader(getInputStream()));
    }
}

防篡改和防重放我们会通过SpringBoot Filter来实现，而编写的filter过滤器需要读取request数据流，但是request数据流只能读取一次，需要自己实现HttpServletRequestWrapper对数据流包装，目的是将request流保存下来。

5、创建过滤器实现安全校验

@Configuration
public class SignFilterConfiguration {
    @Value("${sign.maxTime}")
    private String signMaxTime;

    //filter中的初始化参数
    private Map<String, String> initParametersMap =  new HashMap<>();

    @Bean
    public FilterRegistrationBean contextFilterRegistrationBean() {
        initParametersMap.put("signMaxTime",signMaxTime);
        FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
        registration.setFilter(signFilter());
        registration.setInitParameters(initParametersMap);
        registration.addUrlPatterns("/sign/*");
        registration.setName("SignFilter");
        // 设置过滤器被调用的顺序
        registration.setOrder(1);
        return registration;
    }

    @Bean
    public Filter signFilter() {
        return new SignFilter();
    }
}
@Slf4j
public class SignFilter implements Filter {
    @Resource
    private RedisUtil redisUtil;

    //从fitler配置中获取sign过期时间
    private Long signMaxTime;

    private static final String NONCE_KEY = "x-nonce-";

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest httpRequest = (HttpServletRequest) servletRequest;
        HttpServletResponse httpResponse = (HttpServletResponse) servletResponse;

        log.info("过滤URL:{}", httpRequest.getRequestURI());

        HttpServletRequestWrapper requestWrapper = new SignRequestWrapper(httpRequest);
        //构建请求头
        RequestHeader requestHeader = RequestHeader.builder()
                .nonce(httpRequest.getHeader("x-Nonce"))
                .timestamp(Long.parseLong(httpRequest.getHeader("X-Time")))
                .sign(httpRequest.getHeader("X-Sign"))
                .build();

        //验证请求头是否存在
        if(StringUtils.isEmpty(requestHeader.getSign()) || ObjectUtils.isEmpty(requestHeader.getTimestamp()) || StringUtils.isEmpty(requestHeader.getNonce())){
            responseFail(httpResponse, ReturnCode.ILLEGAL_HEADER);
            return;
        }

        /*
         * 1.重放验证
         * 判断timestamp时间戳与当前时间是否操过60s（过期时间根据业务情况设置）,如果超过了就提示签名过期。
         */
        long now = System.currentTimeMillis() / 1000;

        if (now - requestHeader.getTimestamp() > signMaxTime) {
            responseFail(httpResponse,ReturnCode.REPLAY_ERROR);
            return;
        }

        //2. 判断nonce
        boolean nonceExists = redisUtil.hasKey(NONCE_KEY + requestHeader.getNonce());
        if(nonceExists){
            //请求重复
            responseFail(httpResponse,ReturnCode.REPLAY_ERROR);
            return;
        }else {
            redisUtil.set(NONCE_KEY+requestHeader.getNonce(), requestHeader.getNonce(), signMaxTime);
        }


        boolean accept;
        SortedMap<String, String> paramMap;
        switch (httpRequest.getMethod()){
            case "GET":
                paramMap = HttpDataUtil.getUrlParams(requestWrapper);
                accept = SignUtil.verifySign(paramMap, requestHeader);
                break;
            case "POST":
                paramMap = HttpDataUtil.getBodyParams(requestWrapper);
                accept = SignUtil.verifySign(paramMap, requestHeader);
                break;
            default:
                accept = true;
                break;
        }
        if (accept) {
            filterChain.doFilter(requestWrapper, servletResponse);
        } else {
            responseFail(httpResponse,ReturnCode.ARGUMENT_ERROR);
            return;
        }

    }

    private void responseFail(HttpServletResponse httpResponse, ReturnCode returnCode)  {
        ResultData<Object> resultData = ResultData.fail(returnCode.getCode(), returnCode.getMessage());
        WebUtils.writeJson(httpResponse,resultData);
    }

    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        String signTime = filterConfig.getInitParameter("signMaxTime");
        signMaxTime = Long.parseLong(signTime);
    }
}

6、Redis工具类

@Component
public class RedisUtil {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

}

项目源码地址

https://github.com/jianzh5/cloud-blog/tree/main/cloud-demo

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