SpringBoot+Prometheus+Grafana 实现自定义监控

关注

转载最新推荐文章于 2026-04-26 08:45:00 发布 397 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

springboot+poi导出百万级数据避免OOM内存溢出记录下在实际项目中碰到过一个重大问题，全量导出百万级数据，由于之前在开发环境数据没有达到百万级别，因此此问题没有处理，上到测试环境后，数据量达到150万的时候，全量导出所有的数据出现内存溢出问题。这段代码亲测有效，到测试环境上导出五百多万条数据都没有出现OOM问题，希望对各位朋友有效。这里实现了多个sheet页导出的数据，excel导出一个sheet最多能导出100万多一点数据，至于具体数字，请朋友们自行百度下。阅读详情

点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”

管她前浪，还是后浪？

能浪的浪，才是好浪！

每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发...

源码精品专栏

来源：blog.youkuaiyun.com/GZ946/

article/details/126619218

1.Spring Boot 工程集成 Micrometer

1.1引入依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

1.2配置

management.server.port=9003
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.metrics.enabled=true
management.endpoint.health.show-details=always
management.endpoint.health.probes.enabled=true
management.endpoint.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.metrics.tags.application=voice-qc-backend

这里 management.endpoints.web.exposure.include=* 配置为开启 Actuator 服务，因为Spring Boot Actuator 会自动配置一个 URL 为 /actuator/Prometheus 的 HTTP 服务来供 Prometheus 抓取数据，不过默认该服务是关闭的，该配置将打开所有的 Actuator 服务。

management.metrics.tags.application 配置会将该工程应用名称添加到计量器注册表的 tag 中去，方便后边 Prometheus 根据应用名称来区分不同的服务。

1.3监控jvm信息

然后在工程启动主类中添加 Bean 如下来监控 JVM 性能指标信息：

@SpringBootApplication
public class GatewayDatumApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayDatumApplication.class, args);
    }

    @Bean
    MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(
            @Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
        return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
    }

}

1.4创建自定义监控

监控请求次数与响应时间

package com.lianxin.gobot.api.monitor;

import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import io.micrometer.core.instrument.Timer;
import lombok.Getter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;

/**
 * @Author: GZ
 * @CreateTime: 2022-08-30  10:50
 * @Description: 自定义监控服务
 * @Version: 1.0
 */
@Component
public class PrometheusCustomMonitor {
    /**
     * 上报拨打请求次数
     */
    @Getter
    private Counter reportDialRequestCount;
    /**
     * 上报拨打URL
     */
    @Value("${lx.call-result-report.url}")
    private String callReportUrl;

    /**
     * 上报拨打响应时间
     */
    @Getter
    private Timer reportDialResponseTime;
    @Getter
    private final MeterRegistry registry;


    @Autowired
    public PrometheusCustomMonitor(MeterRegistry registry) {
        this.registry = registry;
    }

    @PostConstruct
    private void init() {
        reportDialRequestCount = registry.counter("go_api_report_dial_request_count", "url",callReportUrl);
        reportDialResponseTime=  registry.timer("go_api_report_dial_response_time", "url",callReportUrl);
    }
}

1.5添加具体业务代码监控

//统计请求次数
prometheusCustomMonitor.getReportDialRequestCount().increment();
long startTime = System.currentTimeMillis();
String company = HttpUtils.post(companyUrl,"");
//统计响应时间
long endTime = System.currentTimeMillis();
prometheusCustomMonitor.getReportDialResponseTime().record(endTime-startTime, TimeUnit.MILLISECONDS);

在浏览器访问 http://127.0.0.1:9001/actuator/prometheus ，就可以看到服务的一系列不同类型 metrics 信息，例如jvm_memory_used_bytes gauge、jvm_gc_memory_promoted_bytes_total counter ，go_api_report_dial_request_count等

到此，Spring Boot 工程集成 Micrometer 就已经完成，接下里就要与 Prometheus 进行集成了。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

2.集成 Prometheus

2.1安装

docker pull prom/prometheus
mdkir /usr/local/prometheus
vi prometheus.yml

> 基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
>
> * 项目地址：<https://github.com/YunaiV/yudao-cloud>
> * 视频教程：<https://doc.iocoder.cn/video/>

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['192.168.136.129:9090']
docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v/usr/local/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

2.2集成配置

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
    - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "metricsLocalTest"
    metrics_path: "/actuator/prometheus"
    static_configs:
    - targets: ["localhost:9003"]

这里 localhost:9001 就是上边本地启动的服务地址，也就是 Prometheus 要监控的服务地址。同时可以添加一些与应用相关的标签，方便后期执行 PromSQL 查询语句区分。最后重启 Prometheus 服务

3.使用 Grafana Dashboard 展示监控项

3.1安装grafana

docker pull grafana/grafana
docker run -d --name grafana -p 3000:3000 -v /usr/local/grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana

默认用户名/密码 admin/admin

3.2配置prometheus数据源

3.3增加jvm面板

模板编号为4701

3.4配置业务接口监控面板

欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。加入方式，长按下方二维码噢：

已在知识星球更新源码解析如下：

最近更新《芋道 SpringBoot 2.X 入门》系列，已经 101 余篇，覆盖了 MyBatis、Redis、MongoDB、ES、分库分表、读写分离、SpringMVC、Webflux、权限、WebSocket、Dubbo、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、性能测试等等内容。

提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例，以及超 4W 行代码的电商微服务项目。

获取方式：点“在看”，关注公众号并回复 666 领取，更多内容陆续奉上。

文章有帮助的话，在看，转发吧。
谢谢支持哟 (*^__^*）

标签

#spring boot #prometheus #grafana #java #spring

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTA2NTU2Ng==&mid=2247563504&idx=3&sn=9411cbe0687ff271205b136ed791263a&chksm=fa4b8741cd3c0e57e9304c4677ce5400444f70637b3acf1b06957325ca0950d1a96ca102ab88&scene=126&sessionid=0>

解决POI读取Excel内存溢出的问题 Office软件一直是一个诲誉参半的软件，广大普通计算机用户用Office来满足日常办公需求，于是就产生了很多生产数据和文档，需要和企业单位的专用办公系统对接，而Office的解析工作一直是程序员非常头痛的问题，经常招致程序员的谩骂，也被誉为是微软最烂的发明之一。POI的诞生解决了Excel的解析难题（POI即“讨厌的电子表格”，确实很讨厌，我也很讨厌Excel），但如果用不好POI，也会导致程序阅读详情

SpringBoot+Prometheus+Grafana 实现自定义监控

相关推荐