Spring 多线程异步上传图片、处理水印、缩略图

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来源：blog.youkuaiyun.com/weixin_43074462/

article/details/101109369

• 使用环境

• thumbnailator

• 线程池

• 异步逻辑：为什么要用多线程？

• 业务代码

---

使用环境

• SpringBoot+FastDfs+thumbnailator

• fdfs环境自己搞吧

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

• 项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

thumbnailator

maven依赖：

<dependency>
    <groupId>net.coobird</groupId>
    <artifactId>thumbnailator</artifactId>
    <version>0.4.8</version>
</dependency>

工具类：

import net.coobird.thumbnailator.Thumbnails;
import net.coobird.thumbnailator.geometry.Positions;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

@Component
public class PictureUtil {

    /**
     * 水印图片
     */
    private static File markIco = null;

    //开机静态加载水印图片
    static {
        try {
            markIco = new File(new File("").getCanonicalPath() + "/icon.png");
            LogUtil.info(PictureUtil.class, "水印图片加载" + (markIco.exists() ? "成功" : "失败"));
        } catch (Exception e) {
        }
    }

    /**
     * 加水印
     */
    public void photoMark(File sourceFile, File toFile) throws IOException {
        Thumbnails.of(sourceFile)
                .size(600, 450)//尺寸
                .watermark(Positions.BOTTOM_CENTER/*水印位置：中央靠下*/, 
                ImageIO.read(markIco), 0.7f/*质量，越大质量越高(1)*/)
                //.outputQuality(0.8f)
                .toFile(toFile);//保存为哪个文件
    }

    /**
     * 生成图片缩略图
     */
    public void photoSmaller(File sourceFile, File toFile) throws IOException {
        Thumbnails.of(sourceFile)
                .size(200, 150)//尺寸
                //.watermark(Positions.CENTER, ImageIO.read(markIco), 0.1f)
                .outputQuality(0.4f)//缩略图质量
                .toFile(toFile);
    }

    /**
     * 生成视频缩略图（这块还没用到呢）
     */
    public void photoSmallerForVedio(File sourceFile, File toFile) throws IOException {
        Thumbnails.of(sourceFile)
                .size(440, 340)
                .watermark(Positions.BOTTOM_CENTER, ImageIO.read(markIco), 0.1f)
                .outputQuality(0.8f)
                .toFile(toFile);
    }
}

这个插件很好用，只需集成调用即可，我记得我还试过另外几个，需要另外在linux下配置.so文件的依赖等等，查了半天也没弄明白，很麻烦，这个方便。

这个插件又很不好用，必须要先调整尺寸，才能加水印，而且调整尺寸简直是负压缩。压了分辨率图片还能变大那种。但是简单嘛，这块不是重点。

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

• 项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud

• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

线程池

使用springboot线程池，方便易用，只需配置和加注解即可。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.task.TaskExecutor;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

@Configuration
@EnableAsync
public class PoolConfig {
    @Bean//return new AsyncResult<>(res);
    public TaskExecutor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.initialize();  // 设置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(4);  // 设置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(32); // 设置队列容量
        executor.setQueueCapacity(512); // 设置线程活跃时间（秒）
        executor.setKeepAliveSeconds(60); // 设置默认线程名称
        executor.setThreadNamePrefix("ThreadPool-"); // 设置拒绝策略
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 等待所有任务结束后再关闭线程池
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        return executor;
    }
}

避坑知识点：配置springboot线程池，类上需要@Configuration、@EnableAsync这两个注解，实际调用时，需要遵守一个规则，即在调用的方法的类上必须使用注解@EnableAsync，调用一个带有@Async的方法。

比如A类使用了注解@EnableAsync 在A类中调用B类的有@Async的方法，只有这样多线程才生效，A类内调用A类的@Async方法不生效。可以理解为Controller层使用@EnableAsync注解，Service层方法上标注@Async。这样在Controller层调用的Service方法会从线程池调用线程来执行。

异步逻辑：为什么要用多线程？

我画了一张简单的示意图，在这个项目中，客户端一次上传10多张图片，每个图片单独上传，等待所有图片上传返回200后，继续执行操作，如果一步一步处理，客户端需等待服务器处理完所有逻辑，这样浪费没必要的时间。顾使用异步操作，客户端只需上传图片，无需等待服务器处理（我们服务器很辣鸡，一个10M的图可能要搞10多秒，见笑）

业务代码

@ApiOperation("上传业务图片")
@PostMapping("/push/photo/{id}/{name}")
public R pushHousingPhotoMethod(
        @ApiParam("SourceId") @PathVariable Integer id,
        @ApiParam("图片名称不约束，可不填则使用原名，可使用随机码或原名称，但必须带扩展名") @PathVariable(required = false) String name,
        @RequestParam MultipartFile file) throws InterruptedException, ExecutionException, IOException {
    String fileName = file.getOriginalFilename();
    String ext = StringUtils.substring(fileName, fileName.lastIndexOf('.'),fileName.length());
    File tempPhoto = File.createTempFile(UUIDUtil.make32BitUUID(), ext);
    file.transferTo(tempPhoto);//转储临时文件
    service.pushPhoto(id, name, tempPhoto);
    return new R();
}

业务代码里隐藏了一些项目相关的信息，就是某些名改了，嗯。

可以看到，使用StringUtils.substring(fileName, fileName.lastIndexOf(’.’),fileName.length());这句代码，调用apache.common.lang3工具类获取出了扩展名，因为扩展名对图片处理工具类有用，他通过扩展名识别图片格式，所以这个必须有，如代码，生成了一个使用随机码命名，但带有.png扩展名的临时文件，保存在默认临时路径以供处理。File.createTempFile(UUIDUtil.make32BitUUID(), ext);是生成临时文件的方法，UUIDUtil也很简单，我贴出来吧，省着还要找

注意：controller类上需要标注注解@EnableAsync

/**
 * 生成一个32位无横杠的UUID
 */
public synchronized static String make32BitUUID(){
    return UUID.randomUUID().toString().replace("-","");
}

避坑知识点：Spring使用MultipartFile接收文件，但不能直接把MultipartFile传下去处理，而是保存为临时文件，并不是多此一举。因为MultipartFile也是临时文件，他的销毁时间是你这个Controller层方法return的时候。

如果不使用异步，是可以在调用的方法里去处理MultipartFile文件的，但如果使用异步处理，肯定是这边线程还没处理完，那边Controller层已经return了，这个MultipartFile就被删除了，于是你的异步线程就找不到这张图了。那还处理个啥，对吧。所以需要手动保存为自己创建的临时文件，再在线程中处理完把他删掉。

贴Service层Impl实现类代码

@Async
public void pushHousingPhoto(Integer id,String name,File file) throws InterruptedException, ExecutionException, IOException {
    //存储FDFS表id
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    Integer[] numb = fastDfsService.upLoadPhoto(StringUtils.isBlank(name) ? file.getName() : name, file).get();
    SourcePhotosContext context = new SourcePhotosContext();
    context.setSourceId(id);
    context.setNumber(numb[0]);
    context.setNumber2(numb[1]);
    //保存图片关系
    sourcePhotosContextService.insertNew(context);
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    LogUtil.info(this.getClass(),"source [ "+id+" ] 绑定图片 [ "+name+" ] 成功,内部处理耗时 ["+ (endTime-startTime) +"ms ]");
    //return new R();
}

这里的number和number2分别是带水印的原图和缩略图，context是个表，用来存图片和缩略图对应fdfs路径的，就不贴了。可见这个方法上带有注解@Async 所以整个方法会异步执行。

加水印处理写到fdfs的service里了，这样不算规范，可以不要学我：

@Override
public Future<Integer[]> upLoadPhoto(String fileName, MultipartFile file) throws IOException {
    String ext = StringUtils.substring(fileName, fileName.lastIndexOf('.'));
    //创建临时文件
    File sourcePhoto = File.createTempFile(UUIDUtil.make32BitUUID(), ext);
    file.transferTo(sourcePhoto);
    return upLoadPhoto(fileName, sourcePhoto);
}

@Override
public Future<Integer[]> upLoadPhoto(String fileName, File sourcePhoto) throws IOException {
    String ext = StringUtils.substring(fileName, fileName.lastIndexOf('.'));
    //创建临时文件
    File markedPhoto = File.createTempFile(UUIDUtil.make32BitUUID(), ext);
    File smallerPhoto = File.createTempFile(UUIDUtil.make32BitUUID(), ext);
    //加水印 缩图
    pictureUtil.photoMark(sourcePhoto, markedPhoto);
    pictureUtil.photoSmaller(markedPhoto, smallerPhoto);
    //上传
    Integer markedPhotoNumber = upLoadPhotoCtrl(fileName, markedPhoto);
    Integer smallerPhotoNumber = upLoadPhotoCtrl("mini_" + fileName, smallerPhoto);
    //删除临时文件
    sourcePhoto.delete();
    markedPhoto.delete();
    smallerPhoto.delete();
    Integer[] res = new Integer[]{markedPhotoNumber, smallerPhotoNumber};
    return new AsyncResult(res);
}

使用了方法重载，一个调用了另一个，方便以后处理MultipartFile和File格式的图片都能使用，可以见到使用了Future<Integer[]>这个东西作为返回值，完全可以不这么做，正常返回就行。我懒得改了，这也是不断探索多线程处理图片的过程中，遗留下来的东西。

在service中fastDfsService.upLoadPhoto(StringUtils.isBlank(name) ? file.getName() : name, file).get()这句就是得到了这个future的内容，可以去掉.get() 和Future<>。可见这一个小小的异步功能，其实走过了很多弯路。future其实是异步调用方法时，从.get()等待异步处理的结果，等待得到结果后获取内容并执行。现在使用spring线程池处理，已经不需要这样做了。

以上，希望你在实现这个功能时可以少走弯路。

附总体示意图：

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