都说程序员的“内库”不能随便看，这次真崩溃了 ^_^

这次大家是彻彻底底放飞自我了，哈哈哈 ..... 一下收到太多的问题真有些崩溃了 ！回答问题前后的心情是这样的 。

总结下最近被问到最多的几类问题，发现在解决这些问题的时候收获还是非常大。

往往提出一个好问题其实是最难的，但是大部分做技术的人都不敢问或不好意思问甚至担心会被别人笑话，这才是真正的笑话。好像看似傻傻的问题只要能解决自己的困惑就是好样的 ！

 

整理了下，一起来看看你有没有这些疑惑？

 

一．关于高并发相关的：

1、一直在说的高并发，到底怎么才算高并发啊？

2、高并发编程到底要掌握哪些技能？Java如何处理高并发，有几种方式？

3、用Java做一个大流量，高并发的网站应该怎么样进行底层构架？

4、如何做高并发测试？高并发入门怎么学习？

5、MySQL数据库怎么解决高并发问题？如何处理高并发的插入问题？

6、怎么保证高并发，分布式系统中，数据一致性的？

7、Java高并发文件上传下载设计问题？比如：比如微信朋友圈的图片视频，每段时间内服务器后台都需要大量高并发的上传下载。

8、Redis单线程如何处理那么多的并发客户端连接?

9、Redis高可用策略与集群方案如果做最佳实践和选型？

 

二. 消息队列相关：

1、市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ、炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发的Notify、MetaQ、RocketMQ等等，到底怎么做选型？

2、如何保证消息队列是高可用的？

3、都说大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用Kafka是业内标准，那么其他场景就不能用吗？

 

三. 微服务架构+Docker和K8S相关的：

1、微服务一定要用Docker和K8S吗？公司要求我们要赶紧学 ！

2、使用Docker 构建微服务架构，服务与服务之间的通信有什么最佳实践?

3、Docker镜像和容器的区别是啥？

4、K8S真是头大，不好学啊 ！

 

..........

 

还有些就不一一列举了，有开放性问题，有具体技术细节问题等等。私下都有给很多同学回答，本次准备抽出时间系统性的做一个硬核修炼计划。

根据大家遇到的以上相关问题：关于并发编程，分布式集群，微服务架构，Docker+K8S，消息队列，底层源码解析方法论以及从单体架构到亿级用户平台架构方法、团队项目管理经验包括BAT这样大流量平台架构设计用到的技术栈等来打造一个4天强化课程，针对这些问题来一次集中系统性的解决，此计划全程免费分享 ^_^