Java 面试题 —— 老梁 Java 面试通关要点汇总集

本文结合面试经验,整理了Java服务端核心技术知识清单。涵盖基础篇(基本功、集合、线程、锁机制)、核心篇(数据存储、缓存使用、消息队列)、框架篇(Spring、Netty)、微服务篇(微服务、分布式)等内容,还涉及安全性能、工程能力及HR面试要点。

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摘要: 原创出处 https://blog.720ui.com/2018/java_interview_final/ 「老梁」欢迎转载,保留摘要,谢谢!

  • 基础篇

    • 基本功

    • 集合

    • 线程

    • 锁机制

  • 核心篇

    • 数据存储

    • 缓存使用

    • 消息队列

  • 框架篇

    • Spring

    • Netty

  • 微服务篇

    • 微服务

    • 分布式

  • 安全&性能

    • 安全问题

    • 性能优化

  • 工程篇

    • 需求分析

    • 设计能力

    • 设计模式

    • 业务工程

    • 软实力

  • HR 篇


首先,声明下,以下知识点并非阿里的面试题。这里,笔者结合自己过往的面试经验,整理了一些核心的知识清单,帮助读者更好地回顾与复习 Java 服务端核心技术。本文会以引出问题为主,后面有时间的话,笔者陆续会抽些重要的知识点进行详细的剖析与解答。


基础篇

基本功

  • 面向对象的特征

  • final, finally, finalize 的区别

  • int 和 Integer 有什么区别

  • 重载和重写的区别

  • 抽象类和接口有什么区别

  • 说说反射的用途及实现

  • 说说自定义注解的场景及实现

  • HTTP 请求的 GET 与 POST 方式的区别

  • session 与 cookie 区别

  • session 分布式处理

  • JDBC 流程

  • MVC 设计思想

  • equals 与 == 的区别

集合

  • List 和 Set 区别

  • List 和 Map 区别

  • Arraylist 与 LinkedList 区别

  • ArrayList 与 Vector 区别

  • HashMap 和 Hashtable 的区别

  • HashSet 和 HashMap 区别

  • HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别

  • HashMap 的工作原理及代码实现

  • ConcurrentHashMap 的工作原理及代码实现

线程

  • 创建线程的方式及实现

  • sleep() 、join()、yield()有什么区别

  • 说说 CountDownLatch 原理

  • 说说 CyclicBarrier 原理

  • 说说 Semaphore 原理

  • 说说 Exchanger 原理

  • 说说 CountDownLatch 与 CyclicBarrier 区别

  • ThreadLocal 原理分析

  • 讲讲线程池的实现原理

  • 线程池的几种方式

  • 线程的生命周期

锁机制

  • 说说线程安全问题

  • volatile 实现原理

  • synchronize 实现原理

  • synchronized 与 lock 的区别

  • CAS 乐观锁

  • ABA 问题

  • 乐观锁的业务场景及实现方式

核心篇

数据存储

  • MySQL 索引使用的注意事项

  • 说说反模式设计

  • 说说分库与分表设计

  • 分库与分表带来的分布式困境与应对之策

  • 说说 SQL 优化之道

  • MySQL 遇到的死锁问题

  • 存储引擎的 InnoDB 与 MyISAM

  • 数据库索引的原理

  • 为什么要用 B-tree

  • 聚集索引与非聚集索引的区别

  • limit 20000 加载很慢怎么解决

  • 选择合适的分布式主键方案

  • 选择合适的数据存储方案

  • ObjectId 规则

  • 聊聊 MongoDB 使用场景

  • 倒排索引

  • 聊聊 ElasticSearch 使用场景

缓存使用

  • Redis 有哪些类型

  • Redis 内部结构

  • 聊聊 Redis 使用场景

  • Redis 持久化机制

  • Redis 如何实现持久化

  • Redis 集群方案与实现

  • Redis 为什么是单线程的

  • 缓存奔溃

  • 缓存降级

  • 使用缓存的合理性问题

消息队列

  • 消息队列的使用场景

  • 消息的重发补偿解决思路

  • 消息的幂等性解决思路

  • 消息的堆积解决思路

  • 自己如何实现消息队列

  • 如何保证消息的有序性

框架篇

Spring

  • BeanFactory 和 ApplicationContext 有什么区别

  • Spring Bean 的生命周期

  • Spring IOC 如何实现

  • 说说 Spring AOP

  • Spring AOP 实现原理

  • 动态代理(cglib 与 JDK)

  • Spring 事务实现方式

  • Spring 事务底层原理

  • 如何自定义注解实现功能

  • Spring MVC 运行流程

  • Spring MVC 启动流程

  • Spring 的单例实现原理

  • Spring 框架中用到了哪些设计模式

  • Spring 其他产品(Srping Boot、Spring Cloud、Spring Secuirity、Spring Data、Spring AMQP 等)

Netty

  • 为什么选择 Netty

  • 说说业务中,Netty 的使用场景

  • 原生的 NIO 在 JDK 1.7 版本存在 epoll bug

  • 什么是TCP 粘包/拆包

  • TCP粘包/拆包的解决办法

  • Netty 线程模型

  • 说说 Netty 的零拷贝

  • Netty 内部执行流程

  • Netty 重连实现

微服务篇

微服务

  • 前后端分离是如何做的

  • 微服务哪些框架

  • 你怎么理解 RPC 框架

  • 说说 RPC 的实现原理

  • 说说 Dubbo 的实现原理

  • 你怎么理解 RESTful

  • 说说如何设计一个良好的 API

  • 如何理解 RESTful API 的幂等性

  • 如何保证接口的幂等性

  • 说说 CAP 定理、 BASE 理论

  • 怎么考虑数据一致性问题

  • 说说最终一致性的实现方案

  • 你怎么看待微服务

  • 微服务与 SOA 的区别

  • 如何拆分服务

  • 微服务如何进行数据库管理

  • 如何应对微服务的链式调用异常

  • 对于快速追踪与定位问题

  • 微服务的安全

分布式

  • 谈谈业务中使用分布式的场景

  • Session 分布式方案

  • 分布式锁的场景

  • 分布是锁的实现方案

  • 分布式事务

  • 集群与负载均衡的算法与实现

  • 说说分库与分表设计

  • 分库与分表带来的分布式困境与应对之策

安全&性能

安全问题

  • 安全要素与 STRIDE 威胁

  • 防范常见的 Web 攻击

  • 服务端通信安全攻防

  • HTTPS 原理剖析

  • HTTPS 降级攻击

  • 授权与认证

  • 基于角色的访问控制

  • 基于数据的访问控制

性能优化

  • 性能指标有哪些

  • 如何发现性能瓶颈

  • 性能调优的常见手段

  • 说说你在项目中如何进行性能调优

工程篇

需求分析

  • 你如何对需求原型进行理解和拆分

  • 说说你对功能性需求的理解

  • 说说你对非功能性需求的理解

  • 你针对产品提出哪些交互和改进意见

  • 你如何理解用户痛点

设计能力

  • 说说你在项目中使用过的 UML 图

  • 你如何考虑组件化

  • 你如何考虑服务化

  • 你如何进行领域建模

  • 你如何划分领域边界

  • 说说你项目中的领域建模

  • 说说概要设计

设计模式

  • 你项目中有使用哪些设计模式

  • 说说常用开源框架中设计模式使用分析

  • 说说你对设计原则的理解

  • 23种设计模式的设计理念

  • 设计模式之间的异同,例如策略模式与状态模式的区别

  • 设计模式之间的结合,例如策略模式+简单工厂模式的实践

  • 设计模式的性能,例如单例模式哪种性能更好。

业务工程

  • 你系统中的前后端分离是如何做的

  • 说说你的开发流程

  • 你和团队是如何沟通的

  • 你如何进行代码评审

  • 说说你对技术与业务的理解

  • 说说你在项目中经常遇到的 Exception

  • 说说你在项目中遇到感觉最难Bug,怎么解决的

  • 说说你在项目中遇到印象最深困难,怎么解决的

  • 你觉得你们项目还有哪些不足的地方

  • 你是否遇到过 CPU 100% ,如何排查与解决

  • 你是否遇到过 内存 OOM ,如何排查与解决

  • 说说你对敏捷开发的实践

  • 说说你对开发运维的实践

  • 介绍下工作中的一个对自己最有价值的项目,以及在这个过程中的角色

软实力

  • 说说你的亮点

  • 说说你最近在看什么书

  • 说说你觉得最有意义的技术书籍

  • 工作之余做什么事情

  • 说说个人发展方向方面的思考

  • 说说你认为的服务端开发工程师应该具备哪些能力

  • 说说你认为的架构师是什么样的,架构师主要做什么

  • 说说你所理解的技术专家

HR 篇

  • 你为什么离开之前的公司

  • 你为什么要进我们公司

  • 说说职业规划

  • 你如何看待加班问题

  • 谈一谈你的一次失败经历

  • 你觉得你最大的优点是什么

  • 你觉得你最大的缺点是什么

  • 你在工作之余做什么事情

  • 你为什么认为你适合这个职位

  • 你觉得自己那方面能力最急需提高

  • 你来我们公司最希望得到什么

  • 你希望从这份工作中获得什么

  • 你对现在应聘的职位有什么了解

  • 您还有什么想问的

  • 你怎么看待自己的职涯

  • 谈谈你的家庭情况

  • 你有什么业余爱好

  • 你计划在公司工作多久


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这里,特别感谢「寻找李先森」的提议与整理。

666. 彩蛋

如果你对 Java 面试题 感兴趣,欢迎加入我的知识一起交流。



如果你对 Dubbo 感兴趣,欢迎加入我的知识星球一起交流。


知识星球

目前在知识星球(https://t.zsxq.com/2VbiaEu)更新了如下 Dubbo 源码解析如下:

01. 调试环境搭建
02. 项目结构一览
03. 配置 Configuration
04. 核心流程一览

05. 拓展机制 SPI

06. 线程池

07. 服务暴露 Export

08. 服务引用 Refer

09. 注册中心 Registry

10. 动态编译 Compile

11. 动态代理 Proxy

12. 服务调用 Invoke

13. 调用特性 

14. 过滤器 Filter

15. NIO 服务器

16. P2P 服务器

17. HTTP 服务器

18. 序列化 Serialization

19. 集群容错 Cluster

20. 优雅停机

21. 日志适配

22. 状态检查

23. 监控中心 Monitor

24. 管理中心 Admin

25. 运维命令 QOS

26. 链路追踪 Tracing

...
一共 60 篇++

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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