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精尽 Dubbo 原理与源码 69 篇
精尽 Netty 原理与源码 61 篇
来源: https://www.jianshu.com/p/9eadfba9cdaf
最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于分库分表的教程，颇有收获，总结一下。
本文主要介绍高性能数据库集群分库分表相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。
分库分表概述
读写分离分散数据库读写操作压力，分库分表分散存储压力
适用场景
类似读写分离，分库分表也是确定没有其他优化空间之后才采取的优化方案。那如果业务真的发展很快岂不是很快要进行分库分表了？那为何不一开始就设计好呢？
按照架构设计的“三原则”（简单原则，合适原则，演化原则），简单分析一下：
首先，这里的“如果”事实上发生的概率比较低，做10个业务有一个业务能活下去就很不错了，更何况快速发展，和中彩票的概率差不多。如果我们每个业务上来就按照淘宝、微信的规模去做架构设计，不但会累死自己，还会害死业务。
其次，如果业务真的发展很快，后面进行分库分表也不迟。因为业务发展好，相应的资源投入就会加大，可以投入更多的人和更多的钱，那业务分库带来的代码和业务复杂问题就可以通过加人来解决，成本问题也可以通过增加资金来解决。
业务分库
业务分表
业务分表概述
带来的问题
垂直分表
增加表操作的次数
水平分表
路由问题
数据库操作问题
实现方法
类似读写分离，具体实现也是“程序代码封装”和“中间件封装”，但具体实现复杂一些，因为还有要判断SQL中具体操作的表，具体操作(例如count、order by、group by等)，根据具体操作做不同的处理。
参考
从0开始学架构 —— 李运华
《浅谈高性能数据库集群——读写分离》—— 陈彩华
《架构设计方法初探》 —— 陈彩华
《分库分表、主从、读写分离》
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目前在知识星球更新了《Dubbo 源码解析》目录如下：
01. 调试环境搭建
02. 项目结构一览
03. 配置 Configuration
04. 核心流程一览
05. 拓展机制 SPI
06. 线程池
07. 服务暴露 Export
08. 服务引用 Refer
09. 注册中心 Registry
10. 动态编译 Compile
11. 动态代理 Proxy
12. 服务调用 Invoke
13. 调用特性
14. 过滤器 Filter
15. NIO 服务器
16. P2P 服务器
17. HTTP 服务器
18. 序列化 Serialization
19. 集群容错 Cluster
20. 优雅停机
21. 日志适配
22. 状态检查
23. 监控中心 Monitor
24. 管理中心 Admin
25. 运维命令 QOS
26. 链路追踪 Tracing
... 一共 69+ 篇
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01. 调试环境搭建
02. NIO 基础
03. Netty 简介
04. 启动 Bootstrap
05. 事件轮询 EventLoop
06. 通道管道 ChannelPipeline
07. 通道 Channel
08. 字节缓冲区 ByteBuf
09. 通道处理器 ChannelHandler
10. 编解码 Codec
11. 工具类 Util
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01. 商品模块
02. 交易模块
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