利用Mongodb聚合(aggregate)来进行复杂查询的技巧

DDR5 的 PI: DIMM 上 PMIC,正在制造一批“新型 EMI 问题” DDR5 的 PI,不再只是“供电设计”,而是一次“噪声管理设计”。电压稳定本地调节高频噪声EMI 风险系统不确定性DDR5 真正难的地方,不是跑起来,而是——在最差条件下,它还能不能一直跑。而 DIMM 上那颗 PMIC,正是你绕不开的关键角色。 阅读详情
1、以多个key作为唯一键,分组查询

比如项目和主机地址(ip)有交叉关系,需要按ip和proj都不同的方式分组取出数据。
利用$group的_id对象分组,可以再用$project重命名。

db.Model.aggregate([
  {
    $group:{
      _id: {
        ip: '$ip',
        proj: '$proj' 
      }
    }
  },
  {
    $project:{
      ip: '$_id.ip',
      proj: '$_id.proj'
    }
  }
]);
2、数据值转换
  1. 字符串等转为Boolean值。
$project: {
  isError: {$eq: ['$state', 'error']}
}
  1. Boolean值转为数字1\0-1。
$project: {
  mistake: {$cmp: [false, '$isError']}
}

常用于$group前,将值转为数字1/0,在$group中利用$sum统计数目。

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