Python读取tsv文件

处理CSV文件的常见错误及解决方案

最新推荐文章于 2025-10-10 16:54:51 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-10 16:54:51 发布 · 1.8k 阅读

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这篇博客探讨了在使用pandas读取CSV文件时遇到的三个常见问题：1) OSError涉及到路径的正确格式，解决方案是使用原始字符串(r''')来避免转义字符；2) ParserError提示数据解析错误，可能是因为字段数量不匹配，修正分隔符可以解决；3) ParserWarning提到了引擎不支持正则分隔符，应指定使用'python'引擎。通过这些调整，可以确保数据正确加载。

filepath = "..\folder\data.tsv"
df = pd.read_csv(filepath)

OSError: [Errno 22] Invalid argument: '..\folder\\data.tsv'

应该写成

filepath = r"..\folder\data.tsv"
df = pd.read_csv(filepath)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

df = pd.read_csv(filepath)

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 6 fields in line 1117367, saw 7

应该写成

df = pd.read_csv(filepath, sep='delimiter')

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

ParserWarning: Falling back to the 'python' engine because the 'c' engine does not support regex separators (separators > 1 char and different from '\s+' are interpreted as regex); you can avoid this warning by specifying engine='python'.
  return func(*args, **kwargs)

应该写成

df = pd.read_csv(filepath, sep='delimiter', engine='python')