Hadoop Balancer运行速度优化

hadoop balancer简单介绍及balancer平衡速度的优化 hadoop balance官网介绍: HDFS data might not always be be placed uniformly across the DataNode. One common reason is addition of new DataNodes to an existing cluster. While placing new blocks (data for... 阅读详情

1.修改dfs.datanode.max.transfer.threads = 4096 (如果运行hbase的话建议为16384),指定用于在DataNode间传输block数据的最大线程数,老版本的对应参数为dfs.datanode.max.xcievers

2.修改dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec = 31457280 ,指定DataNode用于balancer的带宽为30MB,这个示情况而定,如果交换机性能好点的,完全可以设定为50MB,单位是Byte,如果机器的网卡和交换机的带宽有限,可以适当降低该速度,默认是1048576(1MB)

3.修改dfs.datanode.balance.max.concurrent.moves = 50,指定DataNode上同时用于balance待移动block的最大线程个数,这个值默认是5

4.如果配置没生效或者不合理的话,Balancer会有如下警告信息:

16/09/14 10:10:45 WARN balancer.Dispatcher: Failed to move blk_2056340845_2915024 with size=142227625 from 192.168.1.48:50010:DISK to 192.168.1.37:50010:DISK through 192.168.1.40:50010: Got error, status message opReplaceBlock BP-457606559-192.168.1.30-1258625319448:blk_2056340845_2915024 received exception java.io.IOException: Got error, status message Not able to copy block 1252320440 to /192.168.1.37:39630 because threads quota is exceeded., copy block BP-457606559-192.168.1.30-1258625319448:blk_2056340845_2915024 from /192.168.1.40:50010, block move is failed

5.运行balancer
su hdfs
hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 104857600 #临时设置带宽
nohup hdfs balancer -threshold 10 & #10为各节点存储的浮动比例10%上下浮动

6.Hadoop Balancer的步骤:
1、从namenode获取datanode磁盘的使用情况
2、计算需要把哪些数据移动到哪些节点
3、分别移动,完成后删除旧的block信息
4、循环执行,直到达到平衡标准

绝对完美解决hdfs datanode数据和磁盘数据分布不均调整(hdfs balancer )——经验总结 hdfs 需要存写大量文件,有时磁盘会成为整个集群的性能瓶颈,所以需要优化 hdfs 存取速度,将数据目录配置多磁盘,既可以提高并发存取的速度,还可以解决一块磁盘空间不够的问题。大数据Hadoop之——Hadoop 3.3.4 HA(高可用)原理与实现(QJM) 阅读详情

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Ronney-Hua
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