python2.7 安装numpy no module name zlib

最新推荐文章于 2022-12-02 16:46:36 发布
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分类专栏： numpy zlib 文章标签： numpy-zlib python2-7 zlib
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/github_38358734/article/details/72781597
本文详细介绍了在CentOS 6.7系统中安装Python 2.7及解决安装Numpy过程中遇到的setuptools和zlib依赖问题的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

CentOS6.7默认安装Python-2.6 而numpy支持python2.7以上，所以需要安装Python2.7，安装的步骤就不细说了，编译安装,然后再建立软连接。
之后安装numpy时报错no module named setuptools ，pip 安装或者源码安装，我采用源码安装setuptools 的方式，
继续报错no module named zlib，在网上找到解决方案；
1、源码安装zlib
2、重新编译python2.7
执行： ./configure –with-zlib
3、重新源码安装setuptools成功
4、源码安装numpy成功。

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在centos下离线安装ollama和DeepSeek
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<think>好的，我现在需要解决用户在CentOS环境下离线安装Ollama和DeepSeek的问题。首先，我需要理解用户的需求。用户希望在没有网络连接的情况下安装这两个软件，并且需要包括依赖项和设置步骤的详细说明。 首先，我应该回忆一下离线安装的一般步骤。通常，离线安装需要提前下载所有相关的软件包和依赖项，然后通过本地存储介质传输到目标机器上进行安装。CentOS常用的包管理工具是yum，支持通过本地rpm包安装，使用yum localinstall命令。 接下来，我需要确定Ollama和DeepSeek的具体安装需求。Ollama是一个需要Go环境编译的工具，可能还依赖一些系统库，比如LZO、zlib、gcc、OpenSSL等。根据引用[2]，在Linux上编译需要安装这些开发工具和库。而DeepSeek可能是一个基于大模型的应用，可能需要Python环境、PyTorch等机器学习库，以及CUDA等GPU支持，如果涉及GPU加速的话。 首先处理依赖项的收集。用户需要离线环境，所以必须预先下载所有依赖的rpm包。对于系统级的依赖，可以使用yum的downloadonly插件来下载rpm包。例如，用户需要安装gcc、cmake、openssl-devel等，可以通过创建一个本地仓库或者直接下载所有依赖项。 然后，安装Ollama。由于Ollama可能需要从源码编译，用户需要先下载源码，然后在离线环境中配置Go环境，可能需要离线安装Go编译器及其依赖。编译完成后，将生成的可执行文件部署到目标机器。 对于DeepSeek，可能需要Python的离线安装，包括pip的离线包（whl文件）。用户可以使用pip download命令在联网机器上下载所有需要的Python包，然后传输到离线机器上用pip install安装。此外，如果DeepSeek依赖特定的深度学习框架，如PyTorch，需要下载对应的版本和CUDA相关的库。 接下来，整合这些步骤，形成清晰的安装流程。可能的结构如下： 1. 准备离线环境所需的依赖包，包括系统依赖和语言环境（如Go、Python）。 2. 传输所有依赖到CentOS机器。 3. 安装系统依赖。 4. 安装Go和Python环境。 5. 编译安装Ollama。 6. 安装DeepSeek及其Python依赖。 7. 配置环境，验证安装。 需要注意的是，用户可能需要配置环境变量，例如将Go的二进制路径添加到PATH中，或者设置Python的虚拟环境。此外，处理可能的权限问题，比如使用root用户或者sudo命令。 另外，引用[1]中提到使用yum localinstall *.rpm来安装MySQL的依赖，这可以作为参考，指导用户如何批量安装本地rpm包。而引用[2]提到的编译工具和库，如gcc、cmake、openssl-devel等，也需要在系统依赖部分涵盖。 可能遇到的挑战包括依赖项版本冲突、缺少某些特定库、编译时的环境配置错误等。需要建议用户在测试环境中先验证安装步骤，确保所有依赖项正确安装，并且编译过程无误。 最后，生成相关问题，考虑用户可能遇到的后续问题，比如如何处理依赖缺失、如何更新离线环境中的软件，或者如何配置GPU支持等。</think>### CentOS离线安装Ollama与DeepSeek步骤 #### 一、准备工作 1. 在联网环境中创建离线仓库： ```bash # 安装yum-utils工具 sudo yum install -y yum-utils createrepo # 下载Ollama和DeepSeek的依赖包（示例包名需替换为实际依赖） repotrack gcc cmake openssl-devel zlib-devel lzo-devel autoconf automake libtool protobuf-compiler git golang python3 python3-pip # 创建本地仓库目录 mkdir /tmp/offline-repo && cd /tmp/offline-repo createrepo . ``` #### 二、系统依赖安装[^1] 1. 将`offline-repo`目录拷贝到CentOS离线环境 2. 配置本地yum源： ```bash sudo mv /tmp/offline-repo /var/ftp/local-repo cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/local.repo [local] name=Local Repository baseurl=file:///var/ftp/local-repo enabled=1 gpgcheck=0 EOF ``` 3. 批量安装依赖： ```bash sudo yum -y install gcc cmake openssl-devel zlib-devel lzo-devel autoconf automake libtool protobuf-compiler git golang ``` #### 三、Ollama安装 1. 源码编译安装： ```bash git clone https://github.com/jmorganca/ollama cd ollama GO111MODULE=on go build -ldflags "-s -w" . sudo mv ollama /usr/local/bin/ ``` #### 四、DeepSeek环境配置 1. Python依赖离线安装： ```bash # 在联网环境下载whl文件 pip3 download torch torchvision numpy transformers -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 将whl文件拷贝到离线环境后安装 pip3 install --no-index --find-links=./whl-dir/ torch-*.whl ``` 2. 验证安装： ```python python3 -c "import torch; print(torch.__version__)" ``` #### 五、配置自动启动（可选） ```bash cat <<EOF | sudo tee /etc/systemd/system/ollama.service [Unit] Description=Ollama Service [Service] ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target EOF sudo systemctl enable ollama ```
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