347. Top K Frequent Elements

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本文介绍了一种利用桶排序算法找出数组中出现次数超过给定阈值K的数字的方法。通过构建桶数组和频率映射，算法能有效地统计每个数字的出现频率，并将频率大于等于K的数字收集到结果列表中返回。

桶排序：找出出现次数大于K的数字：

public static List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {  
			List<Integer>[] bucket = new List[nums.length+1];//桶，list数组，为每个次数建一个list。一定要+1.否则当nums全为一个数时后面会越界
			Map<Integer, Integer> fre = new HashMap<Integer, Integer>();
			
			for(int val:nums) 
				fre.put(val, fre.getOrDefault(val, 0)+1); 
			
			for(int key:fre.keySet())
			{
				int frequency = fre.get(key);
				System.out.println(frequency+"  "+nums.length);
				if(bucket[frequency]==null)
					bucket[frequency] = new ArrayList<>(); 
				bucket[frequency].add(key);
			}
			
			List<Integer> res = new ArrayList<>();
			
			for(int pos = bucket.length-1;pos>=0 && res.size()<k; pos--)
			{
				if(bucket[pos]!=null)
					res.addAll(bucket[pos]);
			}
			
			for(int val:res)
				System.out.print(val+",");
			return res;
			
		}

思想挺容易，有点小地方需要注意；感觉重点是这些数据结构的使用。