<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[狐狸的懒窝]]></title><description><![CDATA[The best is yet to come.]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; github_38236333]]></copyright><item><title><![CDATA[LeetCode 1.两数之和]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/100859909</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/100859909</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Sun, 15 Sep 2019 18:15:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目：链接
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解答：
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode 2. Add Two Numbers(M)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/100659339</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/100659339</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Mon, 09 Sep 2019 13:33:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return i...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Unexpected content storage modification: page=221651; newRecord=221650]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/99828785</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/99828785</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Tue, 20 Aug 2019 11:17:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[前提提要：
今天运转Matlab把整个电脑弄崩溃了（这是mac第二次崩溃了，有点幻灭感）
重启以后，pycharm就开始报错如下：
Error running 'xxx': Unexpected content storage modification: page=221651; newRecord=221650

本来百度要删掉pycahrm-cache里面的内容，但写博客的时候，pycharm...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何改变PyCharm的内存使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/95332172</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/95332172</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Wed, 10 Jul 2019 14:09:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[编辑方式：
1.On the Help menu, click Edit Custom VM Options.
2.Set the -Xmx option to a higher value and restart IntelliJ IDEA.
-Xmx2048x #2048是内存

也有可能出现页面警告，按照警告的引导改就好了

参考文献：https://www.jetbrains.com/he...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[FaceNet使用记录（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/94554817</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/94554817</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Mon, 08 Jul 2019 14:16:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[FaceNet Github地址：链接
下载到自己的文件夹中，会有一个说明，需要下载哪些依赖库。

文件compare.py 是一个用于测量两个图片间欧式距离的库。
具体使用方法如下：
打开PyChram的Run，选择Run–&gt;
文件classifier.py是用于分类人脸，用的是SVC。也有DBSCAN在contributed里面


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一些有关数据的小技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/95047774</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/95047774</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Mon, 08 Jul 2019 11:05:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 随机抽样
import pandas as pd
DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)
# n: 抽取的行数。
# frac: 抽取的比列。
# replace抽样后的数据是否代替原DataFrame()

2. 不同dataframe中的数...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Some things about Ubuntu]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/94618873</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/94618873</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Thu, 04 Jul 2019 14:57:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[mv &lt;old dir&gt; &lt;new dir&gt;
eog &lt;picture dir&gt;


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录一下自己常用的数据库，以备不时之需]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/93622044</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/93622044</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Tue, 25 Jun 2019 17:02:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[配置记录]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python中的Copy]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/93600374</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/93600374</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Tue, 25 Jun 2019 10:51:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[阅读代码的时候发现还有copy这个库。
copy的主要作用是拷贝。
其中，copy.deepcopy是深拷贝，能够产生自己副本。改变原本不会改变副本。
copy.copy则是产生类似于C中指针的作用。改变原本会改变副本。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[FaceNet使用记录（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/93596546</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/93596546</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Tue, 25 Jun 2019 10:47:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[为什么用FaceNet？
1.根据论文《FaceNet- A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》，此网络模型能够有效的缓解姿态带来的“误识”。
2.这个模型在网络上很多二次开发的例子和分析。
简单说明：
1.此网络根据人脸对齐（align）模型得到人脸的范围。
2.通过构建神经网络，从人脸范围内的图像抽取128维特征。
3....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Reason: image not found]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/93185170</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/93185170</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Tue, 25 Jun 2019 10:09:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题：
ImportError: dlopen(/anaconda3/envs/puppyrobot/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/_hierarchical.so, 2): Library not loaded: @rpath/libc++abi.1.dylib
Referenced from: /anaconda3/envs/puppy...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/93190761</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/93190761</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Fri, 21 Jun 2019 13:56:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[Solution:
Return Numpy ed to 1.16.2
with this commond:
conda install numpy==1.16.2


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac安装pyside（已解决）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/91881975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/91881975</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Thu, 13 Jun 2019 18:16:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[要死要死的，整了一天终于弄好了。
今天摸鱼了。
方法如下：
1.brew tap cartr/qt4
2.brew install qt@4
3.alias qmake="/usr/local/Cellar/qt@4/4.8.7_5/bin/qmake"
4.pip install pyside
心累到不想写原因。参考资料里有—&gt; 
参考资料里alam的回答

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[论文键盘小技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/90255757</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/90255757</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Thu, 16 May 2019 02:38:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[@ 快要被论文格式折磨疯的家伙决定记录一下，免得每次查好久。
Just For Mac（Word）
command+return 直接下一页
option+return 快速复制上一步操作
option+字母 各种符号

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[One-Hot Coding（随手记）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/89397805</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/89397805</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Fri, 19 Apr 2019 12:53:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介
One Hot Coding（One Hot编码）是计算机在处理多分类的时候常见的表现形式。同时，在数据处理时，也能通过One Hot coding使数据特征张量更加的稀疏，从而减小计算量。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[感知器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/89397449</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/89397449</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Fri, 19 Apr 2019 12:17:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近突然想要整理一下学习的内容。如有错误，欢迎指教。——4.19.2019
简介
感知器神经网络的重要组成部分。它相当于神经网络中的神经元，一个感知器可以从多种输入得到对应的输出。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《剑指Offer》（ing）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/88652880</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/88652880</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Mon, 18 Mar 2019 23:35:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一题：数组

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[作业帮笔试（3/18/2019）（西安电子科技大学宣讲会回忆版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/88652514</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/88652514</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Mon, 18 Mar 2019 23:08:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[填空题5道，共20分
1.15x4=112，是____进制。
2.一个宏定义的题目，问输出值。
#define add(a+b) a+b
int main(){
	printf("%d",5*add(a+b));
	return 0;
}

3.LRU换页，给出一串页序列，问换页多少次。
4.一个长度为99的链，A指针一次走1，B指针一次走3，问多久能在一起。
5.判断循环次数。
k=1000
w...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[头条笔试（3/16/2019）研发A卷]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/88606708</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/88606708</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Sat, 16 Mar 2019 21:49:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一题：
第二题：
#include &amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;iostream&amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt;
#include &amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;string&amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt;
using namespace std;
int main(){
    string str;
    int num;
    scanf(&amp;amp;amp;amp;amp;quot;%d]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录下毕业论文进展（极简版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/88530281</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38236333/article/details/88530281</guid><author>github_38236333</author><pubDate>Wed, 13 Mar 2019 13:11:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[3.13.2019

开题报告进展
特征：蛮力（brute-force）
样本：需解决正负样本不均衡问题（抽样）
数据：categorical features（os、app | time 等），count feature
需了解：LDA/NMF/LSA（应用、区别）
疑惑：
1.广告流量分析里，恶意、非主动的流量和因为推送了不适合广告的流量的基本区别在哪？感觉都是不会买的，为什么要进行区分呢？
...]]></description><category></category></item></channel></rss>