《剑指Offer》(ing)

博客围绕算法题目展开,包含二维数组中查找整数的问题,该二维数组每行从左到右、每列从上到下递增排序;还有将字符串中每个空格替换成“%20”的问题,且不能用replace函数;另外提到按链表值从尾到头顺序返回ArrayList的题目及思路。

(测试数据以牛客网为准)

二维数组中查找(3.18.2019)

题目描述
在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
解答

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # array 二维列表
    def Find(self, target, array):
        # write code here
        for hang in array:
            for lie in hang:
                if lie==target:
                    return True
                elif lie>target:
                    break
        return False

替换空格(3.18.2019)

题目描述
请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。
解答:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # s 源字符串
    def replaceSpace(self, s):
        # write code here
        s = "%20".join(s.split(' '))
        return s

虽然我觉得题目不是这个意思2333,但是这样真的好简单。以及这一题不能用replace,会自动转义字符。


替换空格(3.20.2019)

题目描述
请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。
解答:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # s 源字符串
    def replaceSpace(self, s):
        # write code here
        s = "%20".join(s.split(' '))
        return s

虽然我觉得题目不是这个意思2333,但是这样真的好简单。以及这一题不能用replace,会自动转义字符。


题目:
输入一个链表,按链表值从尾到头的顺序返回一个ArrayList。
代码:

/**
*  struct ListNode {
*        int val;
*        struct ListNode *next;
*        ListNode(int x) :
*              val(x), next(NULL) {
*        }
*  };
*/
class Solution {
public:
    vector<int> printListFromTailToHead(ListNode* head) {
        vector<int> value;
        if(head==NULL) return value;
        value.insert(value.begin(),head->val);
        while(head->next!=NULL){
            value.insert(value.begin(),head->next->val);
            head=head->next;
        }
		return value;
    }
};

思路:
每一个元素加到链表开头。
PS:原来C++的动态数组是vector实现。


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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