每日一题--07

为了迎接圣诞活动,一家汉堡店推出全新汉堡套餐,需要合理规划原料使用避免浪费。给定番茄片和奶酪片数量,如何计算制作巨无霸汉堡和小皇堡的最佳数量,以确保原料恰好用完?本文提供了一个算法解决方案,通过简单的二元一次方程求解,帮助汉堡店制定完美的制作计划。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

圣诞活动预热开始啦,汉堡店推出了全新的汉堡套餐。为了避免浪费原料,请你帮他们制定合适的制作计划。

给你两个整数 tomatoSlices 和 cheeseSlices,分别表示番茄片和奶酪片的数目。不同汉堡的原料搭配如下:

  • 巨无霸汉堡:4 片番茄和 1 片奶酪
  • 小皇堡:2 片番茄和 1 片奶酪

请你以 [total_jumbo, total_small]([巨无霸汉堡总数,小皇堡总数])的格式返回恰当的制作方案,使得剩下的番茄片 tomatoSlices 和奶酪片 cheeseSlices 的数量都是 0

如果无法使剩下的番茄片 tomatoSlices 和奶酪片 cheeseSlices 的数量为 0,就请返回 []

 

示例 1:

输入:tomatoSlices = 16, cheeseSlices = 7
输出:[1,6]
解释:制作 1 个巨无霸汉堡和 6 个小皇堡需要 4*1 + 2*6 = 16 片番茄和 1 + 6 = 7 片奶酪。不会剩下原料。


解题思路:可以转换未简单的二元一次方程,注意边界条件就行
from typing import List


class Solution:
    def numOfBurgers(self, tomatoSlices: int, cheeseSlices: int) -> List[int]:
        a=(tomatoSlices-2*cheeseSlices)/2
        b=(cheeseSlices-a)
        if (a%1!=0 or b%1!=0 or a<0 or b<0):
            return []
        else:return [int(a),int(b)]

tomatoSlices = 16
cheeseSlices = 7
print(Solution.numOfBurgers(1,tomatoSlices,cheeseSlices))

 

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