jdbc Template多数据源配置(Spring boot 实现)

Spring Boot多数据源配置之Template Spring Boot多数据源配置之Template前言代码实现依赖引入配置数据源加载配置文件配置JdbcTemplate实例测试 前言   多数据源配置也算是一个常见的开发需求,在Spring和Spring Boot中,对此都有相应的解决方案,不过一般来说,如果有多数据源的需求,还是建议首选分布式数据库中间件 MyCat 去解决相关问题。当然如果一些简单的需求,还是可以使用多数据源的,Sprin... 阅读详情

由于JdbcTemplate 的bean主要依赖项为一个DataSource 对象, 所以,可以在创建的dataSource 对象时进行自定义,并注入到对应的JdbcTemplate 中 ,实现多数据源主要在于dataSource 的配置,以及spring bean 自动装配歧义性的处理 主要使用了 标识首选的bean @Primary 标签以及 限定自动装配的bean @Qualifier
下面是配置类的主要代码

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean(name = "test")
    @Primary
    public DataSource dataSource(){
        DataSourceBuilder dataSourceBuilder = DataSourceBuilder.create();
        dataSourceBuilder.username("root");
        dataSourceBuilder.driverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSourceBuilder.password("xxxx");
        dataSourceBuilder.url("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        dataSourceBuilder.type(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.class);
        return dataSourceBuilder.build();
    }
    @Bean(name = "userTemplate")
    @Primary
    public JdbcTemplate jdbcTemplate(@Qualifier("test") DataSource dataSource){
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }


    @Bean(name = "school")
    public DataSource
Spring Boot整合MyBatis多数据源 Spring Boot整合MyBatis多数据源   对于Spring Boot 整合JdbcTemplate多数据源,此方式相对比较复杂一些,没有整合JdbcTemplate多数据源相对简单一些,但此方式也是一种技术,我们也是要掌握的。 创建工程 首先我们需要创建一个Spring Boot 项目工程,并且添加Mybatis、Mysql以及web的相关依赖: 创建好项目后,由于我们每个人的数据库... 阅读详情

相关推荐

Spring Boot多数据源配置加密实战:Jasypt与Dynamic-Datasource安全集成指南

在微服务架构和云原生应用开发中,配置安全是保障系统稳定性的基础环节。其核心原理在于通过加密算法对敏感信息进行转换,确保即使配置文件泄露,攻击者也无法直接获取关键数据。这项技术的核心价值在于实现安全性与便捷性的平衡,既保护了数据库连接信息、API密钥等敏感资产,又无需大幅改动业务代码逻辑。常见的应用场景包括企业级应用的数据库连接配置、第三方服务密钥管理以及多环境下的安全部署。本文聚焦于Dynamic-Datasource多数据源框架,结合Jasypt加密工具,详细解析如何为数据源密码等敏感配置实施加密,并深入

weixin_30514745的博客 386

SpringBoot自动配置与Rabbit SQL集成实践

SpringBoot自动配置是现代化Java开发中的核心特性,它通过约定优于配置的原则简化了应用开发。自动配置的核心原理是基于条件注解和starter机制,能够根据classpath中的依赖自动装配组件。Rabbit SQL作为轻量级JDBC操作框架,与SpringBoot自动配置结合后,开发者只需添加依赖即可获得开箱即用的数据库操作能力,无需手动配置数据源和模板类。这种集成方式特别适合微服务架构下的快速开发,能够显著提升开发效率。通过配置属性绑定和条件化Bean创建,Rabbit SQL可以灵活适应不同环

weixin_33725270的博客 462

如何在Tagetik系统中抽取处理SAP系统财务数据

如何在Tagetik系统中抽取处理不同核算系统财务数据:以SAP为例,简单讲一下Tagetik对接SAP数据的基本情况

2201_75401663的博客 577

从零开始:手把手教你检查并更新英伟达GPU驱动和CUDA版本(Windows/Linux双平台)

本文详细指导如何在Windows和Linux系统上检查并更新英伟达GPU驱动和CUDA版本,解决版本不匹配导致的常见问题。涵盖驱动更新、CUDA Toolkit安装、版本冲突排解及性能优化技巧,帮助开发者高效管理GPU计算环境。

weixin_29237635的博客 701

利用Civil3D装配设计器(SAC)建设高度形状自适应挡土墙

之前的模型都是点线,最后加一个形状,形成面。再根据现场测得的挡土墙的墙脚的点生成中心线(alignment),在中心线的基础上生成在现有地面(existing ground level)的高程(profile)。简单的说,该墙的墙趾啊,墙踵啊,基底下面那个把儿啊,都是随着高度变化的,而高度是随着下面这个高程图变化的。接着出现角度和Y的文本框,角度92,y 值随便写一个,然后重要的是,高程目标选路面(优先于Y值)。意思是P2的高度,也就是路面的高程,减去P10,墙脚高程,再减去墙脚埋进地里的深度0.8m。

测量老覃 的博客 1127

HFSS新手避坑指南:手把手教你用FR4基板仿真威尔金森功分器(附参数优化技巧)

本文详细介绍了使用HFSS仿真FR4基板威尔金森功分器的12个关键细节,包括介质基板设置、微带线建模、隔离电阻设置等实战技巧。特别针对微波技术中的常见问题,提供了参数优化和结果解读的实用方法,帮助新手快速掌握HFSS仿真技能。

weixin_27310417的博客 225

偏最小二乘结构方程(PLS-SEM)_TomatoSCI分析日记

①模型整体拟合指标(Goodness-of-Fit, GOF),这个可以看做整体的R方了,上限是1;②指标载荷的具体值;然而,当数据中包含潜变量(即由多个观测指标组合而成的综合概念)时,贝叶斯结构方程不太适用。指标过少(1-2 个)会削弱潜变量的解释力,而指标过多可能增加噪声,影响模型稳定性。如果指标较多,可考虑进一步划分潜变量,但应确保每个指标有意义。掌握这两类方法后,在处理多变量、因果或路径分析研究时,可以根据数据特点与研究需求灵活选择。对于一般的多变量研究,这两类结构方程均为常用且有效的分析方案。

qq_44684643的博客 2009

5实践报告撰写

一 项目流程 明确标准 确定分析目标 寻找分析数据 清洗数据 描述性分析 诊断性分析 提出建议 撰写报告 二 确定分析目标 什么是你感兴趣的? 什么是你熟悉的? 什么是你擅长的? 1 电商零售行业 商品销量分析 价格分析 评价分析 ...... 2 自媒体行业 广告投放力度分析 广告投放回报分析 不同类型的产品分析 ...... 3 金融行业 股票价格分析 信贷业务违约分析 客户画像分析 ...... ...

waywardG的博客 2830

YOLOv8融合HAttention:激活更多像素的注意力机制科研实践指南

HAttention通过层级化像素激活与融合的设计,为YOLOv8的像素级特征利用能力带来了质的飞跃。从原理理解到代码实现,再到集成调优,每一步都是科研中“解决像素信息遗漏难题”的具体实践。如果你在实验中发现某类细节或大尺度目标的检测仍有不足,可以尝试结合数据增强(如随机裁剪、多尺度训练)来强化模型对像素特征的学习能力。科研的价值在于不断挖掘技术的潜力,希望这份指南能真正帮你在目标检测的像素级特征利用领域找到新的突破点,祝你在科研探索中持续收获创新与成长。

FJN110的博客 105

前端技能树,面试复习第 54 天—— 手写代码:情景题

前端修罗场提供全网最专业的前端优质文章与社区服务,为应届生,初中级前端工程师提供全面、优质的面试服务、技能提升、职场解惑服务!内容包含:前端面试辅导,前端面试题,前端交流,前端答疑,前端基础知识,前端知识体系,技能树搭建,Javascript,CSS,CSS3,HTML,React,Vue,小程序,前端简历,职业交流,远程工作,英文交流,英文提升,外企,互联网,国企,大厂,牛客面试题,掘金面试题,面经,优质前端文章分享...

前端进阶之路 | 中大厂、外企、国企内推 | 面试培训 | 简历修改 986

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

上一篇: Spring JDBC Template ,以及使用preparedstatements传参数
下一篇: 使用mybatis 代码生成器生成基础的mapper ,model
Sean_zzZ
博客等级 码龄10年 18粉丝 105原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值