百度echarts 在柱状图 折线图 饼图上 显示y轴对应的数据 以及 图形是否能够拖动的设置

Python的可视化框架pyecharts介绍—教你真正学会绘制你想要的图表(超级详细) Pyecharts   概况 : Echarts是个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而Python是门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时pyecharts诞生了。 本篇文章是我通过看了官方文档学习过后加上自己的理解与突发奇想写的,目的与大家一起学习探讨,不对的大家可以留言我我好及时改正,也是自己一个学习的过程,欢迎大家交流。 下面是pyecharts的特性(——从官网复制来的——) ✨ 特性 简... 阅读详情

对echart 图标y 轴的数据进行显示。 主要时在 series 加入

 itemStyle: { normal: {label : {show: true ,position: ‘inside’}}},

就可以显示Y 轴的数据了,具体操作如下:

折线图:

series: [
            { 
  name: 'xx',
  type: 'line',
 itemStyle: { normal: {label : {show: true ,position: ‘inside’}}},
data:xxxx
}]```

饼图:

series: [
{
name: xxx,
type: ‘pie’,
itemStyle: {
normal: {
label: {
show: true,
formatter: ‘{b} : {c} \n ({d}%)’
},
labelLine: {
show: true
}
}
},
radius: ‘55%’,
data: [
{value: xxx, name: xx},
{value: xx, name: xx},

            ]
        }
    ]```

柱状图

 series: [
                    {
                        name: 'xx',
                        type: 'bar',
                        smooth: true,
                        itemStyle: {normal: {areaStyle: {type: 'default'}, label: {show: true, position: 'insideTop'}}},
                        data: data.xx,

                    },
                    {
                        name: 'xx',
                        type: 'bar',
                        smooth: true,
                        itemStyle: {normal: {areaStyle: {type: 'default'}, label: {show: true}}},
                        data: data.xxx,

                    }


                ]

还有一个是关于 echart 图像能够被拖动的配置
一般来说 图像能够拖动主要是设置了 calculable: true,
所以 将 True 改为false 或者直接删除掉数据
calculable: false,

使用pyecharts渲染柱形图,并在柱形图上渲染折线图。 set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(...), legend_opts=opts.LegendOpts(...), ...):设置全局选项,例如标题、图例、工具箱等。set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(...), legend_opts=opts.LegendOpts(...), ...):设置全局选项,例如标题、图例、工具箱等。add_xaxis(xaxis_data):添加X轴数据。 阅读详情

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Sean_zzZ
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