红外：相关参数特性-图像性能

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本文深入探讨红外热成像技术的关键参数与应用，包括伪彩色标记、热敏度、测温范围及精度、图像格式与分辨率等核心内容，旨在为读者提供全面的技术理解。

  1. 伪彩色标记
    有几个常用的伪彩色类别：白热，红热，琥珀，彩虹，冷金属，黑热，铁热。

  2. 热敏度
    60mK,指温度变化0.6度，探测器可以检测出来。
    300K,指在t=300K-273.15=26.85(℃).体温环境下的检测标准。

  3. 测温范围：-40°~ 650°；-40°~ 85°；-20~65°；-40 ~ 60度

  4. 测温精度：±2%，

  6. 图像格式
    JPEG，14位，

  7. Pixel pitch是指显示器的像素间距.大部分是17um，目前最好的是12um.

  8. 图像输出接口：14位LVDS，

  9. 分辨率：160×120，240×180，384×288,640×480，640×512，1024×768，1920×1080

【数据集】米级别热红外卫星合集：SDGSAT-1、HotSat-1等
WW、forever的博客
10-10 467
米级别热红外卫星合集：SDGSAT-1、HotSat-1等
面向电力设备红外图像的温度值识别算法
罗伯特技术屋
02-17 1190
电力设备是电能输送的重要组成部分，电力设备的安全运行关系到电力系统的稳定性[由于变电设备长期暴露于自然界中，容易产生发热现象从而引起变电设备的故障[红外诊断技术是判断变电设备是否存在故障的重要方法之一，利用红外测温设备获得变电设备的红外图像，并根据红外辐射信息判断设备表面的温度分布情况，根据变电设备运行温度标准进行故障判断[目前，为了提高运维人员的检测的效率，常见的红外测温设备均会在红外检测图像右侧生成测温图谱、标记温度最大值和最小值，方便进行温度匹配、统计和记录[
红外图像的特点
BigData_Mining的博客
07-28 4651
红外图像成像特点： 由于红外图像是通过“测量”物体向外辐射的热量而获得的，故与可将光图像相比： 分辨率差 对比度低 信噪比低 视觉效果模糊 灰度分布与目标反射特征无线性关系 局部不变特征 目前绝大多数景物匹配算法提取的都是全局不变特征，它能很好解决同一目标的一致性判决问题，但很难消除图像的成像畸变。当图像之间的成像畸变很复杂时，利用全局信息进行匹配非常困难，特别是存在局部遮挡时，全图特征会随之变化。 基于以上特点，红外图像的匹配识别与跟踪一般都是基于特征的方法，一般都是采用局部不变特征来对红外图像进行处理
红外图像复杂度对目标检测性能的影响
02-12
摘 要: 建立红外图像复杂度度量尺度与目标检测性能之间定量、准确和严格的函数关系，并进行严格的 数学证明是目前红外目标检测领域亟需解决的问题之一。利用去均值归一化相关算法检测目标，采用偏 最小二乘法同时建立 3 种红外图像复杂度度量尺度与两种目标检测性能指标之间的函数模型，建立的模 型中包含所有对目标检测性能影响显著的度量尺度，有效地解决了图像复杂度度量尺度之间存在的多重 共线问题。分别采用交叉有效性准则、修正复相关系数和 F 检验对回归方程的显著性进行检验，采用 Spearman 秩相关系数和平均相对误差对回归方程的预测性能进行检验。结果表明，建立的回归方程高度 显著，拟合度较好，预测性能达到一定的指标要求，并对进一步提高回归模型性能的途径进行了分析。
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