<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[github_38052581的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38052581</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; github_38052581]]></copyright><item><title><![CDATA[中国象棋-双人/人机版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38052581/article/details/88135420</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38052581/article/details/88135420</guid><author>github_38052581</author><pubDate>Mon, 04 Mar 2019 20:22:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、MVC框架

MVC全名是Model View Controller，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，一种软件设计典范，用于数据、业务逻辑，界面显示的分离。将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑。其中的三个元素为：

Model, 表示数据的模型
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda中Python安装包下载超时]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38052581/article/details/88077691</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38052581/article/details/88077691</guid><author>github_38052581</author><pubDate>Sat, 02 Mar 2019 16:58:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

在使用conda安装tensorflow，pytorch,opencv等包时，可能时由于包大小比较大，网络连接等原因导致安装包下载超时，会报出以下错误：


CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length

下面整理了一些处理办法，对使用其它包管理工具下载安装包超时也有借鉴意义。

一、切换网络

使用网速更稳定，更快的网...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[训练模型中损失（loss）异常分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38052581/article/details/87978546</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38052581/article/details/87978546</guid><author>github_38052581</author><pubDate>Wed, 27 Feb 2019 17:19:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

训练模型过程中随时都要注意目标函数值(loss)的大小变化。一个正常的模型loss应该随训练轮数（epoch）的增加而缓慢下降，然后趋于稳定。虽然在模型训练的初始阶段，loss有可能会出现大幅度震荡变化，但是只要数据量充分，模型正确，训练的轮数足够长，模型最终会达到收敛状态，接近最优值或者找到了某个局部最优值。在模型实际训练过程中，可能会得到一些异常loss值，如loss等于nan；los...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像神经风格转移(neural transfer)-------Pytorch 实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38052581/article/details/86383088</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38052581/article/details/86383088</guid><author>github_38052581</author><pubDate>Sat, 12 Jan 2019 23:21:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[前沿

本教程解释了如何实现Leon A. Gatys、Alexander S. Ecker和Matthias Bethge开发的神经风格的算法。神经样式，或者叫神经传递，可以让你拍下一幅图像并用一种新的艺术风格再现它。该算法取三幅图像，一幅输入图像、一幅内容图像和一幅样式图像，并改变输入，使其与内容图像的内容和样式图像的艺术风格相似。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度卷积生成对抗网络（DCGAN）------生成名人照片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_38052581/article/details/86314004</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_38052581/article/details/86314004</guid><author>github_38052581</author><pubDate>Fri, 11 Jan 2019 19:33:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

本教程将通过一个示例介绍DCGANs。我们将训练一个生成对抗网络(GAN)，在训练阶段输入许多真实名人的照片，训练结束的时候该网络能够生成新的名人照片。这里的大部分代码来自github上pytorch/examples中的dcgan实现，本文将对该实现进行全面的解释，并阐明该模型如何工作以及工作原理。但是不要担心，GANs并不需要预先的知识，但是它可能需要新手花一些时间来理解在幕后到底发生...]]></description><category></category></item></channel></rss>