mongodb千万级数据查询等待问题

py2neo-neo4j同名节点合并以及neo4j配置等问题 py2neo-neo4j同名节点合并以及neo4j配置等问题1.neo4j配置问题2.neo4j同名节点合并问题 最近赶毕业论文,需要用neo4j构建知识图谱,遇到一些问题这里记录一下。 1.neo4j配置问题 像环境变量配置攻略有很多也较为简单,这里说一下配置好环境变量后可能出现的问题: (1).Invoke-Neo4j : Could not find java at… 解决方法:找到neo4j安装目录bin\mannagent 下的get-Java.ps文件夹,这里是我的该文件路径D:\ECNU\n 阅读详情

0011_mongodb千万级数据查询等待问题

  • 从师兄那里拿到一个数据库有上千万条数据,由于其存储格式有些不正规,于是发现正则查询一个里面不存在的数据需要大量时间
  • 于是通过阅读源代码注释发现可以通过设置超时指标和抛出异常的方式跳过这些不存在的数据,以节省时间效率
# 查询relay是否在traceroute中

# 导入模块
import pymongo
# 连接数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")
db = client["traceroute"]  # 注意这里是中括号不是圆括号
# 读取数据
col = db["traceroute"]
i = 0
with open(r'.\1113_jp.txt', 'r', encoding='utf-8') as lines:     
    for line in lines:
        c = line.split('.')
        d = c[0] + '.' + c[1] + '.' + c[2]  #此处我是想查询/24子网          
        try:
            res = col.find_one({"traceroute": {"$regex": '^' + d + ".*?"}}, max_time_ms=30000,no_cursor_timeout=True)  #设定30s的单次查询上限时间,并设置游标永不超时(生产环境请勿这样操作,因为一旦程序因为意外终止,mongodb会需要被重启,否则这些游标会一直留在MongoDB上,占用资源)
        except pymongo.errors.ExecutionTimeout as identifier:
            i += 1
            with open(r'.\trace_node.txt', 'a', encoding='utf-8') as outlines:
                outlines.write('第' + str(i) + "个ip——" + line.strip() + ': 数据库查找超时' + '\n')
        else:            
            i += 1
            with open(r'.\trace_node.txt', 'a', encoding='utf-8') as outlines:
                outlines.write('第' + str(i) + "个ip——" + line.strip() + ': 已找到 ' + str(res['traceroute']) + '\n')

注一:主要代码

res = col.find_one({"traceroute": {"$regex": '^' + d + ".*?"}}, max_time_ms=30000,no_cursor_timeout=True)  #设定30s的单次查询上限时间,并设置游标永不超时(生产环境请勿这样操作,因为一旦程序因为意外终止,mongodb会需要被重启,否则这些游标会一直留在MongoDB上,占用资源)

注二:一些重点
利用try+except+自行抛出异常以达到快速开始下一次查询的目的
效果如下:
tracenode查询情况

参考文章:MongoDB游标超时问题的4种解决方法

neo4j,python,关于使用csv批量建立节点时,会重复建立相同名称节点。去重。 1 阅读详情

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氡钫镭锕钍
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