<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[github_37856429的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; github_37856429]]></copyright><item><title><![CDATA[R语言数据重塑sapply、ddply]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/84256817</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/84256817</guid><author>github_37856429</author><pubDate>Mon, 19 Nov 2018 17:26:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[r语言相关知识



BMAverageDrawDown&amp;lt;-function(Rp,…){
#tmp[tmp&amp;lt;0]，即为回撤序列
tmp &amp;lt;- period.apply(Rp,PTTurningPoint(Rp),FUN=function(Rp){min(cumprod(1+Rp)-1)})
-mean(tmp[tmp&amp;lt;0])
}
计算平均回撤率，输入一个xts格式的序列，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[信用评分]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/82591305</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/82591305</guid><author>github_37856429</author><pubDate>Mon, 10 Sep 2018 17:53:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[信用评分类型和客户旅程



客户旅程的不同阶段

 
    可以看出来整个过程中有三个判断语句，这三个阶段分别对应客户的三种评分： 
 - 申请评分（A卡）在决定是否接受或拒绝申请人时评估新申请人违约的风险。 
 - 行为评分（B卡）在做出有关账户管理的决策时，例如信用额度，超额管理，新产品等，以评估与现有客户相关的违约风险 
 - 催收评分（C卡）用于催收策略，用于评估催收中的顾客偿还债务的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop Hive sql语法详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/82188408</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/82188408</guid><author>github_37856429</author><pubDate>Wed, 29 Aug 2018 17:20:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[mark一下，感谢作者分享！ 
原文地址在 https://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/7256833]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS（图卷积网络）（转载）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/81036253</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/81036253</guid><author>github_37856429</author><pubDate>Fri, 13 Jul 2018 18:42:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[mark一下，感谢作者分享！ 
http://tkipf.github.io/graph-convolutional-networks/  
源码：https://github.com/tkipf/gcn]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[20180320]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/79632939</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/79632939</guid><author>github_37856429</author><pubDate>Tue, 20 Mar 2018 22:18:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[求一元二次方程 ax2+bx+c=0ax2+bx+c=0ax^{2}+bx+c=0 的根，要求输入 a,b,ca,b,ca,b,c 三个参数，结果求出 xxx 的解，并且画出 y=ax2+bx+cy=ax2+bx+c y=ax^{2}+bx+c 的图像进行验证。 
用 a=12,b=−7,c=−10a=12,b=−7,c=−10a=12,b=-7,c=-10 来验证。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习 工作日记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/77337187</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/77337187</guid><author>github_37856429</author><pubDate>Thu, 17 Aug 2017 17:46:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[10种机器学习算法的要点以及Python实现广义来说，有三种机器学习算法1、监督式学习  工作机制：这个算法由一个目标变量或结果变量（或因变量）组成。这些变量由已知的一系列预示变量（自变量）预测而来。利用这一系列变量，我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续，直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习的例子有：回归、决策树、随机森林、K – 近邻算法、逻辑回归等。2、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工作日记20170628]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/73835947</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/73835947</guid><author>github_37856429</author><pubDate>Wed, 28 Jun 2017 17:29:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[2017年6月28日 周三C++第二章复习题1，C++程序的模块叫什么？  叫作函数2，下面的预处理器编译指令是做什么用的？#include <iostream>  这将导致在最终的编译之前，使用iostream文件的内容替换该编译指令。3，下面的语句是做什么用的？sing namespace std;   它使得程序可以使用std名称空间的定义。4，什么语句可以用来打印短语“Hello,world]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[20170626工作日记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/73743311</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/73743311</guid><author>github_37856429</author><pubDate>Mon, 26 Jun 2017 18:19:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[2017年6月26日 周一C语言中的数据类型C++中新的数据类型
   
  逻辑类型
  真
  假  C
  没提供
  非0
  0
  C++
  bool
  ture
  false
C语言提供的初始化方法  int x = 1204;C++提供的两种初始化方法
复制初始化 int x = 1024; 
直接初始化 int x (1024);
随用随定义C语言 所有变量定义必须位于函数体]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工作笔记20170622]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/73650688</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/73650688</guid><author>github_37856429</author><pubDate>Fri, 23 Jun 2017 17:56:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[中国证券投资基金绩效实证研究武汉大学 商学院 财经论坛1.指标的选择  选择了9个在理论上比较成熟的指标，它们分别是投资收益率（X1）、标准差（X2）、系统风险（X3）、在险价值（X4）、RAROC指数（X5）、Sharp指数（X6）、Treynor指数（X7）、Jason指数（X8）、市场选择能力指标（X9）。  2.模型的建立2.1因子分析模型  首先标准化,应用公式 
xi=xi−x¯si x]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[20170623]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/73613112</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/73613112</guid><author>github_37856429</author><pubDate>Fri, 23 Jun 2017 09:01:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[2017年6月23日 周五 
我国开放式基金效绩评价研究 
2014 李强 硕士研究生学位论文国内外研究成果1、国外理论研究  Treynor(1965)提出了“特雷诺指数”。该指数首次将风险因素考虑在内。该理论假设投资组合可以有效地降低风险（非系统风险），因此，特雷诺指数可以用来衡量基金组合风险调整后的业绩水平。 
  Sharpe(1966)提出了“夏普指数”。该指数理论的前提在于，基金的管理者]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于微信红包游戏的策略分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/61615617</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_37856429/article/details/61615617</guid><author>github_37856429</author><pubDate>Sun, 12 Mar 2017 11:38:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[在刚过去的寒假里，碰到朋友结婚，大家十几个老同学聚到一起。这天，大家一伙儿围在火炉旁边，各个眼睛盯着手机屏幕抢红包，玩的不亦乐乎。作为一名“资深”赌博游戏爱好者我打听了一下规则后，想发现一下其中的奥秘，然而思来想去并没有发现什么bug，如今上课无聊偶然想到编一个小程序来模拟一下，看看究竟有没有什么致胜的秘诀。]]></description><category></category></item></channel></rss>