hive 使用过程中遇到的问题记录

最新推荐文章于 2020-08-17 10:17:25 发布
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分类专栏： Hive 文章标签： hive
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having count() 无法去重
having count(distinct columnA) 会报错columnA字段错误
having count(columnA) 正常

使用select * 时 order by 会提示排序字段不在select 中
在select语句中使用具体字段

【大数据Hive】hive select 语法使用详解
congge_study的博客
10-14 7372
hive 查询语法使用详解
hive开发中常遇到的坑
08-13
hive 下dual表，Lock，explain， 数据类型，开发常见的问题
hive使用过程中碰到的问题
weixin_30682127的博客
09-13 276
hive-0.8.1非常强大，但是还是很多地方需要完善，本人在是用过程中，遇到一些问题。现在把它们列出来，希望能找到解决方案或者完善的方法； 　　1、只有进入到相应的数据库后，才能使用desc功能； 　　2、hive.logs持续报下面的错误，虽然没有影响使用，但是却占了大量的日志，原因已经知道，在找方法解决中： 　　 　　3、在使用insert overwrite分区的时候，报Query...
Hive 常见问题与技巧【Updating】
weixin_34257076的博客
09-26 158
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
使用hive过程中遇到的小问题
流风雨情的博客
03-08 607
类型转换 cast(t.delay_days_v2 AS int) SELECT cast(t.delay_days_v2 AS int) AS delay_days_v2, t.product_type, count(DISTINCT t.order_id) AS count_order_id, sum(t.principal -t.repai...
Hive使用中常见问题总结（三）
Vensmallzeng的博客
01-08 451
尊敬的读者您好：笔者很高兴自己的文章能被阅读，但原创与编辑均不易，所以转载请必须注明本文出处并附上本文地址超链接以及博主博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/vensmallzeng。若觉得本文对您有益处还请帮忙点个赞鼓励一下，笔者在此感谢每一位读者，如需联系笔者，请记下邮箱：zengzenghe@gmail.com，谢谢合作！ 一、关于hive对两时间点进行比...
hive中定义的复杂数据类型导入到es中问题总结.doc
03-05
本文主要讨论了如何将 Hive 中定义的复杂数据类型（如 array<struct<...>>）导入到 ES 中，并解决在此过程中遇到的各种问题。 #### 三、Hive 中的复杂数据类型 Hive 支持多种复杂数据类型，如 array、map 和 struct...
HIve数据库使用过程中遇到的一些问题
weixin_37850819的博客
07-29 1260
本博客仅记录本人在学习过程中遇到的一些问题以及解决方法。 1. 子查询作为数据源时需要表别名。否则HQL语句报错：ql.Driver (SessionState.java:printError(960)) - FAILED: ParseException line 48:52 cannot recognize input near '<EOF>' '<EOF>' '&lt...
hive中常见的问题以及解决方案
lxc950318
03-10 2197
hive中常见的问题以及解决方案 1.hive表关联查询，如何解决数据倾斜问题？ 倾斜原因：map输出数据按照key的hash分配到reduce中区，由于key分布不均匀，或者业务数据本身问题等造成reduce上的数据量差异过大 解决方案： （1）参数调节 hive.map.aggr = true hive.groupby.skuwindata = true 有数据倾斜的时候进行负载均衡，当选项设...
【记录】安装hive过程遇到的问题
weixin_42130167的博客
02-25 595
1、hadoop安装不做赘述； 2、安装hive： ①下载hive**.tar.gz到指定位置： wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.6/apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz ②解压： tar -xvf apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz ③配置/etc/profile: ...
Hive使用过程中的坑
weixin_34344403的博客
01-26 293
在Hive脚本中如果有 use db; #即使用数据库 最后一定要有一个exit;脚本，退出hive窗口 否则运行到最后，hive无法启动MR任务，只是卡在打印完成hive脚本处。   例子如下： $Hive &lt;&lt;EOF use cdns; set hive.exec.compress.output=true; set mapred.output.compress...
Hive使用中常见问题总结（五）
Vensmallzeng的博客
08-17 459
1、利用hive构建一个自己的map select mid, hotel_type_map['1303'] as hotel_type, from( select mid,str_to_map(concat_ws(',',collect_list(concat(key,":",value)))) as hotel_type_map from ( select mid, key,
Hive使用中常见问题汇总
L_turn的博客
11-30 476
Hive使用中常见问题汇总 面试中面试官经常会问软件使用中有哪些问题，常常被问的一脸懵逼，在此，做个记录，将平时遇到的问题做个汇总。 1 ERROR : Job Submission failed with exception 'org.apache.hadoop.security.AccessControlException(Permission denied: user=anonymous,...
实际工作中遇到的问题
枫香树的博客
01-25 1222
1. 数据传输超出dubbo限制 2. OutOfMemoryError: 堆内存溢出
hive开发遇到的问题
warm_day的博客
04-11 1061
问题1：问下，hive 数据通过discp 拷贝后 ，数据为啥查不出来，新的集群在拷贝前已创建新库（是分区表） 解决方法：修复下分区就好了 msck repair table table_name问题2:hive insert into 插入数据后表中原来的数据丢失了 是否在表名加了这种`号 如果是建议你使用以下这种方式处理转义字符，可以正常insert intoDatabaseName.T
hive常见问题汇总
weixin_34413802的博客
09-12 270
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
Hive开发中面临的问题以及解决方案
刘瑞东的专栏
03-25 1773
Hive在计算海量数据时，经常会因为数据的倾斜导致任务进行的进度会停滞，甚至最终会任务失败。 数据倾斜一般是由于代码中的join或group by或distinct的key分布不均导致的，大量经验表明数据倾斜的原因是人为的建表疏忽或业务可以规避的。如果确认业务需要这样倾斜的逻辑。 1.对于是join出的错，那么就是用对于mapjoin； 2.对于是group by出的错，使用两次MR
Hive的数据去重Group by Having count()等方法
wunanliu的采坑日记
01-31 8585
查询出当前表中，电话号码出现数次数为两次的数据！并且删除掉重复多余的数据，只留下一条数据！having count and group by select mobile,count(1)cnt from rbc_audience_users group by mobile having count(mobile) >1 查询出rbc_audience_users表中 mobile大于一条...
39. hive 在使用 count(distinct ) over 时报错，提示 Expression not in GROUP BY key
元元的李树专栏
01-20 1863
hive 在使用 count(distinct ) over 时报错，提示FAILED: SemanticException [Error 10025]: Line 1:123 Expression not in GROUP BY key解决办法 参考了很多帖子，都没有说明解决办法。 我给出一个折中的参考方案，在聚合前，先将数据去重，再cout() over 即可。 下面给出我的参考范...
hive窗口函数中窗口边界问题
最新发布
02-27
### Hive 窗口函数中的窗口边界定义与使用 #### 什么是窗口边界？ 在Hive SQL中，窗口边界的设定对于控制窗口内数据范围至关重要。通过指定窗口边界可以精确地定义哪些记录会被纳入计算范围内。窗口边界分为两种主要类型：基于行数(RANGE)和基于偏移(ROWS)[^2]。 #### 基于行数的窗口边界（RANGE） 当采用`RANGE BETWEEN ... AND ...`来设置窗口边界时，意味着按照某个特定列值之间的差异作为界限条件。例如，在处理日期或数值类型的字段时非常有用。需要注意的是，如果未指明具体边界，默认情况下会考虑整个分区内的所有记录作为一个整体来进行操作。 ```sql SELECT id, date_col, SUM(amount) OVER ( PARTITION BY user_id ORDER BY date_col RANGE BETWEEN INTERVAL 7 DAY PRECEDING AND CURRENT ROW ) as rolling_sum_last_7_days FROM transactions; ``` 此查询将返回每个用户的交易金额在过去七天内的滚动总计。 #### 基于偏移量的窗口边界（ROWS） 而利用`ROWS BETWEEN ... AND ...`则允许更灵活地根据实际物理位置上的前后若干条记录构建窗口。这对于实现诸如移动平均线之类的统计分析特别有帮助。 ```sql SELECT stock_symbol, trade_date, close_price, AVG(close_price) OVER( PARTITION BY stock_symbol ORDER BY trade_date ROWS BETWEEN 9 PRECEDING AND CURRENT ROW ) AS moving_average_10day FROM daily_stock_prices; ``` 上述SQL片段展示了如何计算每只股票最近十个交易日收盘价均值的过程。 #### 实际应用场景下的解决方案 假设存在这样一个需求场景——想要找出每位员工在其部门内部按入职年限排名前五位的人选名单。此时就可以借助窗口函数配合恰当的边界参数轻松达成目标： ```sql WITH EmployeeRanking AS ( SELECT emp_no, dept_name, hire_date, RANK() OVER(PARTITION BY dept_name ORDER BY DATEDIFF(CURRENT_DATE(), hire_date)) AS rank_num FROM employees ) SELECT * FROM EmployeeRanking WHERE rank_num <= 5; ``` 这里先创建了一个CTE(Common Table Expression)，其中包含了各部门成员依据服务年资排序后的次序编号；接着再对外层查询施加过滤条件从而筛选出符合条件者列表。
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