你说gc，我也说

最新推荐文章于 2025-04-07 13:15:56 发布
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如何有效判断与排查Java GC问题
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-02 14万+
本文介绍了Java垃圾回收（GC）的基本原理及其优化策略。通过分析GC的工作机制，探讨了常见的GC类型、内存管理模型及其对应用性能的影响。文章还详细阐述了如何通过调整JVM参数、选择合适的GC算法和分析GC日志来优化内存回收效率。通过这些实用的优化方法，开发者可以有效减少GC暂停时间，提高应用的响应速度和吞吐量。
Java GC 基础知识快速回顾
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-02 14万+
本篇文章深入探讨了 Java 垃圾回收（GC）机制的核心概念、工作原理及其对应用性能的影响。我们介绍了垃圾回收的基本概念，包括堆和栈的内存管理、GC 的触发机制、GC 对开发者的重要性等。文章重点分析了常见的垃圾回收算法和回收器，涵盖了分代收集和分区收集策略，以及如何根据应用需求选择合适的回收器。最后，我们还讨论了 GC 的性能调优方法，帮助开发者通过优化内存管理提升应用性能，避免内存泄漏和性能瓶颈。通过本文的学习，读者将能够更好地理解和优化 Java 应用中的垃圾回收机制，确保程序的高效稳定运行。
我眼中的GC理解
Running的博客
02-10 519
GC也就是java中的垃圾回收机制，每一次触发GC,系统将会自动的回收系统中无用的对象，将其的空间进行回收，达到释放内存的效果。而垃圾回收算法则是，将所有jvm堆中的对象组成一个树的形状，从GC的root开始遍历，如果可以找到的对象那么就是在活动和引用中的对象，而那些不能找到的对象则进行回收。那么在jvm中又分为了几部分呢，分别有啥作用？其中总共是分为了3个部分。青年代，老年代，持久代。在青年代中...
深入解析 Java GC 调优：减少 Minor GC 频率，优化系统吞吐
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
03-30 12万+
这篇文章深入探讨了Java垃圾回收（GC）的优化与调优，重点分析了GC频率、内存分配、以及垃圾回收过程中可能带来的性能问题。通过结合实际案例，文章详细介绍了如何通过调整JVM参数来减少Minor GC频率、避免老年代过早增长并触发Major GC，进一步优化系统性能。通过对GC日志的分析，作者提出了具体的优化策略，并在实践中取得了显著的改进，减少了GC带来的延迟，并优化了TP90/TP99响应时间。文章为开发者提供了丰富的垃圾回收调优技巧，并通过实际操作帮助提升Java应用的稳定性与性能。
ZGC 参数优化与 GC 触发机制解析分享
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 11万+
本文深入探讨了 ZGC（Z Garbage Collector）参数优化与 GC 触发机制，旨在帮助开发者理解如何通过合理配置 ZGC 的参数来降低 Allocation Stall，提高系统吞吐量和稳定性。文章分析了影响 ZGC 性能的关键因素，如 heap 设置、线程池配置等，并通过实际案例展示了不同参数设置对 GC 行为的影响。通过对 GC 触发机制的解析，本文提供了可行的优化策略，以有效减少系统停顿时间，实现高效的内存管理。
G1GC参数说明
小安灬的博客
05-07 5014
G1 GC是启发式算法，会动态调整年轻代的空间大小。 目标也就是为了达到接近预期的暂停时间。 G1提供了两种GC模式，YoungGC和Mixed GC，两种都是Stop The World(STW)的。 Young GC YoungGC主要是对Eden区进行GC，它在Eden空间耗尽时会被触发。 在这种情况下，Eden空间的数据移动到Survivor空间中，如果Survivor空间不够，Eden空间的部分数据会直接晋升到老年代空间。Survivor区的数据移动到新的Survivor区中，也有部分数据晋.
JVM GC收集器说明
漫天雪_昆仑巅
06-08 5308
如果说垃圾收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。下图展示了7种作用于不同分代的收集器，其中用于回收新生代的收集器包括Serial、PraNew、Parallel Scavenge，回收老年代的收集器包括Serial Old、Parallel Old、CMS，还有用于回收整个Java堆的G1收集器。不同收集器之间的连线表示它们可以搭配使用。 Serial收集器（复制算法): 新生代单线程收集器，标记和清理都是单线程，优点是简单高效；ParNew收集器 (复制算法): 新生代收并行
Jstat -gc 参数说明
你的BoyZ的博客
10-14 1万+
Jstat -gc 参数说明Jstat -gc 参数说明 Jstat -gc 参数说明 S0C：第一个幸存区的大小 S1C：第二个幸存区的大小 S0U：第一个幸存区的使用大小 S1U：第二个幸存区的使用大小 EC：伊甸园区的大小 EU：伊甸园区的使用大小 OC：老年代大小 OU：老年代使用大小 MC：方法区大小 MU：方法区使用大小 CCSC:压缩类空间大小 CCSU:压缩类空间使用大小 YGC：年轻代垃圾回收次数 YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间 FGC：老年代垃圾回收次数 FGCT：老年代垃圾回收消耗时
高效内存管理与性能优化：Java Hotspot G1 GC全景解析
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 169万+
本文深入分析了 Java Hotspot G1 GC 的工作原理、特点以及优化策略。G1 GC 是一种为低延迟和高吞吐量设计的垃圾回收器，适用于大内存和高响应要求的应用。文章详细介绍了 G1 GC 的基本回收流程、各类垃圾回收策略，以及如何通过调优 JVM 参数来优化垃圾回收过程。通过监控工具和 GC 日志分析，开发者可以精准调整 G1 GC 的行为，提升应用的性能和响应速度。 参考文献、书籍及链接 1.https://tech.meituan.com/2016/09/23/g1.html 2.书
JVM GC参数设置及说明
liu_xue_xue的专栏
06-22 3285
一、设置参数 在使用Idea编译器的时候，可以采用以下的运行方式来设置虚拟机的参数： 在VM options中输入：-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails 二、运行在控制台打印如下内容： 三、通用参数说明 -XX:+PrintGC 打印GC的概要信息 -XX:+PrintGCDetails 可以打印GC的详细信息 -XX:+PrintHeapAtGC 每次CG后都打印堆栈信息 -XX:+PrintGCTimeSt...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
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audio文件，uniapp + 微信小程序 + vue3 + 音频播放器 + 状态管理，支持Android、iOS与鸿蒙OS，全局单例模式
12-03
解压后放 uni_modules 文件下 关联文章： uniapp + 微信小程序 + vue3 + 音频播放器 + 状态管理，支持Android、iOS与鸿蒙OS，全局单例模式 链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuelong5201314/article/details/155532748?spm=1011.2415.3001.10575&sharefrom=mp_manage_link
应用GC耗时说明什么
最新发布
12-04
<think> 嗯，用户询问关于垃圾回收（GC）耗时的含义。这个问题涉及Java虚拟机（JVM）性能监控和调优的核心指标。我需要从多个维度解释GC耗时的具体含义及其对应用的影响。 用户提供的资料已经明确了GC的基本分类： - Minor GC针对新生代 - Major GC针对老年代 - Full GC回收整个堆空间 GC耗时主要包含两个关键指标： 1. **单次GC暂停时间**：每次GC事件导致的应用程序停顿时长 2. **GC总时间占比**：GC累计耗时占应用运行时间的比例 特别值得注意的是，不同GC事件对应用的影响差异很大： - Minor GC虽然频繁但停顿短（毫秒级） - Full GC停顿可达秒级，会显著影响用户体验 具体到系统影响层面： - **响应延迟**：GC停顿直接增加请求处理时间 - **吞吐量下降**：频繁GC会挤占业务处理资源 - **系统稳定性风险**：长时间Full GC可能触发超时故障 用户可能是系统运维或开发人员，通过监控工具观察到GC耗时指标异常。ta需要理解这些数字背后的实际影响，以便针对性优化。建议后续补充说明如何获取GC日志、常用分析工具（如GCViewer）以及基础调优方向（如堆大小调整、GC算法选择）。 </think>应用进行垃圾回收（GC）耗时的含义是指 **垃圾回收器在执行内存清理任务时导致应用程序暂停运行的总时间长度**。这个指标直接反映了GC对应用性能的影响程度，具体可从以下层面理解： --- ### **GC耗时的核心含义** 1. **应用停顿时间（STW）** GC过程中，JVM会暂停所有应用线程（Stop-The-World），此时用户请求无法响应。例如： - Minor GC通常暂停 **几毫秒至几十毫秒** - Full GC可导致 **数百毫秒甚至数秒** 的卡顿 *耗时越长，用户体验越差（如网页加载延迟、交易超时）[^1][^2]。* 2. **系统吞吐量下降** GC耗时占比越高，CPU资源用于业务处理的时间越少。例如： - 若GC占应用总运行时间的 **10%**，意味着系统吞吐量损失10% - 频繁GC（如每分钟数次）会显著降低服务容量[^1][^2]。 3. **内存管理效率的体现** - **短时高频GC**：通常由 **新生代对象快速产生/消亡** 引起（如缓存频繁更新），Minor GC耗时短但次数多 - **长时Major/Full GC**：表明 **老年代对象堆积**（如内存泄漏）或 **堆空间不足**，需长时间标记整理[^2][^3]。 4. **系统稳定性风险信号** - Full GC耗时 **超过1秒** 可能触发服务超时 - **持续增长的GC时间** 常预示内存溢出（OOM）风险[^3]。 --- ### **影响GC耗时的关键因素** | 因素 | 对耗时的影响 | 关联GC类型 | |---------------------|----------------------------------------------------------------------------|---------------------| | **堆内存大小** | 堆越大，扫描/标记时间越长（但可减少GC频率） | Full GC > Minor GC | | **对象存活率** | 存活对象越多，复制/标记开销越大（如缓存未及时释放） | Major GC | | **GC算法** | CMS/G1并发回收暂停短但复杂；Parallel Scavenge吞吐高但停顿长 | 取决于回收器选择[^1] | | **晋升速率** | 对象过快从新生代进入老年代，触发更多Major GC | Minor GC → Major GC | | **大对象分配** | 直接进入老年代的大对象易引发Full GC | Full GC[^3] | --- ### **优化建议** 1. **监控关键指标** - 使用工具（如GC日志、Prometheus）跟踪 `GC Pause Time` 和 `GC Frequency` - 警惕Full GC频率 > 0.1次/分钟 或 单次暂停 > 500ms 2. **针对性调优** ```java // 示例：G1回收器参数调整（减少暂停时间） -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 // 目标最大暂停200ms -XX:G1NewSizePercent=30 // 新生代最小占比 ``` 3. **代码层优化** - 避免短命大对象（如循环内`new byte[10MB]`） - 减少全局集合（如`static HashMap`）的长期引用 > **总结**：GC耗时是衡量JVM健康度的核心指标，直接关联应用响应速度和系统稳定性。优化需结合堆配置、回收器选择及对象生命周期管理[^1][^2][^3]。
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