Unicode的BOM

本文介绍了Unicode规范中的BOM概念及其作用。BOM即字节序标记,虽然UTF-8编码不需要BOM来标明字节顺序,但可以通过特定的字节序列EFBBBF来标明文件采用的是UTF-8编码。Windows系统常用BOM来标记文本文件的编码方式。

####Unicode规范中的BOM的概念:

BOM——Byte Order Mark,就是字节序标记。

####BOM的作用:

UTF-8不需要BOM来表明字节顺序,但可以用BOM来表明编码方式。
字符"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"的UTF-8编码是"EF BB BF"。
所以如果接收者收到以"EF BB BF"开头的字节流,就知道这是UTF-8编码了。
Windows就是使用BOM来标记文本文件的编码方式的。UTF-8编码的文件中,BOM占三个字节。

如图:文本内容有BOM
有BOM
如图:文本内容无BOM
这里写图片描述

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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