排序算法

基础排序算法详解

冒泡排序

原理:用第一项与第二项进行比较,若第一项大于第二项则将其交换顺序,然后用交换后的第一项与第三项进行比较,直到第一项后面的所有数字都比它小,所以第一项为所有数字中的最小项,然后再用第二项与后面的数字进行比较

for(var i=0;i < array.length;i++){
    for(var j = i + 1;j < array.length;j++){
        if(array[i] > array[j]){
            var tmp = array[i];
            array [i] = array[j];
            array[j] = tmp;
        }
    }
}

时间复杂度:O(n^2)


选择排序

原理:假定数组中的第一项为最小值,然后进行比较,若第二项比第一项小,则把第二项作为最小值,依次类推

function swap(items, firstIndex, secondIndex){
  var temp = items[firstIndex];
  items[firstIndex] = items[secondIndex];
  items[secondIndex] = temp;
};

function selectionSort(){
  let items = [...document.querySelectorAll('.num-queue span')].map(num => +num.textContent);
  let len = items.length, min;

  for (i = 0; i < len; i++){
    min = i;
    for(j = i + 1; j < len; j++){
      if(items[j] < items[min]){
        min = j;
      }
    }
    if(i != min){
      swap(items, i, min);
    }
  }
  return items;
};

时间复杂度: O(n^2)


插入排序

与上述两种排序算法不同, 插入排序是稳定排序算法(stable sort algorithm), 稳定排序算法指不改变列表中相同元素的位置, 冒泡排序和选择排序不是稳定排序算法, 因为排序过程中有可能会改变相同元素位置. 对简单的值(数字或字符串)排序时, 相同元素位置改变与否影响不是很大. 而当列表中的元素是对象, 根据对象的某个属性对列表进行排序时, 使用稳定排序算法就很有必要了.

一旦算法包含交换(swap)这个步骤, 不是稳定的排序算法. 列表内元素不断交换, 无法保证先前的元素排列为止一直保持原样. 而插入排序的实现过程不包含交换, 而是提取某个元素将其插入数组中正确位置.

原理:将一个数组分为两部分,一部分排序完成,一部分未进行排序,初始状态下整个数组属于未排序部分,排序完成部分为空,然后进行排序,数组内的第一项被加入排序完成部分,由于只有一项,自然输入排序完成状态,然后对未完成排序的部分元素进行如下操作:
1. 如果这一项的值应该在排序完成部分最后一项元素之后,则保留这一项在原有位置
2. 如果这一项的值应该在排序完成部分最后一项之前,将这一项从未完成部分暂时移开,将已完成部分的最后一项元素移后一个位置
3. 被暂时移开的元素与已完成部分倒数第二个元素进行比较
4. 如果被移除元素的值在最后一项与倒数第二项的值之间,那么将其插入两者之间的位置,否则继续与前面的元素进行比较,将暂移出的元素放置已完成部分合适位置,依次类推所有元素均被放入排序完成部分

function insertionSort(items) {
  let len = items.length, value, i, j;
  for (i = 0; i < len; i++) {
    value = items[i];
    for (j = i-1; j > -1 && items[j] > value; j--) {
      items[j+1] = items[j];
    }
    items[j+1] = value;
  }
  return items;
};

外层循环的遍历顺序是从数组的第一位到最后一位, 内层循环的遍历则是从后往前, 内层循环同时负责元素的移位.

插入排序的时间复杂度为O(n^2)


以上三种排序算法都十分低效, 因此实际应用中不要使用这三种算法, 遇到需要排序的问题, 应该首先使用JavaScript内置的方法Array.prototype.sort();

参考:三种基础的排序算法

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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