排序算法

冒泡排序

原理:用第一项与第二项进行比较,若第一项大于第二项则将其交换顺序,然后用交换后的第一项与第三项进行比较,直到第一项后面的所有数字都比它小,所以第一项为所有数字中的最小项,然后再用第二项与后面的数字进行比较

for(var i=0;i < array.length;i++){
    for(var j = i + 1;j < array.length;j++){
        if(array[i] > array[j]){
            var tmp = array[i];
            array [i] = array[j];
            array[j] = tmp;
        }
    }
}

时间复杂度:O(n^2)


选择排序

原理:假定数组中的第一项为最小值,然后进行比较,若第二项比第一项小,则把第二项作为最小值,依次类推

function swap(items, firstIndex, secondIndex){
  var temp = items[firstIndex];
  items[firstIndex] = items[secondIndex];
  items[secondIndex] = temp;
};

function selectionSort(){
  let items = [...document.querySelectorAll('.num-queue span')].map(num => +num.textContent);
  let len = items.length, min;

  for (i = 0; i < len; i++){
    min = i;
    for(j = i + 1; j < len; j++){
      if(items[j] < items[min]){
        min = j;
      }
    }
    if(i != min){
      swap(items, i, min);
    }
  }
  return items;
};

时间复杂度: O(n^2)


插入排序

与上述两种排序算法不同, 插入排序是稳定排序算法(stable sort algorithm), 稳定排序算法指不改变列表中相同元素的位置, 冒泡排序和选择排序不是稳定排序算法, 因为排序过程中有可能会改变相同元素位置. 对简单的值(数字或字符串)排序时, 相同元素位置改变与否影响不是很大. 而当列表中的元素是对象, 根据对象的某个属性对列表进行排序时, 使用稳定排序算法就很有必要了.

一旦算法包含交换(swap)这个步骤, 不是稳定的排序算法. 列表内元素不断交换, 无法保证先前的元素排列为止一直保持原样. 而插入排序的实现过程不包含交换, 而是提取某个元素将其插入数组中正确位置.

原理:将一个数组分为两部分,一部分排序完成,一部分未进行排序,初始状态下整个数组属于未排序部分,排序完成部分为空,然后进行排序,数组内的第一项被加入排序完成部分,由于只有一项,自然输入排序完成状态,然后对未完成排序的部分元素进行如下操作:
1. 如果这一项的值应该在排序完成部分最后一项元素之后,则保留这一项在原有位置
2. 如果这一项的值应该在排序完成部分最后一项之前,将这一项从未完成部分暂时移开,将已完成部分的最后一项元素移后一个位置
3. 被暂时移开的元素与已完成部分倒数第二个元素进行比较
4. 如果被移除元素的值在最后一项与倒数第二项的值之间,那么将其插入两者之间的位置,否则继续与前面的元素进行比较,将暂移出的元素放置已完成部分合适位置,依次类推所有元素均被放入排序完成部分

function insertionSort(items) {
  let len = items.length, value, i, j;
  for (i = 0; i < len; i++) {
    value = items[i];
    for (j = i-1; j > -1 && items[j] > value; j--) {
      items[j+1] = items[j];
    }
    items[j+1] = value;
  }
  return items;
};

外层循环的遍历顺序是从数组的第一位到最后一位, 内层循环的遍历则是从后往前, 内层循环同时负责元素的移位.

插入排序的时间复杂度为O(n^2)


以上三种排序算法都十分低效, 因此实际应用中不要使用这三种算法, 遇到需要排序的问题, 应该首先使用JavaScript内置的方法Array.prototype.sort();

参考:三种基础的排序算法

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性适应性的理解。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值