百度使用 整理

本文介绍了使用百度地图API时的一些实用技巧,包括如何通过经纬度而非地址名称来规划路线以避免解析错误,以及如何正确使用搜索功能区分Poi检索与SuggestionSearch。此外,还提供了一些关于地图加载、坐标转换等方面的注意事项。

一.主要功能:
这里写图片描述
二.注意

  1. 线路规划:

    stNode=PlanNode.withCityNameAndPlaceName(cityName, stAdress);
    enNode=PlanNode.withCityNameAndPlaceName(cityName, enAdress);
    根据地址名指定起、终点,这里出现的问题就是传入的地址名百度地图有时解析不出来,导致起终点为null,自然线路规划不可能成功了。改为
    stNode = PlanNode.withLocation(loc_start);
    enNode = PlanNode.withLocation(loc_end);
    以起终点的经纬度进行线路规划就没问题了.
    
  2. SuggestionSearch搜索:

    SuggestionSearch搜索和Poi检索都可以通过关键字进行搜索,但是是有区别的,Poi检索,个人感觉Poi检索主要用于搜索附近或城市的商家等,比如在城市里搜餐厅、网吧等,不适用于搜索地名
    
  3. 应用调用百度地图 内容详解:

    http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=uri/api/android#2.3_.E6.90.9C.E7.B4.A2.E5.8A.9F.E8.83.BD
    
  4. 其他

    setOnMapLoadedCallback : 地图加载完毕后调用的接口

    setOnMapRenderCallbadk: 地图渲染完成回调函数(用了感觉不是靠谱)

    mapView.getProjection().toScreenLocation(latLng): 将地理坐标转换成屏幕坐标
    注: 用toScreenLocation方法时,当前MapView的中心点与输入坐标较远时,会出现你所描述的情况。就比如现在mapview的中心点在北京,而你输入的坐标点在上海,那么返回来的屏幕点坐标就是你的屏幕范围。这是正常现象。例外,你可以把mapview的中心点设为你输入的坐标,这样toScreenLocation方法返回的点就是你想要的值。
    fromScreenLocation(Point point): 将屏幕坐标转换成地理坐标

    metersToEquatorPixels(float meters): 该方法把以米为计量单位的距离(沿赤道)在当前缩放水平下转换到一个以像素(水平)为计量单位的距离。
    三.参考资料
    http://www.jianshu.com/p/f14c7736f479
    https://github.com/scp504677840/MoveMapLocation : 定位 + 周边搜索 并展示
    http://blog.youkuaiyun.com/u014649337/article/details/37602763
    https://github.com/LineChen/OPenLocalMapDemo
    http://blog.youkuaiyun.com/weizi4332/article/details/41792681
    感觉上面的大神.

### 如何在百度云盘中高效整理大量文件 当面临大量的文件时,尤其是在百度云盘这样的在线存储平台中,有效的管理和查找变得尤为重要。以下是几种方法可以帮助用户更高效地整理和管理百度云盘中的大量文件。 #### 使用数据库工具定位文件位置 对于超过一定规模的文件集合(如100GB),手动寻找特定文件可能非常耗时。一种有效的方法是从技术角度出发,利用百度网盘本地缓存数据库 `BaiduYunCacheFileV0.db` 中的信息来构建自定义目录结构[^3]。通过解析此数据库文件的内容,可以快速获取所有文件及其对应的路径信息。具体步骤如下: 1. **访问数据库文件** 找到并导出名为 `BaiduYunCacheFileV0.db` 的SQLite数据库文件。 2. **读取数据表内容** 利用SQL查询语句提取所需字段,比如文件名 (`filename`) 和其所在路径 (`path`)。 3. **生成索引列表** 将结果保存为易于检索的形式,例如CSV或Excel表格形式以便后续查阅。 这种方法不仅提高了工作效率,而且减少了人为错误的可能性。 #### 自动化脚本清理冗余项目 除了物理层面的分类外,还需要注意逻辑上的去重工作。如果存在许多相同命名或者相似类型的文档,则应该考虑采用程序手段自动筛选这些潜在问题区域。下面给出一段基于Pandas库实现简单重复项检测的小例子[^4]: ```python import pandas as pd # 假设已加载包含服务器端实际名称列'df' duplicates = df[df["server_filename"].duplicated()]["server_filename"] print("Duplicate filenames:", duplicates.tolist()) ``` 这段代码会打印出所有出现两次及以上次数的名字清单供进一步确认删除与否决定。 #### 结合第三方应用增强体验 虽然原生客户端已经具备基础功能满足大部分场景需求,但有时仍需借助外部插件扩展能力范围。例如某些专注于提升生产力效率的应用程序可能会提供更加直观友好的界面设计以及高级特性支持(标签标记、全文搜索等)[^1]。 综上所述,在日常维护过程中合理运用以上策略将极大改善个人资料管理体系质量水平。
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