R语言学习5-向量子集

本篇博客详细介绍了如何在R语言中通过逻辑索引、正整数索引、负整数索引和字符串索引从向量中选取元素。逻辑索引用于根据条件筛选,正整数索引选取特定位置的元素,负整数索引则用于排除某些元素,而字符串索引适用于命名元素的选取。文章还讨论了各种情况下可能出现的空值和缺失值问题,并给出了实用的示例。

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在本课程中,我们将了解如何根据指定的条件从向量中提取元素。

例如,我们可能只对向量的前20个元素感兴趣,或者仅对非NA的元素感兴趣,或者对正数或与感兴趣的特定变量相对应的那些元素感兴趣。

现在有这么一个向量x,里面包含20个服从标准正态分布的数字和20NA

> x
 [1]    NA    NA    NA -0.05108979    NA -0.02086817 -0.65883869    NA -0.76755803 -0.94629711    NA
[12]    NA  0.25171708  0.18031701 -0.37318508 -0.98855340 -1.68402326    NA    NA    NA -0.99748631    NA
[23]    NA    NA    NA -0.21191859    NA  0.61580651  0.15191893 -0.84210911    NA    NA    NA
[34] -0.02113655    NA    NA  0.03523937  1.77489019 -0.16145833 -1.51209270

R中,想从向量里选择某些特定元素(即“子集”)的方式是,将“索引向量”放在向量名称后方括号中。比如x[1:10],就可以获得x向量的前10个元素。

> x[1:10]
 [1]          NA          NA          NA -0.05108979          NA -0.02086817 -0.65883869          NA -0.76755803 -0.94629711

索引向量有4种不同的形式-逻辑向量,正整数向量,负整数向量和字符串向量-我们将在本课程中分别介绍。

逻辑索引

让我们首先从逻辑向量开始。处理实际数据时,一种常见的情况是我们要提取向量中非NA的所有元素。回想一下

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