查找电脑某个应用的端口号(测试系统:windows7)

i.MX 7ULP EVK开发板快速上手:从硬件解析到系统启动全流程 嵌入式系统开发是构建智能设备的核心技术,其关键在于将处理器、内存、外设等硬件资源与操作系统、驱动程序等软件层高效整合。这一过程遵循从硬件初始化、引导程序加载到操作系统启动的基本原理。对于物联网终端、可穿戴设备等应用场景,开发板作为标准化的硬件参考平台,其价值在于大幅降低了原型验证的复杂度和风险,使开发者能聚焦于应用创新。以NXP的i.MX 7ULP评估套件为例,这款开发板集成了ARM Cortex-A7和Cortex-M4双核处理器,通过模块化设计和丰富的板载外设,为快速上手和功能验证提供了完整解决方案。本 阅读详情
1 查找所有的活动端口号
>> netstat

这个结果显示不全,所以输入下面命令更好:

>> netstat -n -o
2 查找电脑某个应用的端口号

1的结果会出现我们关注的PID这一列。根据PID可以查找对应的进程名。命令如下:

>> tasklist|findstr "4864"

字符串为具体的PID值。找到你想找的进行的PID值之后,根据PID在1的结果中进行对应,从而找到端口号。有的应用不仅仅占用一个端口号,例如谷歌浏览器,占用了好几个端口号。

补充:根据PID找到对应的端口号。输入下面命令:

>> netstat|findstr "4864"

找到某个应用的端口号就可以展开相关研究了,例如利用wireshark监听某个端口的流量数据,过滤器表达式:

>> tcp.port == 4834

在这里插入图片描述

AI大模型全栈实战:从本地部署到Dify应用开发完整指南 这次我们来看一个覆盖AI大模型本地部署、RAG知识库构建、模型微调和Dify应用开发的全栈实战教程。这套内容源自清华大佬的系统讲解,核心目标不是空谈理论,而是让你在本地环境真正跑通从模型部署到应用落地的完整链路。如果你关心如何在有限硬件条件下(比如消费级显卡)部署大模型、如何搭建私有知识库、如何对模型进行微调以适应特定任务,以及如何通过Dify这样的低代码平台快速构建AI应用,那么这篇文章可以直接收藏。 教程的核心价值在于“全程干货无废话”,它拆解了四个关键模块: 大模型本地部署 解决模型私有化运行问题; 阅读详情

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