10张图让你彻底理解回调函数

本文通过一个制作油条的场景,深入浅出地解释了为何需要回调函数及其在同步与异步编程中的作用。文章讨论了在处理耗时操作时,如何避免线程阻塞,引入了回调函数的概念,阐述了回调地狱问题,并展望了解决方案。回调函数是理解和实现异步编程的关键,对于处理高并发场景至关重要。

不知你是不是也有这样的疑惑,我们为什么需要回调函数这个概念呢?直接调用函数不就可以了?回调函数到底有什么作用?程序员到底该如何理解回调函数?

这篇文章就来为你解答这些问题,读完这篇文章后你的武器库将新增一件功能强大的利器

 

一切要从这样的需求说起

假设你们公司要开发下一代国民App“明日油条”,一款主打解决国民早餐问题的App,为了加快开发进度,这款应用由A小组和B小组协同开发。

其中有一个核心模块由A小组开发然后供B小组调用,这个核心模块被封装成了一个函数,这个函数就叫make_youtiao()。

如果make_youtiao()这个函数执行的很快并可以立即返回,那么B小组的同学只需要:

  1. 调用make_youtiao()

  2. 等待该函数执行完成

  3. 该函数执行完后继续后续流程

从程序执行的角度看这个过程是这样的:

  1. 保存当前被执行函数的上下文

  2. 开始执行make_youtiao()这个函数

  3. make_youtiao()执行完后,控制转回到调用函数中

如果世界上所有的函数都像make_youtiao()这么简单,那么程序员大概率就要失业了,还好程序的世界是复杂的,这样程序员才有了存在的价值。

 

现实并不容易

现实中make_youtiao()这个函数需要处理的数据非常庞大,假设有10000个,那么make_youtiao(10000)不会立刻返回,而是可能需要10分钟才执行完成并返回。

这时你该怎么办呢?想一想这个问题。

可能有的同学会问,和刚才一样直接调用不可以吗,这样多简单。

是的,这样做没有问题,但就像爱因斯坦说的那样“一切都应该尽可能简单,但是不能过于简单”。

想一想直接调用会有什么问题?

显然直接调用的话,那么调用线程会被阻塞暂停,在等待10分钟后才能继续运行。在这10分钟内该线程不会被操作系统分配CPU,也就是说该线程得不到任何推进。

这并不是一种高效的做法。

没有一个程序员想死盯着屏幕10分钟后才能得到结果。

那么有没有一种更加高效的做法呢?

想一想我们上一篇中那个一直盯着你写代码的老板(见《从小白到高手,你需要理解同步与异步》),我们已经知道了这种一直等待直到另一个任务完成的模式叫做同步。

如果你是老板的话你会什么都不干一直盯着员工写代码吗?因此一种更好的做法是程序员在代码的时候老板该干啥干啥,程序员写完后自然会通知老板,这样老板和程序员都不需要相互等待,这种模式被称为异步。

回到我们的主题,这里一种更好的方式是调用make_youtiao()这个函数后不再等待这个函数执行完成,而是直接返回继续后续流程,这样A小组的程序就可以和make_youtiao()这个函数同时进行了,就像这样:

Docker是一种流行的容器化技术,通过轻量级、隔离性强的容器来运行应用程序。下面我将通过十,带你深入理解Docker容器和镜像。 1. 第一展示了Docker容器和镜像的关系。镜像是Docker的基础组件,它是一个只读的模板,包含了运行应用程序所需的所有文件和配置。容器是从镜像创建的实例,它具有自己的文件系统、网络和进程空间。 2. 第二展示了Docker容器的隔离性。每个容器都有自己的文件系统,这意味着容器之间的文件互不干扰。此外,每个容器还有自己的网络和进程空间,使得容器之间的网络和进程相互隔离。 3. 第三展示了Docker镜像和容器的可移植性。镜像可以在不同的主机上运行,只需在目标主机上安装Docker引擎即可。容器也可以很容易地在不同的主机上迁移,只需将镜像传输到目标主机并在其上创建容器。 4. 第四展示了Docker容器的快速启动。由于Docker容器与主机共享操作系统内核,启动容器只需几秒钟的时间。这使得快速部署和扩展应用程序成为可能。 5. 第五展示了Docker容器的可重复性。通过使用Dockerfile定义镜像构建规则,可以确保每次构建的镜像都是相同的。这样,可以消除由于环境差异导致的应用程序运行问题。 6. 第六展示了Docker容器的资源隔离性。Docker引擎可以为每个容器分配一定数量的CPU、内存和磁盘空间,确保容器之间的资源不会互相干扰。 7. 第七展示了Docker容器的可扩展性。通过使用Docker Swarm或Kubernetes等容器编排工具,可以在多个主机上运行和管理大规模的容器群集。 8. 第八展示了Docker镜像的分层结构。镜像由多个只读层组成,每个层都包含一个或多个文件。这种分层结构使得镜像的存储和传输变得高效。 9. 第九展示了Docker容器的生命周期。容器可以通过创建、启动、停止和销毁等命令来管理。这使得容器的维护和管理变得简单。 10. 第十展示了Docker容器的应用场景。Docker容器广泛应用于开发、测试、部署和运维等领域。它可以提供一致的开发和运行环境,简化了应用程序的管理和交付过程。 通过这十,希望能让大家更深入地理解Docker容器和镜像的概念、特性和应用。
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