mac:brew管理 python 多版本共存

本文介绍如何在MacOS环境下使用Homebrew管理多个Python版本,以解决TensorFlow版本兼容性问题。具体步骤包括取消Python软链接,安装指定版本的Python,查看已安装的所有Python版本,以及切换系统环境中的Python版本。
部署运行你感兴趣的模型镜像

需求来源

很多项目依赖于本地 python 3.7 以及相关 package。
tensorflow 最高只支持到3.6 (2019.06)。

操作流程

# 取消软连接
brew link python3

# 安装 python 3.6.5
brew install --ignore-dependencies https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/f2a764ef944b1080be64bd88dca9a1d80130c558/Formula/python.rb

# 查看本地所有python 版本
brew info python

在这里插入图片描述

# 切换系统环境版本
brew switch python 3.7.3
brew switch python 3.6.5_1

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.11

Python3.11

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值