ML:在centos7中安装scikit-learn

centos7 安装scikit-learn 最近跟随GoogleML开始机器学习之旅。现将学习过程记录如下。 1.环境配置,安装scikit-learn。 主机环境:centos 7 python版本:2.7.5(centos7默认安装) scikit-learn安装前提条件: Python (>= 2.6 or >= 3.3),NumPy (>= 1.6.1),SciPy (>= 0.9). 本打算使用pip进行安装, 阅读详情

centos7 是阿里云个人服务的系统,用xshell链接进行操作

安装pip,如果已经安装可跳过此步骤

wget  http://python-distribute.org/distribute_setup.py  
python distribute_setup.py  
wget  https://github.com/pypa/pip/raw/master/contrib/get-pip.py  
python get-pip.py 

安装numpy

pip install numpy

安装scipy

pip install scipy

安装scikit-learn

pip install -U scikit-learn

输出如下提示即表示成功

Installing collected packages: scikit-learn
Successfully installed scikit-learn-0.19.1

进行测试,新建python文件,输入以下代码 并保存

from sklearn import svm

x = [[0, 0], [1, 1]]
y = [0, 1]
clf = svm.SVC()
clf.fit(x, y)
ans = clf.predict([[2., 2.]])
print(ans)

运行上述代码结果如下:

[1]
在CentOS上安装scikit-learn 首先,我们安装了Python和pip,然后安装了scikit-learn的依赖项,并使用pip命令安装了scikit-learn库。scikit-learn是一个用于机器学习和数据挖掘的Python库,提供了各种各样的算法和工具,用于构建和应用机器学习模型。在本文中,我们将详细介绍在CentOS操作系统上安装scikit-learn的步骤,并提供相应的源代码。现在,您已成功在CentOS上安装了scikit-learn。一旦我们安装了所有必要的依赖项,就可以使用pip命令来安装scikit-learn了。 阅读详情

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