响应式函数式编程和RxJava的理解

SpringCloudRPC调用核心原理:RxJava响应式编程框架,观察者模式 RxJava响应式编程框架 在Spring Cloud框架中涉及的Ribbon和Hystrix两个重要的组件都使用了RxJava响应式编程框架,其作为重要的编程基础知识,特开辟一章对RxJava的使用进行详细的介绍。 Hystrix和Ribbon的代码中大量运用了RxJava的API,对于有RxJava基础的同学,学习Hystrix和Ribbon并不是一件难事。如果不懂RxJava,对于Hystrix和Ribbon的学习就会令人头疼不已。 从基础原理讲起:观察者模式 本文的重要特色,从基础原 阅读详情

面向函数式编程, 即会将函数作为一个数据对象.下面看Android中RxJava的实现

RxJava 是一个观察者模式的扩展:

RxJava 一个观察者模式的扩展,
观察者模式: 比如Button的点击事件,对设置 OnClickListener 来说, Button 是被观察者, OnClickListener 是观察者,二者通过 setOnClickListener() 方法产生关系。
            OnClickListener一直观察着Button,当Button被点击,OnClickListener执行onClick事件。
            而RxJava中 Observable(可观察的,被观察者),Observer(观察者),subscribe(订阅),事件;Observable和Observer
            之间通过subscribe()方法实现订阅关系,从而Observable可以在需要的时候发出事件来通知Observer


       以下的Demo即为几个实现的小例子

TestActivity是RxJava几个关键字的用法;  被观察者订阅观察者, 被观察者提供数据, 观察者观察到数据的变化, onNext()方法中得到数据, 处理数据

package com.example.mytestrxjava;

import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.util.Log;
import android.view.View;

import rx.Observable;
import rx.Observer;
import rx.Subscriber;
import rx.functions.Action0;
import rx.functions.Action1;
import rx.functions.Func1;

/*
响应式函数编程
RxJava 一个观察者模式的扩展,
观察者模式: 比如Button的点击事件,对设置 OnClickListener 来说, Button 是被观察者, OnClickListener 是观察者,二者通过 setOnClickListener() 方法产生关系。
            OnClickListener一直观察着Button,当Button被点击,OnClickListener执行onClick事件。
            而RxJava中 Observable(可观察的,被观察者),Observer(观察者),subscribe(订阅),事件;Observable和Observer
            之间通过subscribe()方法实现订阅关系,从而Observable可以在需要的时候发出事件来通知Observer

       以下的Demo即为几个实现的小例子

 */
public class TestActivity extends AppCompatActivity {
    public static final String TAG = "AppCompatActivity";

    private  String[] words = {"aaaa", "bbbb", "cccc"};

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_test);

    }

    public void onClick(View view) {
        switch (view.getId()) {
            case R.id.btn_sample:
                test();
                break;
            case R.id.btn_just:
                just();
                break;
            case R.id.btn_from:
                myFrom();
                break;
            case R.id.btn_action:
                action();
                break;
            case R.id.btn_map:
                map();
                break;
            case R.id.btn_flatmap:
                flatmap();
                break;
            case R.id.btn_filter:
                filter();
                break;
        }
    }




    private void test() {
        //被观察者
        Observable<String> observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                subscriber.onNext("aaaa");
                subscriber.onNext("bbbb");
                subscriber.onNext("cccc");
                subscriber.onCompleted();
            }
        });
        //观察者
        Observer<String> observer = new Observer<String>() {


            @Override
            public void onCompleted() {
                Log.e(TAG,"onCompleted");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.e(TAG,"Error" + e.toString());
            }

            @Override
            public void onNext(String s) {
                Log.e(TAG,s);
            }
        };

        //被观察者 订阅观察者
        observable.subscribe(observer);
    }

    private void just() {
        //使用just 不用重写call方法,  被观察者
        Observable<String> observable = Observable.just("aaa2","bbb2","ccc2");
        Observer<String> observer = new Observer<String>() {
            @Override
            public void onCompleted() {
                Log.e(TAG, "onCompleted");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.e(TAG, "Error" + e.toString());
            }

            @Override
            public void onNext(String s) {
                Log.e(TAG, s);
            }
        };
        observable.subscribe(observer);

    }

    /** 当传入的是一个数组的时候 , 可以使用from*/
    private void myFrom() {
        Observable<String> observable = Observable.from(words);
        Observer<String> observer = new Observer<String>() {
            @Override
            public void onCompleted() {
                Log.e(TAG, "onCompleted");
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.e(TAG, "Error" + e.toString());
            }

            @Override
            public void onNext(String s) {
                Log.e(TAG, s);
            }
        };
        observable.subscribe(observer);
    }

    /** 不是订阅一个观察者, 而是订阅一个单独执行的任务 */
    private void action() {
        Action1 action1 = new Action1<String>() {
            @Override
            public void call(String s) {
                Log.e(TAG,s);
            }
        };
       Action1 action2 = new Action1<Throwable>() {
           @Override
           public void call(Throwable e) {
               Log.e(TAG, "Error" + e.toString());
           }
       };

        Action0 action3 = new Action0() {
            @Override
            public void call() {
                Log.e(TAG,"oncompleted");
            }
        };
        Observable<String> observable = Observable.from(words);
        observable.subscribe(action1);
        observable.subscribe(action1,action2);
        observable.subscribe(action1,action2,action3);
    }


    /**
     * 被观察者进行数据转换, 如果我们希望传入的是String类型,而处理的类型是int类型
     */
    private void map() {
        Observable.just("aaa","bbb","ccc")
                .map(new Func1<String, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer call(String s) {
                        return s.length();
                    }
                })
                .subscribe(new Action1<Integer>() {
                    @Override
                    public void call(Integer integer) {
                        Log.e(TAG,"length" + integer);   //因为传入了三个对象,  所以被调用了三次
                    }
                })
                ;
    }


    /**
     * flapMap()中返回的是个Observable对象,并且这个Observable对象并不是被直接发送到了
     * Subscriber回调方法中.
     * 例如下面的例子,可以看做是,一个String返回了一个Observable,一个Observable执行了三次Action
     */
    private void flatmap() {
        Observable.just("aaaa","bbb","cc")
                .flatMap(new Func1<String, Observable<Integer>>() {
                    @Override
                    public Observable<Integer> call(String s) {
                        Integer[] info = new Integer[3];
                        info[0] = s.length();
                        info[1] = s.hashCode();
                        info[2] = s.getBytes().length;
                        return Observable.from(info);    //有数组可以使用from关键字

                    }
                }).subscribe(new Action1<Integer>() {
            @Override
            public void call(Integer integer) {
                Log.e(TAG,integer+"");
            }
        });
    }


    /**
     * filter指定过滤
     * 比如我指定过滤字符串中含有"a"的字符串
     */
    private void filter() {
        //一句话链式编程解决文字,   被观察者订阅了观察者
        Observable.from(words)
                .filter(new Func1<String, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(String s) {
                        return s.contains("a");
                    }
                })
                .subscribe(new Observer<String>() {
                    @Override
                    public void onCompleted() {

                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(String s) {
                        Log.e(TAG,"过滤的字符串为" + s);
                    }
                });
    }





}

线程管理Scheduler使用:

在不指定线程的情况下, RxJava 遵循的是线程不变的原则,即:在哪个线程调用 subscribe(),就在哪个线程生产事件;在哪个线程生产事件,就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程,就需要用到 Scheduler (调度器)。


Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行,相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。


Schedulers.newThread(): 总是启用新线程,并在新线程执行操作。


Schedulers.io(): I/O 操作(读写文件、读写数据库、网络信息交互等)所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多,区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池,可以重用空闲的线程,因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中,可以避免创建不必要的线程。


Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算,即不会被 I/O 等操作限制性能的操作,例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池,大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中,否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。


另外, Android 还有一个专用的AndroidSchedulers.mainThread(),它指定的操作将在 Android 主线程运行。


下面的Demo ImageActivity就是在网络上获取图片然后展示的例子

package com.example.mytestrxjava;

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.util.Log;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.Toast;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

import rx.Observable;
import rx.Observer;
import rx.Subscriber;
import rx.android.schedulers.AndroidSchedulers;
import rx.schedulers.Schedulers;

public class ImageActivity extends AppCompatActivity {
    private static final String TAG = "ImageActivity";
    public static String imageurl = "https://mobile.umeng.com/images/pic/home/social/img-1.png";
    private ImageView mIv;


    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_image);

        mIv = (ImageView) findViewById(R.id.iv);

        init();
    }

    private void init() {
        //被观察者
        Observable<Bitmap> observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Bitmap>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super Bitmap> subscriber) {
                byte[] data = getNetData();
                Bitmap bitmap1 = binary2Bitmap(data);
                subscriber.onNext(bitmap1);    //在IO线程,  且订阅者对象将数据传递给观察者
                subscriber.onCompleted();
            }
        })
                .subscribeOn(Schedulers.io())    //指定subscribe()发生在IO线程
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())   //指定Subscriber的回调发生在主线程
                ;

        //观察者
        Observer<Bitmap> observer = new Observer<Bitmap>() {
            @Override
            public void onCompleted() {

            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Toast.makeText(ImageActivity.this,e.toString(),Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }

            @Override
            public void onNext(Bitmap bitmap) {
                //观察者对 被观察者给的数据进行处理
                Log.e(TAG,"bitmap:" + bitmap.toString());
                mIv.setImageBitmap(bitmap);
            }
        };
        observable.subscribe(observer);
    }

    /**
     * 将byte[]数组数据 转化为BItmap对象
     * @param data
     * @return
     */
    private Bitmap binary2Bitmap(byte[] data) {
        if(data != null) {
            return BitmapFactory.decodeByteArray(data,0,data.length);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 从网络获取图片的数据,得到字节数据
     * @return
     */
    private byte[] getNetData() {
        ByteArrayOutputStream boas = null;
        InputStream in = null;
        try {
            boas = new ByteArrayOutputStream();

            URL url = new URL(imageurl);  //异常抓取
                HttpURLConnection httpURLConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
                httpURLConnection.setConnectTimeout(2000);
            in = httpURLConnection.getInputStream();
            byte[] buf = new byte[4 * 1024];
            int b;
            while ((b = in.read(buf)) != -1) {
                boas.write(buf,0,b);
            }
            Log.e(TAG,boas.toString());
            return boas.toByteArray();


        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }finally {                   //流的异常处理
            if(in != null) {
                try {
                    in.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }finally {
                    if(boas != null) {
                        try {
                            boas.close();
                        } catch (IOException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

由于网络请求要放在子线程,所以使用Schedulers.io(), 而回调需要设置ImageView, 需要放到主线程,所以使用AndroidSchedulers.mainThread()


至此,Rxjava的使用方法完毕

异步编程的终极答案!RxJava 3 深度解读:告别回调地狱,掌握未来响应式编程范式 在深入RxJava细节之前,我们必须先理解响应式编程的核心理念。RxJava作为响应式编程在JVM生态中的领军者,彻底改变了Java/Android开发者处理异步和事件驱动代码的方式。它将复杂的异步操作抽象为简洁的数据流,并通过强大的操作符体系,让数据处理、线程切换、错误处理变得前所未有的简单和优雅。从传统的“回调地狱”到声明式、函数式的链式调用,RxJava不仅仅是一个库,更是一种思维模式的转变。 阅读详情

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49、Linux内核内存管理:MGLRU、DAMON与OOM杀手详解

本文详细解析了Linux内核内存管理中的三大核心机制:MGLRU(多代LRU)页面追踪与回收机制、DAMON数据访问监控工具及其在内存优化中的应用,以及OOM(内存不足)杀手的工作原理和触发方式。同时,文章还介绍了VM overcommit_memory策略的设置及其对内存分配的影响,帮助开发者和系统管理员更好地理解Linux内存管理机制,从而优化系统性能和稳定性。

dropout6artist的博客 107

RxJava 2.x 教程及源码揭秘(一)入门理解及基本操作符

目录 前言 Rxjava的介绍 Rxjava的优势 Rxjava是观察者模式 Rxjava是装饰者模式 Observable Rxjava的操作符 subScribeOn与observeOn切换线程 其他操作符 补充 前言      本人从一年多前开始使用rxjava,可以说是见证了这个工具越来越流行,目前许多公司的android项目也都运用这个工具。Rxjava有着其独特...

qq_39037047的博客 687

Android Framework AMS面试题及参考答案

比如,应用 B 的 Activity 如果是 “singleTask” 启动模式,AMS 会查找应用 B 是否有包含该 Activity 的任务栈,若有则将这个任务栈切换到前台,并且清除该 Activity 之上的其他 Activity,实现流畅的跨应用跳转体验。如果一个 Activity 的启动依赖于另一个 Activity 的结果,AMS 会暂停当前 Activity 的部分生命周期操作,等待依赖的 Activity 完成相关操作后,再继续当前 Activity 的生命周期进程。

大模型大数据攻城狮的专栏 1855

指纹对抗指南:如何绕过Cloudflare与Akamai的5s盾与浏览器指纹检测

现在的CDN反爬技术虽然越来越强,但是道高一尺魔高一丈,只要掌握了指纹伪造、流量伪装、行为模拟这些核心技术,就可以绕过绝大多数的防护措施。对抗过程中要注意效率和成本的平衡,小规模爬取用Playwright+stealth最方便,大规模爬取用curl_cffi+代理池性价比最高,遇到验证码用打码平台或者自动识别服务,不需要死磕破解。本文介绍的方案已经在实战中验证过,可以绕过95%以上的Cloudflare/Akamai防护,成功率非常高。

专注于Python爬虫开发,分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验,使用Scrapy、BeautifulSoup等工具,解决数据抓取难题。 295

读源码之Rxjava2.x

关键词 观察者模式, 基于事件的响应式, 数据流, 异步, 函数式 PS:简洁只是对于会正确使用工具的人来说是正确的 基于事件的响应式 对人类现实社会事件响应处理的一种映射。电话、火灾救援等等,都是基于事件的响应,并且是异步的。我们将电话号码(唯一标识)注册到三大运营商,三大运营商作为可观察者或者中间代理者,进行电话呼叫事件的通知,而个人要做的就是对事件的响应,而不是一直等候。 数据流...

u012204388的博客 283

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

RxJava响应式编程的实现

响应式编程(Reactive Programming)是一种编程范式,它专注于异步数据流和变化传播,RxJava是一个基于事件驱动的、利用可观测序列来实现异步编程的类库,是响应式编程在Java语言上的实现。

程序小白的博客 913

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

深入理解 RXJava:构建响应式编程的强大框架

RXJava 是一个基于 Java 实现的响应式编程库,它提供了一种简洁、灵活的方式来处理异步数据和事件。通过 RXJava,你可以将复杂的异步操作转化为可管理的数据流,从而更方便地进行数据的处理和传递。RXJava 的核心概念包括 Observable(可观察者)、Observer(观察者)和 Subscriber(订阅者)。Observable 负责发出数据和事件,Observer 和 Subscriber 则负责接收和处理这些数据。

dm菜鸟编程的专栏 1130

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

RxJava响应式编程

RxJava是一个基于事件驱动的、利用可观测序列来实现异步编程的类库,是响应式编程在Java语言上的实现。事件可以是任何事情,如用户的点击操作、网络请求的结果、文件的读写等。事件驱动的编程模型是通过事件触发行动。比如前端开发中,用户点击按钮后会进行弹窗,这就是“点击事件”触发了“弹窗行动”// 前端按钮点击// 弹窗在RxJava中,事件可以被看做是数据流中的数据项,称为“事件流”或”数据流“。每当一个事件发生,这个事件就会被推送给那些对它感兴趣的观察者(Observers)。2.可观测序列。

kimdaydayup的博客 781

关于响应式编程的理解与SpringCloudGateway的理解

RxJava是一个可以在JVM上运行的,基于观察者模式 实现异步操作的java库。

Dormiveglia-flx的博客 966

Android响应式编程——RxJava3框架的使用(二)

Android响应式编程——RxJava3框架的使用(二)RxJava常用操作符1.创建操作符1.1 create1.2 from1.3 just1.4 defer1.5 range1.6 interval1.7 repeat1.8 timer2.转换操作符2.1 map2.2 flatMap/concatMap2.3 scan2.4 groupBy2.5 buffer2.6 window3.过滤...

weixin_42046829的博客 4422

Android响应式编程——RxJava3框架的使用(一)

1.简介 RxJava是响应式编程(Reactive Extensions)在JVM平台上的实现,即用Java语言实现的一套基于观察者模式的异步编程接口。 1.1 RxJava简述 RxJava是一个在Java虚拟机上,使用可观察的序列构成基于事件的,异步的程序库。 1.2 RxAndroid简述 RxAndroid是基于RxJava开发出的一套适用于Android开发的辅助库。 1.3 设计模式...

weixin_42046829的博客 5624

RxJava入门:从零开始理解响应式编程

RxJava是一个基于观察者模式的响应式编程库,主要用于处理异步数据流。它的核心思想是将数据看作流,通过操作符对流进行转换和组合,最终订阅处理结果。通过这个简单项目,我理解了RxJava的基本概念和用法。响应式编程确实能简化异步代码的编写,虽然刚开始有点抽象,但一旦理解了数据流的思维方式,就能体会到它的强大之处。建议初学者可以从这些基础示例开始,逐步尝试更复杂的场景。

BlackStone33的博客 626

从Lambda到Kotlin:RxJava-Android-Samples中的函数式编程

你是否还在为Android开发中的异步操作管理而烦恼?是否在Java的匿名内部类嵌套中迷失方向?本文将带你探索RxJava-Android-Samples项目中函数式编程的演进之路,从Java Lambda表达式到Kotlin扩展函数,一步步掌握响应式编程的精髓。读完本文,你将能够:理解函数式编程在Android中的应用场景,掌握RxJava操作符的链式调用技巧,学会用Kotlin优化RxJava...

gitblog_00658的博客 890

Square全家桶前传——RxJava函数式编程入门(一)

前言:作为Android开发者,构建项目应该更多地把精力放在业务逻辑上,于是一个完整的框架显得十分有价值。而且在搭建框架的过程中可以对软件开发有更深入的理解。于是博主打算开始构建一个完整的属于自己的框架,Square全家桶便是搭建框架的第一选择。接下来我将学习Square的几大著名的框架:RxJava(响应式编程),ButterKnife(依赖注入),Retrofit,Okhttp(网络请求),Pi

RoadToGeek技术小栈 2340
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zmybiealex
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