一、CAS是什么
Compare and Swap,即比较再交换。
二、CAS原理
CAS机制当中使用了3个基本操作数:内存地址V值,预期值A,修改完成后的新值B。
更新一个变量的时候,只有当变量的预期值A和内存地址V值相同时,才会将内存地址V对应的值修改为B。

三、CAS的缺点:
1.CPU开销较大
在并发量比较高的情况下,如果许多线程反复尝试更新某一个变量,却又一直更新不成功,循环往复,会给CPU带来很大的压力。
2.不能保证代码块的原子性
CAS机制所保证的只是一个变量的原子性操作,而不能保证整个代码块的原子性。比如需要保证3个变量共同进行原子性的更新,就不得不使用Synchronized了。
3.ABA问题
有三个线程,顺序执行分别是线程1、线程2、线程3

线程2以及线程3都正确的执行了,但是线程1由于某种原因阻塞,导致其完成时间比较久。在线程1阻塞过程中,内存值从11变成22,再由22变回11。
这个过程中,线程1获取到的变量值A是一个旧值,尽管和当前的实际值相同,但内存地址V中的变量已经经历了A->B->A的改变。
如果这种情况是转账的情况的话,就会比较严重。比如线程1和线程2是重复提交的收入修改,线程3是支出修改,原本余额应该是11块,结果变成22块,就会导致公司亏损了不少钱。
解决办法:
增加版本号。如使用能增加版本号的AtomicStampedReference
CAS(Compare and Swap)是一种无锁编程的原子操作,用于在高并发环境下更新变量。它包含内存地址V、预期值A和新值B,仅当预期值与内存地址的值相同时,才更新。然而,CAS存在CPU开销大、不能确保代码块原子性和ABA问题。针对ABA问题,可以通过增加版本号来解决,例如使用AtomicStampedReference。在并发编程中,理解并适当地使用CAS对于优化多线程应用至关重要。
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