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【学习笔记】构建小型证券知识图谱（github项目）感觉这个项目是原作者的一个作业，原作者将它分享到github上了。他构建知识图谱的重点在爬取网页数据和处理数据上，处理好数据以后直接导入neo4j生成知识图谱了。阅读详情

知识图谱简介：

https://yq.aliyun.com/articles/623592?spm=a2c4e.11155472.0.0.7c435966N7lnFs

自底向上——知识图谱构建技术初探：

https://yq.aliyun.com/articles/603347?spm=a2c4e.11155472.0.0.7c435966N7lnFs

NLPIR智能Protege知识图谱实现多场景应用：

https://yq.aliyun.com/articles/600092?spm=a2c4e.11155472.0.0.7c435966N7lnFs

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知识图谱应用项目总结 1 国内外知识图谱项目国外：常识知识库：Cyc、WordNet、ConceptNet等。互联网知识图谱：主要有FreeBase、DBpedia、Schema、Wikidata 、BableNet、Microsofot ConceptGraph，医疗领域Linked Life Data等。国内：中文知识图谱OpenKG，CN-DBpedia，中医药知识图谱，阿里电商知识图谱、美团知识图谱、XLore(清华大学)、Belief-Eigen(中科院)、PKUPie(北京大学)等。开放类的中文百科知识图谱 阅读详情

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知识图谱全套PPT课件.rar

知识图谱（Knowledge Graph, KG）（王昊奋老师-课程学习笔记） 知识图谱ppt-王昊奋老师 └── 知识图谱 ├── 0 从人工智能到开放知识图谱.pdf ├── 1 第一讲 知识图谱概览.pdf ├── 10 第十课：IBM watson Lite.pdf ├── 10 第十课：语义搜索+知识问答Demo.pdf ├── 11 第十一课：行业知识图谱应用.pdf ├── 2 第二讲知识表示和知识建模.pdf ├── 3 第三讲知识抽取与挖掘I.pdf ├── 4 第四讲知识抽取与挖掘.pdf ├── 5 第五讲知识存储.pdf ├── 6 第六讲知识融合.pdf ├

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Graphiti 是一个创新的开源框架，专门用于为AI智能体构建实时知识图谱。它能够将用户交互、企业数据和外部信息持续整合到统一的、可查询的知识图谱中，为AI应用提供动态的、上下文感知的知识支持。🔗 GitHub地址🚀 核心价值：知识图谱 · 实时更新 · AI智能体 · 多模态数据 · 开源免费项目背景：AI智能体需求：解决AI智能体对动态知识的需求传统RAG局限：克服传统RAG批处理和静态数据的限制实时性要求：满足实时数据整合和查询需求企业应用。

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