matplotlib jupyter notebook 图像可视化 plt show

本文详细介绍了使用Matplotlib库进行图像显示的方法,包括彩色图像、灰度图像的展示,以及如何调整图像显示的画布大小,特别针对OpenCV读取的图像如何转换颜色通道顺序以正确显示。

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一、可视化库导入

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt  

二、显示彩色图像

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.imshow(img)
plt.show()

前提是,img是以彩色图像读入的

如果采用opencv读入的图像,通道顺序为BGR,PLT显示图像是以RGB顺序的,可以采用以下代码:

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.imshow(cv2.cvtColor(input_img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

三、设置显示图像画布大小:

     有时候我们会觉得图像显示出来太小,这个时候需要设置画布大小

plt.figure(figsize=(15,10))  #figsize里面的系数越大,画布越大,当然运行时间越长

四、显示灰度图像

plt.imshow(img, cmap ='gray')

 

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