matplotlib jupyter notebook 图像可视化 plt show

一、可视化库导入

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt  

二、显示彩色图像

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.imshow(img)
plt.show()

前提是，img是以彩色图像读入的

如果采用opencv读入的图像，通道顺序为BGR，PLT显示图像是以RGB顺序的，可以采用以下代码：

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.imshow(cv2.cvtColor(input_img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

三、设置显示图像画布大小：

     有时候我们会觉得图像显示出来太小，这个时候需要设置画布大小

plt.figure(figsize=(15,10))  #figsize里面的系数越大，画布越大，当然运行时间越长

四、显示灰度图像

plt.imshow(img, cmap ='gray')