<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[github_36597203的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36597203</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; github_36597203]]></copyright><item><title><![CDATA[NLP在电子健康记录方面的应用（文献阅读）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36597203/article/details/90749321</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36597203/article/details/90749321</guid><author>github_36597203</author><pubDate>Mon, 03 Jun 2019 15:48:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[NLP在电子健康记录方面的应用（文献阅读）Deep EHR: a survey of recent advances in deep learning techniques for electronic health record (EHR) analysis摘要深度学习技术深度学习应用
根据A guide to deep learning in healthcare 深度学习在医疗健康领域的应用...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[译]A guide to deep learning in healthcare 深度学习在医疗健康领域的应用概述--nature论文]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36597203/article/details/90638835</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36597203/article/details/90638835</guid><author>github_36597203</author><pubDate>Tue, 28 May 2019 18:04:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了医疗保健领域的深度学习技术，重点讨论了计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、强化学习（RL）和通用方法方面的深度学习。我们将描述这些计算技术如何影响医学的几个关键领域，并探讨如何构建端到端系统。我们对CV的讨论主要集中在医学成像上，对NLP的描述主要在电子健康记录数据等领域。同样，在机器人辅助手术的背景下也讨论了RL，同时讨论了通用方法的深度学习在基因组学的应用。]]></description><category></category></item></channel></rss>