数据结构讲解

最新推荐文章于 2025-12-26 21:53:33 发布
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#数据结构

数据结构

1.主要的数据结构分类

  • array
  • queue
  • stack
  • linked list
  • tree
  • graph
  • heap
  • hash

2.排列方式

  • 线性
    • 一对一
      • array
        • 查询快增删慢基于索引
      • linked list
        • 查询慢增删快基于指针
      • queue
        • 一端添加另一端删除，先进先出
      • stack
        • 只能栈顶操作，先进后出
      • 集合
        • array+linked list
  • 非线性
    • 树形
      • 一对多
        • 二叉树
        • b树
        • b+树
        • 红黑树
    • 图形
      • 多对多
        • 有向图
        • 无向图
          • 深度优先
          • 广度优先
数据结构-计算机科学中常见数据结构详解及其应用
12-16
内容概要：本文全面介绍了计算机科学中常见的几种数据结构，包括基本数据结构类型和高级数据结构类型的定义、特点、优势和劣势，以及它们的应用场景。基本数据结构涵盖数组、链表、栈、队列、树、图，高级数据结构...
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一名后端程序猿
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redis常用五种数据类型和三种特殊数据类型。
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栈和队列是两种重要的线性结构，从数据结构的角度看，栈和队列也是线性表，其特殊性在于栈和队列的基本操作是线性表的子集。他们是操作受限的线性表，因此，可称为限定性的数据结构。但从数据类型角度看，他们是和线性表大不相同的两类重要的的抽象数据类型。 C语言和C++中的栈C语言中的栈栈的定义C语言中栈的基本操作栈的初始化判断是否为空栈判断是否为满栈入栈出栈C语言实现栈的具体代码C++中的栈C++中栈的基...
Redis中的数据结构详解
ning的博客
11-25 957
Redis 的数据结构丰富多样，适用于不同的应用场景。通过合理选择和使用这些数据结构，可以充分发挥 Redis 的性能优势，实现高效的数据处理。本文通过代码示例详细介绍了 Redis 中的五种基本数据结构，希望能够帮助读者更好地理解和使用 Redis。版权声明：本博客内容为原创，转载请保留原文链接及作者信息。参考文章Redis——数据结构/如何使用/代码示例Redis-5种基本数据结构详解Redis 常用的数据结构简介与实例测试【Redis 系列二】
MongoDb数据结构详解
shugyin的专栏
04-22 2797
MongoDb数据结构详解
Redis底层数据结构详解
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05-06 1万+
Redis底层数据结构详解 我们知道Redis常用的数据结构有五种，String、List、Hash、Set、ZSet，其他的集中数据结构基本上也是用这吴红实现的，那么，这五种是Redis提供给你的数据结构，这五种数据结构式怎么实现的，你知道么？底层的底层，你有了解过吗？ 这些是五种数据结构底层使用的数据结构，我们可以看到，有很多底层使用了两种数据结构，比如set在元素较少，且都是数字的情况下会使用整数列表，数据增加会变成哈希表。那么这些底层的数据结构，你又了解多少呢？ 这个问题我们先放一下，你有没有一个
HalfEdge半边数据结构详解
新缸中之脑
01-31 2749
我们可以将离散表面表示为多边形网格。多边形网格可以被认为是图（具有顶点和顶点之间的边）加上面列表，其中面是边的环。推荐： 使用快速搭建 3D场景。下面，我们将网格指定为顶点列表和面列表，其中每个面都指定为顶点环。网格的边是隐含的——边连接面的相邻顶点。由于不含冗余信息，面列表表示在磁盘存储中很受欢迎，但是很难编写直接在这种表示上运行的算法。例如，判断v6和v3是否连接，我们必须遍历面列表，直到找到（或找不到）我们正在寻找的边。
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学习php的第五天，今天学习的是php中的数组和数据结构，话不多说直接开始
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05-29 1882
Redis 中 Set 的常用命令，编码，场景整理。
【入门必备】Java数据结构详解
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03-15 9529
数据结构入门必看！本文整理了稀疏数组、队列、链表、栈这几种经典的数据结构。快来一起敲代码吧！！！
数据结构与算法详解
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01-06 702
数据结构，算法
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09-18
数据结构是计算机科学中的一个核心概念，它指的是数据元素之间的相互关系，即数据的组织形式。合理的数据结构可以大大提高算法的效率，减少存储空间的占用。下面我将详细介绍几种常见的数据结构及其特点。 1. ...
基础数据结构讲解ppt
09-09
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术...
计算机科学中数据结构详解及其应用实例
09-30
内容概要：这篇详尽的数据结构教程涵盖了基础理论，具体介绍了常见线性和非线性数据结构的特点与应用场景。主要内容包括了数组、链表两种线性结构以及树形结构、图论中的重要类型和相关常用操作方法、示例程序编码，...
数据结构--哈希表
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12-26 267
3. 扩容机制：当装填因子超过阈值时，对哈希表数组进行扩容（通常扩容为原长度的2倍），并重新计算所有元素的哈希值（重哈希）。◦ 二次探测：冲突后按 hash(key)\pm 1^2, hash(key)\pm 2^2,... 查找，缓解聚集。1. 定义：基于散列函数（哈希函数），将键（Key）映射到数组对应下标，实现高效存取的线性数据结构。1. 核心思想：哈希表数组的每个下标位置存储一个链表（或红黑树），冲突的元素直接链入对应链表。1. 散列函数的优劣直接决定哈希表的性能，需结合键的特征选择。
数据结构栈和队列
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栈和队列是基础但强大的数据结构，理解其特性和实现方式有助于解决特定问题。栈适合需要回溯的场景，而队列适合顺序处理的场景。根据需求选择合适的数据结构能显著提升算法效率。
数据结构 —— 双向循环链表
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哨兵位节点并不是一个实际的数据，它的存在可以简化操作，能大大提高效率；不存有效数据。即任意填入一个数据占位即可。永远存在。若不销毁，链表初始化后就永远存在。简化代码。使用哨兵位节点之后，插入第一个节点，删除最后一个节点，判断空链表等操作就不必使用繁琐的if判断，从而大大简化代码。这一点我们从后面功能的实现中就能慢慢体会到。assert(p);//哨兵位头节点//双向循环初始化我们给哨兵位塞入了0的无效数据，将前后指针都指向它本身来实现循环。
数据结构实战：从复杂度到C++实现
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本文探讨了数据结构与算法的核心概念及实践应用。首先深入分析了算法复杂度，通过冒泡排序案例演示了时间/空间复杂度的推导过程，并比较了基础版与优化版的性能差异。其次详细阐述了抽象数据类型(ADT)的设计原则，包括信息隐藏、接口设计和不变性保证，并以C++实现栈ADT为例展示了迭代器支持、异常安全等工程实践。最后提出了数据结构设计的平衡原则，从可读性、复用性和性能三个维度，结合具体场景给出了代码优化建议和设计模式应用方案。文章强调工业级开发需要综合考虑需求分析、方案设计、实现优化和测试验证的全流程，并提供了设计决
C#语言版数据结构详解
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