<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[github_36463939的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; github_36463939]]></copyright><item><title><![CDATA[我觉得业务+Agent已经不适合而是Agent+业务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/169412283</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/169412283</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 06:38:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[不是AI，而是Agent，目前的发展非常明确。为什么是Agent+业务而不是业务+Agent？当AI的能力还没有达到的时候，需要大量的定制开发业务管理功能，配合Agent一起，以人+业务为主；但是当Agent的能力可以替代掉大部分业务场景的工作之后，而管理功能就变成了数据的存储与管理。业务以前讲的是功能，而Agent体现出来的是能力，功能对应的是1对1，能力对应1对多。一些成果：Agent智能体+业务的探索分享。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我把 Harness 和 RSI 接成一条自进化闭环：初步规划]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/167785576</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/167785576</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 10:17:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[软件架构师罗小东，多年架构和平台产品设计经验，目前在 Agent 场景落地结合中。先说清这篇是什么。一份初步规划，我自己把两条线想通之后写下来的，方便对着它推进，也欢迎懂的人来拍。我的产品目前只有前半段，这半年越跑越觉得缺了一块。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我把这套 AI 落地方案，讲成一条任务闭环]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/167495458</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/167495458</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 18:08:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[当前企业级 AI 应用普遍存在一个断层：模型能力已经足够，但答案停在对话框里，没有变成一条审批、一张工单、一次推送。会议室里的演示越精彩，散会之后的落差越大，单据仍然人工录入，报表仍然月底突击，规程仍靠老师傅的个人经验传承。本方案针对这一断层提出。核心主张是：AI 落地的瓶颈已经不在模型侧，而在业务接入侧。解决路径不是把对话做得更好，而是让 AI 在受控范围内具备执行完整事务的能力。整体技术体系如下。从上往下读这张图：业务场景在最上层，是价值出口；场景应用层提供可直接使用的界面；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AIPHarness 与 DeepSeekHarness 的深度对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/166255642</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/166255642</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 21:44:43 +0800</pubDate><description><![CDATA["Agent 框架"现在是一个被严重过度使用的词。它同时指代三样不同的东西——面向业务用户的交付平台、面向工程师的智能体内核、面向研究评测的对话脚手架。这三样的架构约束互相冲突，用同一套词汇去比较，结果就是"功能表看起来都能覆盖需求，落地时发现只有一半能用"。所以选型时最有价值的问题不是"哪个更强"，而是更合适场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我对AIPHarness开发框架技术架构设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/164865042</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/164865042</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 17:23:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个针对的解决的场景是业务场景的二次开发，API接口结合等能力，将传统的业务交互方式提交给Agent，通过Agentic的方式与业务进行结合。比如做成业务版的WorkBuddy。为什么要单独开发一套Harness开发框架，主要的原因是在Agent开发与交互中，在各个场景需要大量的定制，比如文件存储就可能是云存储/数据库/文件系统，不同的业务场景交互方式差异比较大，复杂界面交互注重体验。TypeScript版：专门针对于轻后端的场景，直接就是一个JS框架引入即可使用；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我用 OPC 模式运营一年多的AI产品]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163783542</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163783542</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Sat, 15 Aug 2026 21:15:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文作者分享了2025-2026年采用OPC（一人公司）模式运营AI产品的经验。作为技术背景出身，主要专注于ToB业务的技术和产品输出，不直接接触客户，而是通过合作伙伴对接商务。运营过程经历了从智能体平台到Agentic+Harness架构的升级，目前形成了四个稳定产品形态。虽然收益未达预期但已实现收支平衡，后期计划聚焦AI数据资产沉淀和业务解决方案优化。作者认为这种模式适合技术型创业者，能充分发挥自身优势，同时规避不擅长的商务环节。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我对 Harness Agent 平台的架构设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163668729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163668729</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 15:14:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了Harness Agent平台的企业级架构设计。该平台采用八层架构，底层基于SpringBoot等稳定技术栈构建企业级地基，中间层通过统一认证、DevOps工具链和数据治理实现规范化交付，核心层封装Agent的思考、工具调用等能力。平台特点是底层稳定、上层灵活，支持业务人员自助搭建流程，通过SKILL和MCP机制接入企业系统，实现垂直行业场景的快速落地。最终目标是让Agent成为企业的"数字同事"，真正提升业务效率而非停留在演示阶段。架构设计重点解决了企业级应用在合规性、系统集成和场景适配等方面的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[现在 AI 写作的主流玩法，叫 Vibe Writing]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163539246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163539246</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 16:46:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI 写作这两年经历了不少波折，从被吹上天，到被踩进土里。冷静下来看，工具本身没有立场，用法才有。Vibe Writing 之所以是正路，不是因为它新，而是它终于让作者回到了文章的中心。AI 负责苦力，作者负责灵魂。写出来的东西也许不是最好的，但至少是你的。读者看得出来。你也看得出来。工具在变，写作这件事的内核没变：表达你自己。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我在使用Agentic复制架构师能力]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163444647</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163444647</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 15:47:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：资深架构师罗小东分享Agentic工具在技术架构领域的应用实践。通过开发三类Agentic工具（通用办公型、方案编写、数据分析），将95%的平台架构工作智能化，涵盖技术文档、DevOps管理、数据治理等核心场景。采用Agent+Harness架构，结合自定义连接器和SKILL扩展层，实现运维管理、方案编写等工作的自动化处理。经过2-3年实践验证，该方案显著提升中小团队效率，兼顾技术先进性与落地稳定性，为架构师能力复制提供了可行路径。 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我设计的 DataAgent 产品的设计思路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163399929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163399929</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:16:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[上个月，一个做电商的朋友跟我吐槽了一件事。他们团队每周要花两天跑数据。分析师写好 SQL，丢数据平台跑，出了结果导 Excel 做透视表，最后粘到 PPT 里。七八个工具来回切，中间还得等人批数据库权限。两天里真正在分析的时间，可能不到两个小时。这不是他一家的问题。过去十年，Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、数据中台，基础设施建了一轮又一轮。但业务人员真正想用数据回答一个问题的时候——比如"上个月华东区退货率为什么高了"——还是卡在同样的地方。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一篇公众号文章从写到发，到底卡在哪？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163330476</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163330476</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 11:39:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[选题、标题、行文、排版、配图、素材、改稿。这七个坎，写公众号的人几乎都在反复摔。但它们不是你必须承受的。AIPWriter 做的事情很简单：把你从这些琐碎重复的事里解放出来。省下来的时间，去读书，去思考，去把想说的话说好。写作这件事，你负责表达。其他的，让它来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我把写作交给 AI 三个月，读者问我：号卖了吗？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163047903</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/163047903</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 15:03:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章探讨了作者使用AI写作工具三个月的心路历程。从最初尝试全自动生成文章被读者识别，到发现AI更适合作为提问搭档而非代笔工具，作者逐渐找到了人机协作的最佳模式。通过AIPWriter的追问式引导，作者认识到写作障碍常源于自我怀疑而非技术不足，AI的价值在于帮助发掘和确认个人想法。最终作者形成新认知：AI不应替代创作，而应作为思考伙伴，在追问中帮助写作者理清思路、建立自信。这一过程让作者找回了写作的主体性，产出内容虽不完美却真实。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不用截图不用排版，Markdown 写完直接变图文卡片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162900138</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162900138</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 11:40:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[MD2Card 是 AIPWriter 内置的图文卡片工作台。你在中间写 Markdown，右边实时看到卡片效果，左边还有 AI 帮你规划内容结构。写完直接导出，PNG、PDF、SVG 都行。如果你经常写文章，又需要产出配图精美的卡片内容——不管是发小红书、做知识卡片、写公众号长图——AIPWriter 的 MD2Card 值得试试。一个界面，写完即发。不用切换工具，不用反复截图，不用为配图头疼。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我对Agent结合写作的场景设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162715988</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162715988</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 07:35:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[去年年底跟一个做内容的朋友聊天，他说他现在写公众号快疯了。每次想写点干货，光找素材就得翻半天浏览器历史记录，写一半卡壳了还得去翻笔记，最后排版又是另一个噩梦。他问我，你们这些做工具的，就不能把这事整得顺滑一点？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AIPCowork 邮箱连接器上手：把查邮件、发邮件这件事交给 AI]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162685969</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162685969</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 09:55:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[说实话，邮件本身不吓人。吓人的是查邮件——在几十个文件夹里翻上周那台机器 CPU 飙高的通知、努力回想某个发件人到底是"核心系统"组还是"业务支持"组。发邮件也好不到哪去：扩容通知要粘贴监控截图、复制服务器列表、核对收件人，搞完一套十几分钟就没了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[你写文章，小黑帮你画图——AIPWriter 小黑插图功能介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162670945</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162670945</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 17:31:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[你写文章，小黑帮你画图——AIPWriter 小黑插图功能介绍]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AIPCowork：微信里终于有人帮你干活了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162625246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162625246</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 10:34:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[AIPCowork 微信端，来了。把你的微信接上 AI，让它替你搜集信息、整理报告、查数据、发通知——聊着天就把活干了。而你，腾出手做真正需要你动脑子的事。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AIPCowork运维实战：从微信告警到中间件巡检，一句话就够了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162611804</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162611804</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 22:26:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[> 凌晨三点，手机响了。不是女朋友，是告警。你摸黑打开笔记本，连VPN，登服务器，敲命令，查日志，改配置，重启服务……一套流程走完，天也快亮了。
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> 你有没有想过，如果这些事能在手机上用一句话解决——"帮我看下数据库状态，顺便检查下K8S集群"——说完继续睡觉，第二天打开微信就能看到报告？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[80 后集体染黄毛：一场迟到了二十年的精神成人礼]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162595812</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162595812</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 07:35:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[【摘要】80后掀起集体染黄毛风潮，实为一场迟到的精神成人礼。这代人曾被"应该"规训，中年后通过"叛逆四大件"（染发、耳钉、纹身、摩托）进行自我补偿。并非单纯叛逆，而是与18岁的自己和解，拆解年龄脚本的枷锁。当80后顶着黄毛行走，他们宣告的不是年轻，而是历经沉淀后的自由——用二十年积蓄的勇气，赎回被折叠的青春。这场代际共鸣打破了社会对年龄的刻板期待，展现出超越标签的生命力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cowork：AI原生办公新范式——从对话到交付的智能生产力革命]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162514196</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/github_36463939/article/details/162514196</guid><author>github_36463939</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 11:29:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cowork所代表的，不仅是办公工具的智能化升级，更是人机协作范式的一次根本性转变。过去，我们学习软件操作，适应工具的语法；现在，工具开始理解人的意图，适应人的语言。过去，AI是外挂的问答助手；现在，Agent是嵌入工作流的数字同事。当对话可以直接驱动代码，当代码可以直接交付文档，从"想法"到"成果"的路径被压缩到了前所未有的短。它不是在空旷的平地上建高楼，而是在成熟的办公文档生态之上注入AI Agent的灵魂。这意味着生成的文件即标准文件，交付的成果即可用成果，不妥协、不将就。]]></description><category></category></item></channel></rss>