知识技能学习表

Zedis:基于Rust与GPU加速的高性能Redis客户端架构解析 Redis作为高性能键值数据库,其客户端是连接应用与存储的关键组件,负责网络通信、协议解析和连接管理。传统客户端通过连接池、异步I/O和高效序列化协议来优化性能,其核心价值在于降低延迟、提升吞吐量,广泛应用于缓存、会话存储和消息队列等场景。随着数据规模增长,传统CPU处理在批量数据过滤、排序等计算密集型操作上遇到瓶颈。Zedis创新性地引入GPUI(GPU加速接口)模块,将部分计算下推到客户端并利用GPU并行能力,实现了对大规模键值对操作的显著加速。本文深入解析了Zedis如何通过Rust的零成本抽象、分层 阅读详情
-1.积累工作经验多总结。
0.强化Java基础。
1.基于netty的RPC框架。
2.基于druid开发的zkdbcp。
3.基于redis的zedis客户端。
4.基于elasticsearch的jaguar框架。
5.日志slf4j和Log4j。
6.Schedule定时任务:当当的elastic-job。
7.RabbitMQ技能。
8.Maven技能。《Maven实战》
9.Git技能。《ProGit中文版》
10.工具apache commons、google guava、tkMybatis、lombok、Jackson、Fastjson、Apache Shiro.
11.canal技术
12.elasticsearch技术和lucene.
13.zookeeper技术
14.nginx技术
15.spring boot技术
其他:
《大型网站系统与 Java 中间件实践》、《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》、
《大型分布式网站架构设计与实践》、《分布式服务框架原理与实践》
《亿级流量网站架构核心技术》、《聊聊架构、《MySQL 必知必会》、
《高性能 MySQL》、《分布式Java应用:基础与实践》、《图解 Http》、
《图解tcp/ip》、《深入浅出设计模式》、《鸟哥的Linux私房菜:基础学习篇(第三版)》
《Nginx高性能Web服务器详解》
技能锻造平台架构设计:从知识图谱到个性化学习路径实现 在知识管理与个人成长领域,构建系统化的技能体系是开发者与学习者面临的核心挑战。其原理在于将离散的知识点通过结构化的方式(如树状或图谱模型)进行组织与管理,从而实现知识的有效连接与复用。这一过程的技术价值在于将模糊的学习目标转化为可规划、可追踪、可验证的数字化项目,显著提升学习效率与成果沉淀。典型的应用场景包括技术栈规划、职业路径发展以及个人能力评估。本文以技能锻造(Skill Forge)类平台为例,深入探讨了如何通过闭包表存储、个性化推荐引擎与可视化交互等工程实践,实现从技能定义、资源聚合、进度追踪到缺口 阅读详情

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基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

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