知识技能学习表

本文详细介绍了一系列Java高级开发技能,包括但不限于RPC框架、数据库连接池、客户端实现、日志框架、定时任务、消息队列等技术要点,并推荐了大量实用的学习资料。
-1.积累工作经验多总结。
0.强化Java基础。
1.基于netty的RPC框架。
2.基于druid开发的zkdbcp。
3.基于redis的zedis客户端。
4.基于elasticsearch的jaguar框架。
5.日志slf4j和Log4j。
6.Schedule定时任务:当当的elastic-job。
7.RabbitMQ技能。
8.Maven技能。《Maven实战》
9.Git技能。《ProGit中文版》
10.工具apache commons、google guava、tkMybatis、lombok、Jackson、Fastjson、Apache Shiro.
11.canal技术
12.elasticsearch技术和lucene.
13.zookeeper技术
14.nginx技术
15.spring boot技术
其他:
《大型网站系统与 Java 中间件实践》、《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》、
《大型分布式网站架构设计与实践》、《分布式服务框架原理与实践》
《亿级流量网站架构核心技术》、《聊聊架构、《MySQL 必知必会》、
《高性能 MySQL》、《分布式Java应用:基础与实践》、《图解 Http》、
《图解tcp/ip》、《深入浅出设计模式》、《鸟哥的Linux私房菜:基础学习篇(第三版)》
《Nginx高性能Web服务器详解》
当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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